- 农业与生物信息智能感知与处理技术/智慧农业关键技术集成与应用系列丛书
- - 作者：编者:李民赞//张漫//孙红|责编:张苏明|总主编:罗锡文//赵春江//李道亮//何勇
  - 出版社：中国农业大学
  - ISBN：9787565533365
  - 出版日期：2024/12/01
  - 页数：425
- 售价：63.2

内容大纲
本书为国家出版基金项目“智慧农业关键技术集成与应用系列丛书”之一。智慧农业的实现依靠快速，准确、智能化的传感器和传感器网络，智能感知与处理技术是智慧农业的基础。本书以作物生长信息、作物病虫害信息、土壤参数、农产品品质信息、设施园艺参数、有害微生物信息、畜禽生理生态参数等农业与生物信息的智能感知与检测等方面近年来研究成果为基础，介绍了智能传感器、传感器网络、3S、大数据、云计算以及5G通信与农业物联网技术等现代信息技术在农业中综合、全面的应用概况，反映了该学科领域最新研究动向，对相关领域研究人员和在读研究生很有参考价值。
作者介绍
目录
第1章  绪论
  1.1  智慧农业及其关键技术
    1.1.1  智慧农业
    1.1.2  智慧农业关键技术概论
  1.2  农业信息智能感知技术前沿
    1.2.1  敏感元件与传感器
    1.2.2  微机电系统机器人
    1.2.3  现代传感技术
  1.3  农业信息智能处理技术前沿
    1.3.1  农业大数据技术
    1.3.2  农业云计算技术
    1.3.3  农业机器学习技术
    1.3.4  人工智能技术综合应用
  参考文献
第2章  作物生长参数智能感知与处理技术
  2.1  概述
  2.2  基于光谱优选区间与特征波长级联方法的叶绿素含量预测
    2.2.1  数据采集
    2.2.2  优选区间筛选结果
    2.2.3  特征波长筛选结果
    2.2.4  叶绿素含量预测模型
  2.3  农田作物长势近地感知装备研究与开发
    2.3.1  基于双波长调制光传感器的作物叶绿素含量检测
    2.3.2  基于谱图融合传感器的作物生长检测
  2.4  农田作物长势遥感监测与智能信息处理技术
    2.4.1  融合多元遥感特征的冬小麦识别方法
    2.4.2  结合LOSSA-SVR与多时相遥感的冬小麦产量估算方法
    2.4.3  协同时空遥感特征的冬小麦产量估算方法
  2.5  甘蔗糖分信息无损检测与智能处理技术
    2.5.1  光谱数据采集
    2.5.2  光谱数据分析处理
    2.5.3  基于特征波长筛选的蔗糖分预测模型
    2.5.4  甘蔗糖分无损检测传感器的设计与实现
  2.6  基于作物生长参数检测的精细作业技术
    2.6.1  基于传感器的变量施肥技术基础
    2.6.2  基于传感器的变量施肥系统组成
    2.6.3  施肥推荐模型比较分析
    2.6.4  变量施肥控制系统设计
    2.6.5  基于传感器的变量施肥系统效果
  参考文献
第3章  作物病虫害信息智能感知与处理技术
  3.1  概述
  3.2  大田作物病虫害智能感知与处理技术
    3.2.1  基于可见光成像的小麦叶部病害检测
    3.2.2  基于多光谱成像的玉米小斑病检测
    3.2.3  基于荧光成像的植物叶部病害检测
    3.2.4  基于端边云协同的小麦蚜虫检测
  3.3  园艺作物病虫害智能感知与处理技术
    3.3.1  基于可见光成像的黄瓜叶部病害检测
    3.3.2  基于特征学习的苹果叶部病害识别

    3.3.3  香蕉枯萎病遥感检测方法
  3.4  作物病虫害检测与精细作业技术
    3.4.1  基于二维激光雷达的果树在线探测与对靶变量喷药
    3.4.2  基于LAI与雾滴沉积量的植保无人机施药决策模型
    3.4.3  基于云平台的植保无人机与植保作业管理
  参考文献
第4章  作物表型信息智能感知与处理技术
  4.1  大田作物表型研究
    4.1.1  大田玉米表型研究
    4.1.2  大田小麦表型研究
    4.1.3  大田作物表型研究发展前景
  4.2  香蕉表型研究
    4.2.1  香蕉吸芽形态参数测量
    4.2.2  香蕉植株形态参数测量
  4.3  室内固定式作物表型平台
    4.3.1  室内固定式作物表型平台概况
    4.3.2  室内固定式作物表型平台研究现状
    4.3.3  基于室内表型平台的水稻三维形态表型参数测量
    4.3.4  未来室内高通量表型平台发展方向
  4.4  表型机器人
    4.4.1  表型机器人研究现状
    4.4.2  表型机器人的系统组成
    4.4.3  用于番茄三维表型研究的表型机器人
  参考文献
第5章  土壤参数智能感知与处理技术
  5.1  土壤电导率智能感知与处理技术
    5.1.1  基于电流-电压四端法的土壤电导率快速检测原理
    5.1.2  车载式土壤电导率检测系统总体设计
    5.1.3  车载式土壤电导率检测系统田间试验
  5.2  土壤机械特性参数智能感知与处理技术
    5.2.1  土壤紧实度在线测量系统
    5.2.2  车载式土壤质构参数检测系统
  5.3  基于近红外光谱的土壤全氮含量智能感知与处理技术
    5.3.1  基于光谱分析的土壤全氦含量检测原理和模型研究
    5.3.2  便携式土壤全氮含量检测仪
    5.3.3  车载式土壤全氮含量检测仪
    5.3.4  土样粒度对光谱影响的消除方法
  5.4  基于离子选择电极的土壤硝态氨含量智能感知与处理技术
    5.4.1  离子选择电极基本原理
    5.4.2  基于季铵盐的硝酸根离子选择电极
    5.4.3  基于掺杂聚吡咯的硝酸根离子选择电极
    5.4.4  柔性硝酸根离子选择电极
  5.5  土壤有机质含量智能感知与处理技术
    5.5.1  便携式土壤有机质含量检测仪
    5.5.2  土壤有机质特征波长筛选
    5.5.3  试验结果分析
  参考文献
第6章  农产品品质信息智能感知与处理技术
  6.1  基于机器视觉技术的农产品外观品质检测
    6.1.1  基于机器视觉技术的结球甘蓝外观品质检测

