- 应用统计学(第4版国家级特色专业精品课程配套教材)
- - 作者：编者:张建同//孙昌言//王世进|责编:高屾
  - 出版社：清华大学
  - ISBN：9787302683940
  - 出版日期：2025/05/01
  - 页数：349
- 售价：31.6

内容大纲
    在第3版的基础上，本书显著强化了教育内容的深度与广度，精心嵌入了各种案例。这一创新不仅深化了统计学理论与实践教学的融合，还巧妙地将专业知识传授与价值观引导相结合，旨在培养既掌握扎实统计学技能又具备高尚道德情操的复合型人才。
    本书不仅系统阐述了Excel、SPSS和JMP等主流统计软件在数据处理、分析方面的应用技巧，还构建了从统计数据的收集、整理、描述到假设检验、方差分析、回归分析等高级统计方法的完整知识体系。书中案例紧贴时代发展脉搏，涉及经济、管理、社会科学等多个领域，让学生在掌握统计技能的同时，深刻理解其在解决实际问题中的价值导向与社会责任。
    此外，本书提供了详尽的习题答案，旨在全方位支持教师的教学活动与学生的自主学习。这些资源的整合，不仅提高了教师的教学效率，也为学生提供了更多元化、更灵活的学习方式。
    综上所述，本书凭借其独特的案例研究分析、全面的知识体系构建及丰富的教学资源配备，成为高等院校工科类、经济管理类及相关专业本科生、研究生（包括MBA和工程硕士）的理想教材，同时也为统计、信息管理、市场调研等领域的从业人员提供了宝贵的参考与学习资料。
作者介绍
目录
第1章  统计和统计数据收集
  1.1  统计学概述
  1.2  统计基本术语
  1.3  数据的收集
  1.4  问卷设计
  1.5  变量
  习题一
第2章  统计表和统计图
  2.1  分类数据的图表
  2.2  数值数据的整理
  2.3  数值数据的图表
  2.4  交叉表
  2.5  图表汇总和制作原则
  2.6  其他软件实现
  习题二
第3章  统计数据的描述度量
  3.1  度量中心趋势的指标
  3.2  度量离散程度的指标
  3.3  度量偏斜程度的指标
  3.4  度量两种数值变量关系的指标
  3.5  利用Excel数据分析功能求各种统计指标
  3.6  其他软件实现
  习题三
第4章  概率论基础
  4.1  引言
  4.2  随机现象、随机试验与随机事件
  4.3  概率
  4.4  随机变量及其分布函数
  4.5  离散型随机变量
  4.6  连续型随机变量
  4.7  随机变量的数学期望和方差
  4.8  大数定律和中心极限定理及其计算机模拟验证
  4.9  新产品投资决策案例分析
  4.10  其他软件实现
  习题四
第5章  抽样与抽样分布
  5.1  简单随机抽样和统计量
  5.2  其他抽样方法
  5.3  参数估计
  5.4  其他软件实现
  习题五
第6章  置信区间估计
  6.1  基本概念准备
  6.2  单个正态总体均值和方差的区间估计
  6.3  总体比例的区间估计
  6.4  样本容量确定
  6.5  两个正态总体的均值差和方差比的区间估计*
  6.6  单侧置信限的估计
  6.7  区间估计小结
  6.8  其他软件实现

  习题六
第7章  单个总体的假设检验
  7.1  引言
  7.2  假设检验的基本原理和步骤
  7.3  单个正态总体均值的检验
  7.4  单个正态总体方差的检验(2检验)
  7.5  单个总体比例的检验
  7.6  单个总体的假设检验小结
  7.7  其他软件实现
  习题七
第8章  两个总体的假设检验
  8.1  引言
  8.2  两个独立正态总体均值的检验
  8.3  成对样本试验的均值检验
  8.4  两个正态总体方差的检验(F检验)
  8.5  两个总体比例的检验
  8.6  假设检验小结
  8.7  其他软件实现
  习题八
第9章  方差分析
  9.1  引言
  9.2  方差分析概述
  9.3  单因子方差分析
  9.4  双因子方差分析
  9.5  其他软件实现
  习题九
第10章  卡方检验和非参数检验*
  10.1  总体分布的χ2检验
  10.2  比例差异的χ2检验(独立样本)
  10.3  两个相关样本比例差异检验
  10.4  两个独立总体的非参数分析：Wilcoxon秩和检验
  10.5  单因素方差分析的非参数分析：Kruskal-Wallis秩检验
  10.6  小结
  10.7  其他软件实现
  习题十
第11章  一元回归
  11.1  引言
  11.2  一元线性回归
  11.3  残差分析
  11.4  曲线回归
  11.5  其他软件实现
  习题十一
第12章  多元线性回归
  12.1  多元线性回归的数学模型
  12.2  参数的最小二乘估计
  12.3  多元回归模型的显著性检验
  12.4  预测与控制
  12.5  多元回归模型的偏F检验*
  12.6  在回归模型中运用虚拟变量和交互作用项*
  12.7  二次回归模型*

  12.8  其他软件实现
  习题十二
第13章  时间序列预测和指数*
  13.1  时间序列模型的组成因素
  13.2  年度时间序列数据的平滑
  13.3  基于最小二乘法的趋势拟合和预测
  13.4  自回归模型用于拟合和预测趋势
  13.5  时间序列预测季节数
  13.6  指数
  13.7  其他软件实现
  习题十三
第14章  统计在质量管理中的应用*
  14.1  全面质量管理
  14.2  六西格玛管理
  14.3  控制图理论
  14.4  比例的控制图：p-图
  14.5  极差和均值控制图
  14.6  过程能力
  14.7  其他软件实现
  习题十四
参考文献
附录A  泊松分布表
附录B  标准正态分布表
附录C  2分布表
附录D  t分布表
附录E  F分布表
附录F  Wilcoxon秩和检验的上下临界值表
附录G  杜宾-瓦森检验临界值表

内容大纲

作者介绍

目录

同类热销排行榜

推荐书目