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内容大纲
本书共11章，以SPSS 27.0中文版为工具介绍了数据分析的常用技术，主要内容包括数据录入、数据处理、数据文件管理、描述统计、T检验、方差分析、相关分析、回归分析等基础模块，也包含了非参数检验、聚类分析、判别分析、因子分析等高阶模块，同时还增加了信效度分析、中介效应分析、调节效应分析等使用频率很高的统计分析内容。为方便教学，本书除提供每个章节的演示案例数据、实战案例、习题集及参考答案外，还专门提供了各章节重要知识点的教学视频，这些教学视频短小精悍，非常适合利用碎片化时间学习，学生可扫描书中或前言末尾左侧二维码观看或下载。本书对教师另赠精美PPT课件、教学大纲、期中试卷和期末试卷等教学资源，教师可扫描前言末尾右侧二维码获取。
本书可作为高等院校统计学、心理学、教育学、社会学和管理学等相关专业的本科生和研究生教材，也可作为教育科研、市场调研等涉及统计分析和决策相关领域的数据分析人员的学习用书。 -
作者介绍
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目录
第1章 SPSS概述
1.1 SPSS简介
1.2 SPSS的安装与运行
1.2.1 SPSS的安装
1.2.2 SPSS的运行
1.3 SPSS的主要窗口及菜单功能
1.3.1 SPSS的主要窗口
1.3.2 SPSS的菜单功能
1.4 SPSS的系统设置
小结
思考与练习
第2章 数据的建立与管理
2.1 数据的建立
2.1.1 变量的属性
2.1.2 数据的录入
2.2 数据的打开与保存
2.2.1 外部数据的打开
2.2.2 SPSS数据的保存
2.3 数据的管理
2.3.1 数据检验
2.3.2 个案排序
2.3.3 合并文件
2.3.4 选择个案
2.3.5 拆分文件
2.3.6 个案加权
2.3.7 计算变量
2.3.8 重新编码
2.3.9 替换缺失值
小结
第3章 描述统计
3.1 变量类型
3.1.1 按测量水平划分
3.1.2 按数据是否具有连续性特征划分
3.2 统计量
3.2.1 集中量数
3.2.2 差异量数
3.3 数据分布
3.3.1 正态分布
3.3.2 偏态分布
3.4 频率分析的SPSS过程
3.4.1 定类和定序变量的描述统计
3.4.2 定距和定比变量的描述统计
3.5 描述分析的SPSS过程
3.5.1 标准分数
3.5.2 描述分析的SPSS过程
3.6 数据探索分析的SPSS过程
3.7 交叉表分析的SPSS过程
小结
思考与练习
第4章 假设检验
4.1 假设检验的原理
4.1.1 假设检验
4.1.2 小概率事件
4.1.3 假设检验的基本步骤
4.2 单样本T检验
4.2.1 单样本T检验概述
4.2.2 单样本T检验的步骤
4.2.3 单样本T检验的SPSS过程
4.3 独立样本T检验
4.3.1 独立样本T检验概述
4.3.2 独立样本T检验的原理和步骤
4.3.3 独立样本T检验的SPSS过程
4.4 成对样本T检验
4.4.1 成对样本T检验的研究目的
4.4.2 成对样本T检验的原理和步骤
4.4.3 成对样本T检验的SPSS过程
小结
思考与练习
第5章 方差分析
5.1 单因素方差分析
5.1.1 单因素方差分析的基本原理
5.1.2 单因素方差分析的基本步骤
5.1.3 单因素方差分析的SPSS过程
5.2 多因素方差分析
5.2.1 多因素方差分析的基本原理
5.2.2 多因素方差分析的基本步骤
5.2.3 多因素方差分析的SPSS过程
5.3 协方差分析
5.3.1 协方差分析的基本原理
5.3.2 协方差分析的基本步骤
5.3.3 协方差分析的SPSS过程
5.4 重复测量方差分析
5.4.1 重复测量方差分析概述
5.4.2 重复测量方差分析的基本步骤
5.4.3 重复测量方差分析的SPSS过程
小结
思考与练习
