- 医学数据学专业建设探索与实践(生物医药数据科学本科专业101012T)
- - 作者：编者:薛付忠|责编:罗浩
  - 出版社：中国统计
  - ISBN：9787523006443
  - 出版日期：2024/12/01
  - 页数：281
- 售价：23.6

内容大纲
本书旨在结合作者团队建设医学数据学学科的实践经验，阐述医学数据学专业建设中的顶层设计、工作路径和工作内容，以期为该专业建设提供帮助。首先，本书回顾了作者创建医学数据学学科的建设历程，揭示了其作为一门新兴学科的发展脉络。其次，详细介绍了医学数据学学科的概念、范畴、内涵和核心内容，为读者提供了一个明确的学科概览。在专业建设论证章节中，作者深入分析了设立医学数据学专业的必要性和可行性，提出了相关的理论和实践依据。第三，详细描述了医学数据学专业的培养方案，包括教学目标、人才培养模式、毕业要求和培养方案的适时修订等。在专业课程体系章节中，系统地列出了专业课程的结构和内容，涉及基础课程、桥梁课程和专业核心课程。而在专业核心课程章节中，则更加聚焦于对专业核心课程的详细介绍。实践教学章节着重于医学数据学专业的教学方法和实践活动的安排，强调理论与实践的结合。师资队伍建设章节中，探讨了专业师资队伍建设的理论、构成、培养和发展及其案例。支撑条件章节讨论了专业建设所需的学科资源、数据科学实验室、功能验证实验室、数字智能医学工程训练平台等方面的支撑条件。专业评估章节则对专业评估的理论、方案、迎评策略进行了详尽阐述。最后，在展望章节中，作者对医学数据学专业的未来发展进行了展望，预测了该专业面临的挑战和机遇。整体而言，该书为医学数据学专业的建设提供了全面而深入的指导和参考。
作者介绍
目录
第一章  医学数据学学科建设历程
  第一节  学科方向探索
    一、学科方向探索的理论基础
    二、学科学缘改造的探索
  第二节  学科平台建设规划
    一、学科平台建设的国家战略背景
    二、学科平台建设的顶层设计及战略规划
    三、学科平台建设的特色
  第三节  医学数据学学科建设成效
    一、医学科学大数据平台建设成效
    二、医学数据学人才队伍建设成效
    三、医学数据学人才培养成效
    四、医学数据学科学研究成效
    五、医学数据学社会服务及产业化成效
  第四节  学科建设历程纪实
  本章总结
第二章  医学数据学学科概述
  第一节  医学数据学概念及学科体系
    一、医学数据学的概念
    二、医学数据学的多学科交叉性
    三、医学数据学的学科体系
  第二节  医学数据学的学科内涵
    一、以数据为资源的驱动力
    二、以计算为工具的数据基础设施
    三、五位一体的综合思维理论体系
  第三节  医学数据学的内容与方法
    一、医学数据学的核心任务及路径
    二、医学数据学的内容及方法
  第四节  医学数据学的FAIR准则
    一、FAIR指导原则的核心内容
    二、实施FAIR原则的指导框架
    三、FAIR数据处理流程
  本章总结
第三章  医学数据学学科专业建设论证
  第一节  医学数据学专业建设需求分析
    一、医学数据学专业建设需求调研方案
    二、医学数据学专业建设调研技术流程
    三、医学数据学专业建设需求分析报告
    四、医学数据学专业建设需求分析案例
  第二节  医学数据学专业建设论证程序
    一、申办学科内部层面的论证
    二、依托学院层面的论证
    三、申办学校层面的论证
    四、教育部层面的论证
  第三节  医学数据学专业建设论证报告
  本章总结
第四章  医学数据学学科专业培养方案
  第一节  医学数据学专业培养方案制定的基本原则
    一、顶层设计的战略性原则
    二、跨学科融合培养原则

    三、课程体系的系统化原则
    四、理论教学与实践教学相结合原则
    五、以学生为中心的个性化教育原则
    六、与时俱进的修订原则
  第二节  医学数据学专业培养方案制定的流程及要点
    一、专业简介
    二、培养目标
    三、毕业要求
    四、核心课程设置
五，主要实践性教学环节
    六、毕业学分
    七、标准学制与修业年限
    八、授予学位
    九、各类课程学时学分比例
    十、专业课程设置及学时分配表
    十一、课程与毕业要求对应关系表
    十二、大学英语课程设置及学时分配表
  第三节  医学数据学专业培养方案的修订
    一、国家教育方针政策的梳理
    二、医学数据学专业培养方案的修订思路
    三、医学数据学专业培养方案的修订要点
  第四节  医学数据学专业培养方案案例
    一、专业简介
    二、培养目标
    三、毕业要求
    四、课程设置
    五、主要实践性教学环节（含主要专业实验）
    六、毕业学分
    七、标准学制
    八、授子学位
    九、各类课程学时学分比例
    十、生物医药数据科学专业课程设置及学时分配表
    十一、课程（项目）与毕业要求对应关系表
    十二、大学英语课程设置及学时分配表
  本章总结
第五章  医学数据学专业基础课程体系
  第一节  医学数据学的数学基础课程
    一、数学分析
    二、高等代数
    三、概率论与数理统计
    四、统计推断与计算
  第二节  医学数据学的计算机基础课程
    一、高级程序设计语言（C语言）
    二、数据结构与算法
  第三节  医学数据学的生物医学基础课程
    一、医学生物学
    二、人体结构与功能
    三、疾病学基础与药物干预
  本章总结
第六章  医学数据学专业桥梁课程体系

