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内容大纲
本书旨在辅助医务人员参与创新,协助科研和从事相关产业的人员深入临床,为此本书全面介绍了人工智能在医学中的应用,包括医学影像和分子图像的辅助诊断、生物电信号的监测、基于内镜的检查和治疗、辅助手术规划和手术导航,以及辅助康复治疗和新药开发等,同时分析了在这些应用中的实际案例,所选案例多来自与医院或医疗中心的合作,具有很高的参考价值。在此基础上,还概括性地介绍了人工智能应用于医学领域的发展过程、临床研究方法,以及医学中特别关注的多中心泛化和伦理、规范等。
总之,本书是一本实用性极强的、可帮助读者了解并掌握如何将人工智能技术融入医学诊疗过程中的参考书,可供医学生、生物医学工程相关人员等使用。 -
作者介绍
钱大宏,教授,博士生导师。上海交通大学生物医学工程学院先进医疗芯片研究所所长,上海交通大学医学院附属瑞金医院核医学科“广慈”双聘教授。主要研究人工智能软件和硬件在医疗方面广泛的应用。本科毕业于浙江大学,后赴美国德克萨斯大学奥斯汀分校就读,随后在哈佛大学获得应用科学的博士学位。曾经在美国的Dallas Semi、ADI、OmniVision等上市公司担任高级工程师、技术经理以及系统工程副总裁等职位,并且参与过两家高科技公司的创立。 -
目录
第一章 人工智能及其医学应用概论
第一节 人工智能发展简介
第二节 人工智能的基本概念、原理和算法
第三节 人工智能在医学中的应用
第二章 医学人工智能临床研究方法
第一节 基本研究流程
第二节 研究方案设计要素
第三节 研究人群与数据集
第四节 模型研究的临床结局评估
第五节 模型评价指标
第六节 模型比较的研究类型
第三章 人工智能在医学影像诊断中的应用
第一节 概述
第二节 医学影像分类
第三节 医学影像检测
第四节 医学影像分割
第五节 医学影像的多模态诊断
第四章 人工智能在分子医学图像中的应用
第一节 分子医学图像概述
第二节 人工智能在病理医学图像智能分析中的应用
第三节 染色体智能核型分析
第五章 人工智能在生物电信号监测中的应用
第一节 生物电信号数据
第二节 生理状态监护与辅助诊断
第三节 脑机接口和人机交互
第六章 人工智能在内镜中的应用
第一节 人工智能在消化内镜检查中的应用
第二节 人工智能在消化内镜导航中的应用
第七章 人工智能在手术规划和导航中的应用
第一节 手术重建、规划及导航概述
第二节 人工智能在肺部手术中的应用
第三节 人工智能在正畸-正颌联合治疗中的应用
第八章 人工智能在康复中的应用
第一节 概述
第二节 人工智能在骨科术后康复中的应用
第三节 神经康复
第九章 人工智能在新药开发中的应用
第一节 基于人工智能的药物筛选
第二节 基于人工智能的药物设计
第三节 基于人工智能的药物重定位
第四节 药物研发中的可解释性模型
第十章 人工智能医疗模型的多中心泛化
第一节 多中心泛化的现实挑战
第二节 域泛化的研究现状
第三节 域泛化的实际应用案例
第十一章 医疗人工智能大模型
第一节 大模型概述
第二节 大模型在医疗领域中的应用
第三节 大模型的实际应用案例
第十二章 人工智能医疗相关数据、伦理和规范
第一节 人工智能医学数据处理
第二节 人工智能医疗相关伦理及其技术应对
第三节 人工智能相关规范
致谢
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