- 大语言模型的外语教学与研究应用(第2版)(汉文英文)/数字技术与外语教育丛书
- - 作者：编者:许家金//赵冲//孙铭辰|责编:步忱
  - 出版社：外语教研
  - ISBN：9787521361506
  - 出版日期：2025/03/01
  - 页数：264
- 售价：29.16

内容大纲
    生成式人工智能技术持续迭代，外语教学与研究迎来深刻变革。本书是一本大语言模型提示工程入门书，旨在探索大语言模型在外语教学与研究中的系统应用，进而推动外语学科发展的提质升级。第二版在第一版的基础上，尝试构建大语言模型外语教学方法和外语研究方法，并提倡遵循人机协同的“二八原则”，同时调整了国内外大模型的应用案例比例。
    全书共四章。第一章概述大语言模型的内涵及其在外语教学与研究中的应用思路，并介绍了提示工程的方法。第二章详解大语言模型外语教学方法，包括词汇教学、语法教学、听力教学、口语教学、阅读教学、写作教学、翻译教学、词典编纂等方面的46个大模型应用案例。第三章详解大语言模型外语研究方法，包括学术文献阅读与评述、文本和多模态数据的量化和质性分析、外语研究软件的开发、语言表达与润色等60个大模型应用案例。第四章论述了大语言模型应用的挑战与机遇。
    本书逻辑清晰，语言通俗易懂，案例贴合一线教学科研实践，适合作为外语教师、科研工作者和硕博研究生AI技术使用的参考书。
作者介绍
目录
第二版前言
第一版前言
第一章  大语言模型概述
  1.1  大语言模型的定义和特点
  1.2  大语言模型外语教学与研究方法
  1.3  外语教学与研究中的提示工程方法概述
第二章  大语言模型外语教学方法
  2.1  大语言模型在词汇教学中的应用
    2.1.1  学习包含词根port的英语单词
    2.1.2  围绕特定主题造句成段语言促成设计
    2.1.3  指定英语词汇的读后续写材料设计
    2.1.4  fare和fee的词义辨析
    2.1.5  cloth、cloths、clothing和clothes的词义辨析
    2.1.6  suggest和advise的用法辨析
    2.1.7  getaround的熟词生义问题
    2.1.8  易混词拼写练习的设计
  2.2  大语言模型在语法教学中的应用
    2.2.1  关系从句练习设计
    2.2.2  虚拟语气材料改编
    2.2.3  宾语补语的用法
    2.2.4  过去完成体和过去完成进行体的区分
    2.2.5  否定副词引导的部分倒装句学习
    2.2.6  主谓一致问题
  2.3  大语言模型在听力教学中的应用
    2.3.1  听力材料改编
    2.3.2  听力习题设计
    2.3.3  听力音频制作
    2.3.4  听力词表制作
  2.4  大语言模型在口语教学中的应用
    2.4.1  小组辩论的立论与驳论内容促成
    2.4.2  音节接龙语言促成活动设计
    2.4.3  听后续说任务设计
    2.4.4  视后续说任务设计
    2.4.5  英语演讲稿修改和问答设计
  2.5  大语言模型在阅读教学中的应用
    2.5.1  阅读材料编制
    2.5.2  阅读习题设计
    2.5.3  交互阅读游戏设计
    2.5.4  识别争议焦点的观点促成活动设计
    2.5.5  阅读教学思维导图绘制
    2.5.6  阅读语篇主题词云图绘制
  2.6  大语言模型在写作教学中的应用
    2.6.1  不同语域同题文本生成
    2.6.2  特定难度主题相关词句推荐
    2.6.3  典型写作交际场景设计
    2.6.4  同义改写语言促成任务设计
    2.6.5  典型学生写作样本
    2.6.6  议论文和说明文的读后续写设计
    2.6.7  英语写作修辞的以续促学设计
    2.6.8  视读后续写任务设计

    2.6.9  作文自动评阅
  2.7  大语言模型在翻译教学中的应用
    2.7.1  指定语汇翻译设计
    2.7.2  汉英续译任务设计
    2.7.3  直译意译对比分析
    2.7.4  口译重要概念解释
    2.7.5  译前双语术语准备
    2.7.6  口译交传练习设计
  s2.8  大语言模型在词典编纂中的应用
    2.8.1  学习词典词条生成
    2.8.2  学习词典插图绘制
第三章  大语言模型外语研究方法
  3.1  学术文献阅读与评述
    3.1.1  文献资料查询
    3.1.2  文献观点提炼
    3.1.3  同类文献汇总
    3.1.4  研究趋势挖掘
  3.2  量化数据采集与分析
    3.2.1  语料收集加工
    3.2.2  问卷调查设计
    3.2.3  句法语义分析
    3.2.4  数据的可视化
    3.2.5  量化统计分析
    3.2.6  完整研究案例
  3.3  质性数据采集与分析
    3.3.1  访谈材料处理
    3.3.2  话语分析标注
    3.3.3  教研材料标注
  3.4  语言表达与润色
    3.4.1  近义表达替换
    3.4.2  以语义查词汇
    3.4.3  综合语言润色
    3.4.4  论文格式调整
    3.4.5  投稿修改完善
第四章  结语
  4.1  大语言模型外语教学与研究应用的挑战
  4.2  大语言模型外语教学与研究应用的机遇
附录一  调用大语言模型API实现大规模数据分析
附录二  利用大语言模型开发外语教学和研究软件
附录三  常用大模型英文提示语词汇和句型
参考文献
后记

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