  第一节  医学数据学桥梁课程体系概述
    一、基础课程与桥梁课程间的逻辑关系
    二、桥梁课程与专业课程间的逻辑关系
    三、桥梁课程的意义
  第二节  医学数据学的方法论桥梁课程
    一一、临床疾病研究概述
    二、流行病学
    三、医学统计学
    四、医用多元统计学
    五、医学数据学导论
  第三节  医学数据学的工具类桥梁课程
    一、健康大数据编程基础
    二、健康大数据SQL编程
    三、健康大数据统计软件
  本章总结
第七章  医学数据学专业核心课程体系
  第一节  医学数据学专业的数据治理核心课程
    一、健康大数据政策与法规
    二、健康大数据治理技术
    三、健康大数据隐私计算技术
  第二节  医学数据学专业的数据挖掘分析核心课程
    一、大数据生物统计学技术
    二、大数据流行病学技术
    三、生物信息大数据技术
    四、健康大数据人工智能技术
    五、健康大数据因果推断技术
  第三节  医学数据学专业的转化应用核心课程
    一、大数据真实世界研究技术
    二、大数据临床试验技术
    三、健康大数据转化实证案例
  本章总结
第八章  医学数据学专业实践教学
  第一节  医学数据学专业实践教学体系
    一、基于OBE的医学数据学专业实践教学目标
    二、基于OBE理念的医学数据学专业实践教学体系
  第二节  医学数据学专业实习大纲制定
    一、实习目的
    二、实习安排
    三、实习内容
    四、实习考核
    五、附则
  第三节  医学数据学专业实习大纲案例
    一、实习目标
    二、实习安排
    三、实习内容
    四、实习考核
    五、附则
    六、附件
  本章总结
第九章  医学数据学专业师资队伍

  第一节  医学数据学专业师资队伍建设理论
    一、医学数据学专业师资队伍思政教育
    二、医学数据学师资队伍培养的“理念-制度-技术”理论框架
    三、以目的为中心多元导向的医学数据学教师评价理论
    四、医学数据学专业师资队伍建设的OBE模式
    五、医学数据学专业师资队伍建设的PDCA模式
    六、医学数据学专业师资队伍建设的三摆耦合模式
    七、医学数据学专业师资队伍建设的交叉模式
  第二节  医学数据学专业师资队伍建设实践
    一、医学数据学专业师资遗选
    二、医学数据学专业师资的培训与发展
    三、医学数据学专业的教学方法和课程设计培训
    四、医学数据学专业的课程教学——集体备课
    五、医学数据学专业教师教学效果评价与反馈
    六、医学数据学专业教师培养的激励
  第三节  医学数据学专业师资队伍建设案例
    一、山东大学医学数据学专业师资建设指导思想
    二、山东大学医学数据学专业师资的遇选
    三、山东大学医学数据学专业师资的培训与发展
    四、山东大学医学数据学专业师资建设成效
  本章总结
第十章  医学数据学专业支撑条件
  第一节  医学数据学专业的学科资源支撑
    一、医学数据学的三大支柱支撑学科
    二、医学数据学的其它交叉支撑学科
  第二节  医学数据学的数据科学实验室
    一、联邦医学科学大数据资源协作网
    二、联邦分布式医学科学大数据平台
    三、医学科学大数据标准体系
    四、全栈式健康医疗大数据智能系统
    五、医学科学大数据队列仓库
    六、跨组学大数据云服务平台
    七、大数据循证医学证据分析平台
  第三节  医学数据学的功能验证实验室
    一、基因敲除技术实验平台
    二、基因过表达技术实验平台
    三、RNA干扰（RNAi）技术实验平台
    四、基因编辑技术实验平台
  第四节  数字智能工程训练平台
    一、医疔科技创新流程实训平台
    二、数字智能医学工程实验平台
    三、数字智能治理与挖掘分析软件工程训练平台
    四、AI大模型训练与测评教学平台
  本章总结
第十一章  医学数据学专业评估
  第一节  医学数据学专业评估理论
    一、行动者一系统一动力学理论
    二、委托代理理论与管家理论
    三、一致性陷阱理论
    四、大学治理现代化理论

    五、发展性教育评价理论
  第二节  医学数据学专业评估方案
    一、医学数据学专业评估的指导思想
    二、医学数据学专业评估的基本原则
    三、医学数据学专业评估的指标体系
    四、医学数据学专业评估的评估方法
  第三节  医学数据学专业的评估策略
    一、医学数据学专业的质量保障体系
    二、医学数据学专业的迎评策略
    三、医学数据学专业评估的向度分析
  本章总结
第十二章  医学数据学专业展望
    一、服务国家战略、强化思政教育
    二、创新教育体系、推进专业改革
    三、数据资产化赋能新质生产力驱动专业特色发展
参考文献

内容大纲

作者介绍

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