- 实用统计计算(第2版)
- - 作者：编者:高祖新//言方荣//尹勤|责编:甄海龙
  - 出版社：南京大学
  - ISBN：9787305287541
  - 出版日期：2024/12/01
  - 页数：252
- 售价：19.2

内容大纲
本书从实用出发，系统而全面地介绍了统计计算和应用的各种原理、方法及在计算机上应用的步骤和R语言编程的例解等，以帮助读者在掌握这些原理方法的同时，能应用这些统计计算方法编写程序，解决实际问题，从而提高其现代统计分析计算应用的实际能力。全书共分八章，其中第一章简要介绍了统计计算中所用的数值计算方法，第二章介绍了基础统计计算，第三章则系统地介绍了随机数的产生及检验和统计模拟法（即Monte Carlo法）及其应用，第四章全面介绍了贝叶斯统计的理论方法和计算，第五章介绍了Bootstrap抽样方法及相关检验，第六章则介绍了EM算法的原理步骤和例解等，第七章、第八章则介绍了各种多元统计方法，包括主成分分析、因子分析、判别分析、聚类分析的理论和方法应用及算法步骤等。在各章中我们都给出了较为简要的原理、各种算法的具体步骤、算法框图和R语言编程等，同时还配有例题、习题等可供练习或上机实训，以加深对所学内容的理解和掌握。为了充分发挥本教材作为线上线下立体化创新教材的优势，我们将矩阵计算方法基础第四章中的各常用分布的抽样算法和篇幅较大的一些例题及R语言编程部分等作为线上资源部分，通过扫描对应二维码进行阅读展示，从而有效精炼了纸质教材的内容，并突出了具有时代特征的统计计算的新进展。
作者介绍
目录
第一章  数值计算方法基础
  第1节  数值计算引论
  第2节  方程求根法
  第3节  函数逼近法
  第4节  数值积分法
  第5节  数值微分法
  习题一
第二章  基础概率统计计算
  第1节  数字特征的计算与检验
  第2节  分布函数与分位数的计算
  习题二
第三章  随机数与蒙特卡罗模拟法
  第1节  随机变量抽样法
  第2节  随机数的检验
  第3节  随机模拟法（蒙特卡罗法）
  习题三
第四章  贝叶斯计算
  第1节  贝叶斯统计中若干概念
  第2节  贝叶斯推断
  第3节  先验分布确定
  第4节  贝叶斯计算
  习题四
第五章  Bootstrap抽样
  第1节  Bootstrap方法
  第2节  基于Bootstrap法置信区间估计
  第3节  置换检验
  习题五
第六章  EM算法
  第1节  EM算法的原理和步骤
  第2节  EM算法例解
  第3节  EM算法扩展
  习题六
第七章  数据降维方法
  第1节  主成分分析
  第2节  因子分析
  习题七
第八章  数据分类方法
  第1节  判别分析
  第2节  聚类分析
  习题八
附表  常用概率分布表
参考文献
习题参考答案

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