- 时间序列分析(普通高等院校统计学类系列教材)
- - 作者：编者:唐立|责编:汤嘉//张金奎
  - 出版社：机械工业
  - ISBN：9787111773290
  - 出版日期：2025/04/01
  - 页数：216
- 售价：19.92

内容大纲
本书系统地阐述了线性平稳和非平稳时间序列分析的基本理论、建模方法和预测理论，并且介绍了几种比较流行的非线性时间序列分析方法和常见的确定性时间序列分析方法。结合作者多年的时间序列分析教学和研究的体会，书中各种模型的理论阐述较为全面而深入，但又没有过多的数学推导。每类模型都配备有例题、习题和实际应用案例，几乎所有实际应用案例使用的都是最新的实际数据，并在附录中解读了建模的软件操作步骤。学习本书，读者可以快速掌握各种时间序列分析方法的核心，并能将它们运用于实践。本书可以作为统计学、数学与应用数学等专业高年级本科生或低年级研究生的学习时间序列分析的教材，也可以作为数据分析从业人员的参考书。
作者介绍
目录
前言
第1章  引言
  1.1  时间序列的概念
  1.2  时间序列分析方法概述
  1.3  时间序列的采集和整理
第2章  确定性时间序列分析
  2.1  移动平均和指数平滑
  2.2  时间回归法
  2.3  季节的提取
第3章  平稳线性时间序列模型理论
  3.1  ARMA模型
  3.2  平稳解与格林函数
  3.3  可逆性和逆函数
  3.4  自相关函数和偏自相关函数
第4章  平稳线性时间序列样本建模
  4.1  模型的参数估计
  4.2  模型的识别
  4.3  模型的诊断检验
  4.4  建模举例
第5章  非平稳时间序列分析
  5.1  平稳性检验
  5.2  平稳化方法
  5.3  ARIMA模型
  5.4  组合模型
  5.5  乘积季节模型
第6章  模型的预测
  6.1  预测的三种形式
  6.2  适时修正预测
第7章  非线性时间序列模型
  7.1  门限自回归模型
  7.2  条件异方差模型
  7.3  长短期记忆神经网络
附录
  附录A  数据
  附录B  EViews操作
参考文献

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