    6.1.2  基于机器视觉和深度图像信息的马铃薯外观品质检测
  6.2  基于光谱分析技术的农产品内在品质检测
    6.2.1  基于近红外光谱分析技术的结球甘蓝维生素C含量检测
    6.2.2  基于近红外光谱分析技术的结球甘蓝可溶性糖含量检测
    6.2.3  基于光谱结构特征的马铃薯贮藏期病害识别
    6.2.4  基于三维荧光光谱特征的冷鲜猪肉品质识别
  6.3  基于声学振动的农产品内在品质检测
    6.3.1  基于激光多普勒效应的梨果实质地检测研究
    6.3.2  基于声振分析和多普勒效应的梨果实硬度在线检测系统
  6.4  基于机器视觉的苹果田间分级分选技术与装备
    6.4.1  苹果田间分级分选系统
    6.4.2  苹果收获分级一体机
  参考文献
第7章  设施园艺参数智能感知与处理技术
  7.1  概述
  7.2  设施园艺环境参数智能感知与处理技术
    7.2.1  温室环境参数检测与传感技术
    7.2.2  日光温室基质水分运移规律与精准灌溉控制策略
  7.3  设施园艺水肥一体化灌溉调控技术
    7.3.1  水肥一体化灌溉概述
    7.3.2  水肥一体化智能调控系统结构与特征
    7.3.3  水肥一体化智能调控系统算法
    7.3.4  水肥一体化智能调控系统应用
  7.4  设施园艺CO2供给智能调控技术
    7.4.1  CO2增施概述
    7.4.2  温室环境信息自动监控系统
    7.4.3  设施园艺CO2供给智能调控系统
  7.5  基于双因素随机区组试验的日光温室番茄最优日间补光时间研究
    7.5.1  日光温宝光环境及补光
    7.5.2  试验材料和方法
    7.5.3  补光处理的光合差异性分析
    7.5.4  补光处理的株型差异性分析
  参考文献
第8章  农业与食品有害微生物信息智能感知与处理技术
  8.1  概述
  8.2  微生物分离技术
    8.2.1  常规免疫磁分离
    8.2.2  高梯度免疫磁分离
    8.2.3  免疫磁泳分离
    8.2.4  免疫磁流动分离
  8.3  微生物电化学检测技术
    8.3.1  阻抗型生物传感器
    8.3.2  电势型生物传感器
    8.3.3  电流型生物传感器
  8.4  微生物光学检测技术
    8.4.1  比色生物传感器
    8.4.2  无酶比色生物传感器
    8.4.3  荧光生物传感器
  8.5  未来微生物检测技术
  参考文献

第9章  畜禽健康养殖生理生态信息智能检测与处理技术
  9.1  生猪体温自动检测
    9.1.1  猪只体温热红外数据采集方法
    9.1.2  最佳耳根测温区域划分算法
    9.1.3  位置偏移算法
    9.1.4  基于HPCF的耳根温度自动获取方法
    9.1.5  耳根温度提取试验分析
  9.2  生猪体尺自动检测
    9.2.1  基于3D相机的猪只群体视频采集方法
    9.2.2  群养生猪体尺测点检测模型
    9.2.3  基于RGB-D数据的群养生猪体尺测量方法
    9.2.4  体尺测量结果分析
  9.3  奶牛体重自动检测
    9.3.1  基于压力传感器的奶牛体重数据采集方法
    9.3.2  奶牛动态称重数据预处理方法
    9.3.3  基于GRU的奶牛体重预测模型
  9.4  奶牛跛行自动检测
    9.4.1  基于降维时空网络的奶牛跋行自动检测模型
    9.4.2  奶牛跋行自动检测结果与分析
  9.5  家禽养殖场巡检机器人
    9.5.1  巡检机器人总体结构
    9.5.2  导航系统
    9.5.3  传感器系统
    9.5.4  笼养蛋鸡舍死鸡识别和定位方法
    9.5.5  死鸡识别和定位试验
  参考文献
第10章  农业物联网技术及其应用
  10.1  概述
    10.1.1  移动通信网络和无线传感器网络
    10.1.2  农业物联网及其关键技术
  10.2  物联网技术在大田农业生产中的应用
    10.2.1  农田土壤水分监测物联网
    10.2.2  作物叶片叶绿素信息监测物联网
  10.3  物联网技术在设施农业生产中的应用
    10.3.1  基于B/S架构的温室光环境调控物联网
    10.3.2  奶牛场环境监测物联网
  10.4  基于物联网的农机作业远程监测技术
    10.4.1  农机作业远程监测物联网技术概述
    10.4.2  远程监测物联网技术在农机深松作业中的应用
    10.4.3  基于物联网和大数据的农机跨区作业远程监测
  10.5  基于物联网的智能农机导航多机协同作业远程管理平台
    10.5.1  多机协同作业概述
    10.5.2  平台总体设计
    10.5.3  作业管理模块功能
    10.5.4  调度管理模块功能
  参考文献

内容大纲

作者介绍

目录

同类热销排行榜

推荐书目