第6章 卡方检验
6.1 卡方检验的原理
6.2 拟合优度检验
6.2.1 思考与练习拟合优度检验
6.2.2 二项检验
6.3 独立性检验
6.3.1 独立性检验概述
6.3.2 随机设计2×2列联表
6.3.3 r×c列联表独立性检验
6.3.4 配对设计r×r列联表
6.3.5 多维列联表独立性检验
6.4 分类变量关联强度分析
6.4.1 2×2四格表关联强度
6.4.2 r×c列联表关联强度
6.4.3 RR和OR系数
小结
思考与练习
第7章 相关分析
7.1 散点图
7.1.1 散点图概述
7.1.2 散点图的SPSS过程
7.2 简单线性相关
7.2.1 皮尔逊相关系数
7.2.2 斯皮尔曼等级相关系数
7.2.3 肯德尔的tau-b系数
7.3 偏相关分析
7.3.1 偏相关概述
7.3.2 偏相关的SPSS过程
7.4 距离相关
7.4.1 距离相关的概念
7.4.2 距离相关的估算方法
7.4.3 距离相关的SPSS分析过程
7.5 信度
7.5.1 信度的概念
7.5.2 信度的种类及其估算
7.5.3 信度分析的SPSS过程
7.6 效度
7.6.1 效度的概念
7.6.2 效度的种类及其估算
7.6.3 效度分析的SPSS过程
小结
思考与练习
第8章 回归分析
8.1 回归方程的构建步骤
8.2 一元线性回归方程
8.2.1 一元线性回归方程求解
8.2.2 一元线性回归方程拟合优度检验
8.2.3 一元线性回归的SPSS过程
8.3 多元线性回归方程
8.3.1 多元线性回归方程求解
8.3.2 多元线性回归方程拟合优度检验
8.3.3 多重共线性
8.3.4 多元线性回归的SPSS过程
8.4 二元Logistic回归
8.4.1 方程的构建
8.4.2 方程的参数估计和方程检验
8.4.3 二元Logistic回归SPSS过程
8.5 多元层级回归方程
8.5.1 层级回归的概念
8.5.2 层级回归的适用情况
8.5.3 层级回归的SPSS过程
8.6 虚拟变量与回归分析
8.6.1 虚拟变量的概念
8.6.2 含有虚拟变量的回归方程构建
8.6.3 虚拟变量回归分析的SPSS过程
8.7 中介模型和调节模型
8.7.1 中介模型的构建
8.7.2 调节模型的构建
8.7.3 用Process做中介效应和调节效应分析
小结
思考与练习
第9章 非参数检验
9.1 非参数检验
9.1.1 非参数检验简介
9.1.2 非参数检验的优缺点
9.2 单样本K-S检验
9.2.1 单样本K-S检验原理
9.2.2 单样本K-S检验的SPSS过程
9.3 两独立样本非参数检验
9.3.1 两独立样本非参数检验的一般原理
9.3.2 曼-惠特尼U检验
9.4 K个独立样本非参数检验
9.4.1 克鲁斯卡尔-沃利斯H检验
9.4.2 K个独立样本非参数检验SPSS过程
9.5 两相关样本非参数检验
9.5.1 两相关样本非参数检验的一般原理
9.5.2 符号检验
9.5.3 威尔科克森等级检验
9.5.4 两相关样本非参数检验的SPSS过程
9.6 K个相关样本非参数检验
9.6.1 K个相关样本非参数检验的原理
9.6.2 K个相关样本非参数检验的SPSS过程
小结
思考与练习
第10章 因子分析
10.1 因子分析简介
10.1.1 因子分析的基本原理
10.1.2 因子分析的相关概念
10.2 因子分析的步骤
10.2.1 因子分析适合度检验
10.2.2 因子提取
10.2.3 因子旋转
10.2.4 因子得分与命名
10.3 因子分析SPSS过程
小结
思考与练习
第11章 聚类和判别分析
11.1 聚类分析
11.1.1 二阶聚类
11.1.2 K-均值聚类
11.1.3 系统聚类
11.2 判别分析
11.2.1 判别分析概述
11.2.2 判别分析的SPSS过程
小结
思考与练习
参考文献
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