- 图说医学统计学
- - 作者：李雪迎//卢双//王熙诚|责编:常晓迪
  - 出版社：中国大百科
  - ISBN：9787520216685
  - 出版日期：2024/12/01
  - 页数：241
- 售价：31.6

内容大纲
本书系统且直观地介绍了医学临床研究中的统计学设计和分析策略。作者以临床医生的第一视角，通过示意图的方式化繁为简，生动呈现复杂难懂的统计学知识，让统计学成为临床研究中得心应手的工具。书中不仅涵盖研究设计的主要方法，还详细讲解统计描述与统计推断的关键技术，旨在帮助医学生和临床医生快速掌握统计学精髓，提升研究设计的科学性和统计分析的准确性。
作者介绍
目录
1  概论
2  统计描述
  2.1  分类变量：例数和百分数
  2.2  连续变量
    2.2.1  钻石里面的统计描述
    2.2.2  请问这位数据您服从正态分布吗？
  2.3  等级变量
  2.4  小结：研究中的数据描述与处置方式永远服务于验证目标
3  统计推断
  3.1  统计推断总论
    3.1.1  假设检验
      3.1.1.1  我们真的懂那个p值吗？
        3.1.1.2  p>0.05到底要告诉我们什么？
        3.1.1.3  听说p值要从0.05降到0.005？不！这不是真的！
    3.1.2  区间估计
      3.1.2.1  可信区间估计：帮你雾里看花认识世界
      3.1.2.2  狗狗与大树：一首帮你读懂可信区间的“小诗”
  3.2  差异性检验
    3.2.1  参数检验
      3.2.1.1  t检验：除了p<0.05，t检验还做了什么？
      3.2.1.2  多重比较：三组间逐对进行t检验不行吗？
      3.2.1.3  单因素方差分析：它怎么和t检验相同又不同？
      3.2.1.4  双因素方差分析：学会了单因素方差分析，双因素方差分析定能触类旁通
    3.2.2  秩和检验：非正态分布不要紧，至少可以比比名次
    3.2.3  卡方检验：非常有用，但也别忘了Fisher确切概率法
  3.3  关联性分析
    3.3.1  相关性分析：你说它俩有相关性吗？
    3.3.2  线性回归
      3.3.2.1  回归系数：画个回归系数给你看
      3.3.2.2  混合效应模型：从重复测量数据的回归分析说起
      3.3.2.3  交互效应：咱们画出来看
    3.3.3  Logistic回归：Logistic回归好像比线性回归还要常用
  3.4  生存分析
    3.4.1  Kaplan-Meier曲线·累积生存率·Number at Risk
    3.4.2  Cox回归模型：听说生存曲线-交叉Cox回归模型就不能用啦？
  3.5  诊断能力评价
    3.5.1  灵敏度与特异度：阳性检出率高就是好的诊断方法吗？
    3.5.2  ROC曲线：愿得彩虹助诊断
    3.5.3  阳性预测值：来自一道数学题的思考，我们的诊断能力没有这么糟糕吧？
  3.6  一致性评价
    3.6.1  测量方法的一致性评价：别以为t检验能解决一切问题
    3.6.2  Bland-Altman分析：如此直观，难怪一致性评价离不开它
4  研究设计
  4.1  队列研究与病例-对照研究
    4.1.1  RR值与OR值
    4.1.2  证据等级比较
    4.1.3  前瞻性与回顾性
    4.1.4  研究方法抉择
  4.2  试验研究
    4.2.1  分配隐藏与盲法：分配隐藏不就是盲法吗？

    4.2.2  主要终点：设定多个主要终点是不是就拥有了更多成功机会
  4.3  样本量：如果不算样本量，会怎么样
  4.4  偏倚：从朋友圈美图看信息偏倚
5  数据科学
  讲数比屋：面向真实世界，临床数据也需要数据治理

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