- 智能兵棋理论与技术/兵棋推演与国防教育丛书
- - 作者：编者:周献中//孙宇祥//陈春林|责编:史大伟|总主编:周献中//张永亮
  - 出版社：哈尔滨工程大学
  - ISBN：9787566147417
  - 出版日期：2025/04/01
  - 页数：280
- 售价：35.6

内容大纲
    本书是《兵棋推演与国防教育》丛书（第一辑）第二分册，针对智能兵棋的特点，结合人工智能相关技术，系统地介绍智能兵棋的基本理论及技术，包括智能兵棋系统基本要素、智能兵棋系统关键技术、智能兵棋态势认知与推演框架、智能兵棋未来发展展望等多个方面。
    本书通过图文再现的形式，以实带虚、以虚助实、虚实结合，为读者在理解和研发智能兵棋过程中可能遇到的重点和难点知识与技术提供指导，加深读者对智能兵棋推演、人机融合、智能博弈技术等的认识。
    本书可作为学习智能兵棋推演、智能博弈技术的基础教材，同时也可供智能兵棋原理与技术研究者以及相关工程技术人员参考使用。
作者介绍
目录
第1章  智能兵棋与智能兵棋系统
  1.1  认识智能兵棋
  1.2  智能兵棋的使命与作用
  1.3  智能兵棋的理论话题
  1.4  智能兵棋的技术发展
  扩展内容
第2章  智能兵棋的基本理论
  2.1  智能兵棋系统的理论基础
  2.2  智能兵棋系统的构成要素
  2.3  智能兵棋的智能决策引擎
  2.4  智能兵棋的基本函数
  2.5  智能兵棋决策模型设计框架
  2.6  智能兵棋系统推演机制
  扩展内容
第3章  智能兵棋推演系统运行机理
  3.1  智能兵棋技术综述
  3.2  智能兵棋推演系统体系框架
  3.3  智能兵棋推演系统的基本模块与功能
  3.4  智能兵棋推演引擎核心接口
  3.5  智能兵棋推演系统的主要属性及特点
  扩展内容
第4章  智能兵棋推演的基本技术
  4.1  基于规则
  4.2  决策树
  4.3  势能统计
  4.4  随机森林
  4.5  统计前向规划算法
  4.6  进化算法
  4.7  路径规划算法
  4.8  态势认知方法
  扩展内容
第5章  智能兵棋的自主决策技术
  5.1  强化学习技术框架
  5.2  强化学习主流算法
  5.3  深度学习结合强化学习
  5.4  分层强化学习
  5.5  多Agent强化学习
  5.6  LSTM技术结合深度强化学习
  5.7  多属性决策结合强化学习
  5.8  三支多属性决策结合强化学习
  5.9  基于Transformer的大模型
  扩展内容
第6章  智能兵棋推演中的人机融合决策技术
  6.1  基于人件技术的人机融合决策系统
  6.2  人机融合决策的模型与方法
  6.3  多通道人机交互控制技术
  6.4  人机融合决策技术的典型应用
第7章  智能兵棋态势认知与推演框架
  7.1  博弈论视角下的战术战役兵棋与战略博弈框架
  7.2  智能兵棋态势认知智能决策语义生成机制

  7.3  智能博弈人机融合推演框架
  扩展内容
第8章  智能兵棋发展展望
  8.1  引擎技术的发展展望
  8.2  博弈环境的复杂性
  8.3  新型人机环协同智能博弈模式呈现
  8.4  开放性的仿真实验平台建立
  8.5  元宇宙与智能兵棋
  8.6  大模型在兵棋领域的工作展望
  8.7  智能博弈在更多领域中的应用
  扩展内容
参考文献
附录
  附录A  墨子杯全国兵棋推演大赛
  附录B  庙算杯·人机混合对抗赛

内容大纲

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