- 追踪数据分析方法及其应用/高级心理统计学丛书
- - 作者：刘红云//王丽娟//李若璇|责编:刘小宁|总主编:刘红云
  - 出版社：北京师大
  - ISBN：9787303302727
  - 出版日期：2025/03/01
  - 页数：220
- 售价：31.2

内容大纲
追踪研究是一种广泛应用于社会科学（如心理学、教育学、社会学）、环境科学和流行病学等领域的研究方法。它通过对同一群体在不同时间点上的一个或多个变量进行重复测量，为研究者提供了深入了解个体或群体随时间变化的发展趋势、变量间的相互作用以及动态变化模式的丰富信息。本书从应用者的视角，详细介绍了追踪数据分析中常用的潜变量增长曲线模型、潜变量混合增长模型、交叉滞后模型和潜在分数变化模型等。同时，结合追踪研究的最新进展，本书简要介绍了密集追踪数据分析方法的新发展，并就模型选择、测量时间间隔、样本量、个体内变异与个体间变异等议题进行了讨论。
本书无需读者掌握高等数学和数理统计背景，通过真实数据案例和Mplus软件演示，讲解追踪研究方法的应用条件和解决问题的步骤，内容简明易懂。适合作为社会科学、环境科学和流行病学等专业高年级本科生及研究生的教学资料，也可供相关领域研究人员参考。
作者介绍
目录
绪论  追踪研究的概述
  参考文献
第一章  潜变量增长曲线模型
  第一节  线性潜变量增长曲线模型
  第二节  含协变量的潜变量增长曲线模型
  第三节  多组模型
  附录
  参考文献
第二章  潜变量增长曲线模型的拓展
  第一节  非线性潜变量增长曲线模型
  第二节  分类变量和等级变量的潜变量增长曲线模型
  第三节  多元潜变量增长曲线模型
  附录
  参考文献
第三章  潜变量混合增长模型
  第一节  潜在类别模型
  第二节  潜在转移模型
  第三节  混合增长模型的应用
  附录
  参考文献
第四章  交叉滞后模型
  第一节  观测变量交叉滞后模型
  第二节  潜变量交叉滞后模型
  第三节  含有中介效应的交叉滞后模型
  第四节  交叉滞后模型的多组比较及其拓展
  附录
  参考文献
第五章  潜在变化分数模型
  第一节  观测变量潜在变化分数模型
  第二节  潜变量潜在变化分数模型
  第三节  潜在变化分数模型的多组比较
  第四节  潜在变化分数模型与其他相关模型的关系
  附录
  参考文献
第六章  追踪研究的新进展与主要议题
  第一节  长期追踪数据分析方法的进展
  第二节  密集型追踪研究设计及方法的进展
  第三节  追踪研究关注的议题
  附录
  参考文献

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作者介绍

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