- 法律数据分析初级教程/人大未来法治研究丛书
- - 作者：邓矜婷//沈蔚然|责编:侯鹏
  - 出版社：中国法治
  - ISBN：9787521648379
  - 出版日期：2025/04/01
  - 页数：262
- 售价：27.6

内容大纲
本书主要包括法律数据分析基础知识、法律问题数据化的简单方法、法律数据获取及分析中可能产生的法律问题、数据的清洗、简单要素提取和分析的基本流程等法律数据分析的入门知识，旨在让读者掌握法律+计算机学科体系的基础知识。具体而言，本书具有六个部分的内容：第一部分是基础知识，主要介绍法律数据分析是什么；第二部分讲授关于法律数据分析准备工作的知识；第三部分讲授法律数据分析中数据提取的过程；第四部分学习数据分析和建构模型以解决法律数据分析问题的知识；第五部分学习对自动输出的要素做进一步的处理；第六部分学习对分析工具得到的结果进行理论解释的方法。
本书对于开设数字法学课程的院校来说助力良多，对于入门数字法学的读者而言也是不可或缺。
作者介绍
目录
第一讲  法律数据分析导论
  一、法律数据分析概述
  二、法律数据分析的新兴法学学科背景
  三、法律数据分析的独特性及价值
第二讲  法律数据分析方法概论
  一、法律数据分析一般方法概述
  二、法律数据分析背后的数据科学
  三、数据分析的一般流程
  四、法律数据分析的一般方法
  五、结语
第三讲  法律数据分析方法详解
  一、问题导向的法律数据分析方法详解——以受贿罪定罪量刑的数据分析问题为例
  二、数据驱动的法律数据分析方法详解——以类案识别为例
  三、法律数据分析问题基本分类和流程
  四、法律数据分析的适用场景
第四讲  构建法律数据分析问题的方法
  一、常见的法律问题及转换为数据分析问题的实践
  二、分类与回归的关系
  三、常见法律问题的转换概述
  四、以刑事审判经验问题为例详解法律问题的转换
  五、转换后法律数据分析问题建模常用的模型
第五讲  运用常见模型对法律数据分析问题进行建模
  一、运用线性回归模型对法律数据分析问题建模概述
  二、受贿罪法律数据分析问题的建模
第六讲  法律数据的获取、预处理和存储
  一、法律数据获取的基本含义
  二、法律数据的自动获取
  三、法律数据的预处理与存储
第七讲  Python基础
  一、Python语言的特点与优势
  二、Python的安装与使用
  三、Python编程基础
第八讲  正则表达式简介
  一、什么是正则表达式
  二、正则表达式的编写
第九讲  法律数据的结构与定位
  一、法律文本的结构
  二、使用Python对文本进行定位
第十讲  法律文本要素提取实战
  一、法律要素提取的基本框架和方法
  二、要素提取实例：案号提取
第十一讲  用Stata对提取的法律数据进行分析
  一、Stata的背景知识与安装使用
  二、Stata的简单数据处理和分析
第十二讲  运用Stata分析法律数据的变量、解读法学意义
  一、变量及理论建模回顾
  二、单个变量的分析
  三、变量之间关系的分析
  四、生成单个变量的分析表
  五、生成变量之间关系的分析表

  六、发现法律数据中的法学意义
第十三讲  用Stata检验模型假设和回答初始理论问题
  一、模型假设检验中常见的Stata命令
  二、多元线性回归模型结果的理解
  三、回归模型中的数值型变量结果的理解
  四、模型结果中R squared值的理解
  五、多重共线性问题的可能影响
  六、以受贿罪的罪刑均衡问题为例理解数据分析中的法学意义

内容大纲

作者介绍

目录

同类热销排行榜

推荐书目