- 基于SPSS的数据分析(第6版)/数据分析与应用丛书
- - 作者：编者:薛薇|责编:陈慧庚
  - 出版社：中国人民大学
  - ISBN：9787300335957
  - 出版日期：2025/05/01
  - 页数：387
- 售价：27.6

内容大纲
数据分析的核心方法是统计，有效易用的实现工具是SPSS。本书以通俗易懂的语言讲明统计方法的核心原理，以典型代表性的案例展现SPSS的应用实践过程，循序渐进地引领读者明晰统计方法的理论精髓，熟练掌握SPSS的数据组织、整理和统计分析操作，快速达成提升数据分析综合能力的目标。本书提供配套的电子课件、教学大纲、习题和案例数据集等资源。
作者介绍
薛薇，博士，中国人民大学应用统计研究中心专职研究员，中国人民大学统计学院副教授。主要开设课程：机器学习，计量经济学，统计软件，统计学。研究方向：机器学习与深度学习算法研究。基于顾客消费行为大数据的客户终身价值统计建模，以及营销与品牌大数据的机器学习算法应用。
目录
第1章  SPSS统计分析软件概述
  1.1  SPSS使用基础
  1.2  SPSS的基本运行方式
  1.3  利用SPSS进行数据分析的基本步骤
第2章  SPSS数据文件的建立和管理
  2.1  SPSS数据文件
  2.2  SPSS数据的结构和定义方法
  2.3  SPSS数据的录入与编辑
  2.4  SPSS数据的保存
  2.5  读取其他格式的数据文件
  2.6  SPSS数据文件合并
第3章  SPSS数据的预处理
  3.1  数据的排序
  3.2  查找重复个案
  3.3  变量计算
  3.4  数据选取
  3.5  计数
  3.6  分类汇总
  3.7  数据分组
  3.8  数据预处理的其他功能
第4章  SPSS基本统计分析
  4.1  频数分析
  4.2  计算基本描述统计量
  4.3  交叉分组下的频数分析
  4.4  多项分析
  4.5  比率分析
第5章  SPSS的参数检验
  5.1  参数检验概述
  5.2  单样本t检验
  5.3  两独立样本t检验
  5.4  两配对样本t检验
第6章  SPSS的方差分析
  6.1  方差分析概述
  6.2  单因素方差分析
  6.3  多因素方差分析
  6.4  协方差分析
第7章  SPSS的非参数检验
  7.1  单样本的非参数检验
  7.2  两独立样本的非参数检验
  7.3  多独立样本的非参数检验
  7.4  两配对样本的非参数检验
  7.5  多配对样本的非参数检验
第8章  SPSS的相关分析
  8.1  相关分析
  8.2  绘制散点图
  8.3  计算相关系数
  8.4  偏相关分析
第9章  SPSS的线性回归分析
  9.1  回归分析概述
  9.2  线性回归分析和线性回归模型

  9.3  回归方程的统计检验
  9.4  多元回归分析中的其他问题
  9.5  线性回归分析的基本操作
  9.6  线性回归分析的应用举例
  9.7  曲线估计
第10章  SPSS的Logistic回归分析
  10.1  Logistic回归分析概述
  10.2  二项Logistic回归分析
  10.3  二项Logistic回归分析的应用
  10.4  多项Logistic回归分析
  10.5  多项有序回归分析
第11章  SPSS的聚类分析
  11.1  聚类分析的一般问题
  11.2  层次聚类
  11.3  K - Means聚类
第12章  SPSS的因子分析
  12.1  因子分析概述
  12.2  因子分析的基本内容
  12.3  因子分析的基本操作及应用
第13章  SPSS的判别分析
  13.1  判别分析概述
  13.2  距离判别法
  13.3  Fisher判别法
  13.4  贝叶斯判别法
  13.5  判别分析的基本操作及应用

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