- 计算思维(信息科技跨学科主题学习实践)
- - 作者：潘艳东|责编:路晓
  - 出版社：上海社科院
  - ISBN：9787552047028
  - 出版日期：2025/04/01
  - 页数：212
- 售价：27.2

内容大纲
    本书的编写遵循了教育部门关于培养学生核心素养的要求，特别强调了计算思维在跨学科学习中的重要性。全书共分为五章，每一章都围绕计算思维的不同方面展开，从理论到实践，从基础到前沿，为读者提供了一个全面的学习框架。
    在第一章中，我们首先厘清了计算思维的概念，探讨了它在问题解决、系统设计和行为理解中的作用，并解释了如何在课程标准中诠释计算思维。接着，我们讨论了计算思维的培养路径，包括基础概念与原理的学习、问题解决能力的培养、实践操作与项目实践，以及跨学科实践应用与创新能力的培养。
    第二章则深入探讨了跨学科主题学习的概念特征、教育价值和开展方式，特别强调了信息科技在跨学科主题学习中的要求，以及如何通过跨学科主题学习来培育学生的素养。
    第三章聚焦于数字素养，这是跨学科主题学习实施能力的核心诉求。我们讨论了数据决策力、数字化教学实践和数字伦理与安全，这些都是在数智时代中不可或缺的技能。
    第四章提供了实践方略，指导如何设计和实施跨学科主题学习。我们详细讨论了跨学科主题学习的设计原则、设计框架和评价设计，以及如何将计算思维融入教学实施和评价中。
    最后，在第五章中，我们展望了智能时代人才培育的新要求和面向未来学习的新样态，包括STEAM教育、创客教育和人机共育，这些都是培育新质人才的重要途径。
    本书的目标读者是初中信息科技教师、教育研究人员和政策制定者，以及对计算思维和跨学科学习感兴趣的学生和家长。我们希望通过这本书，能够帮助读者理解计算思维的重要性，掌握跨学科主题学习的方法，并在实际教学中应用这些理念，以培养学生的计算思维和解决复杂问题的能力。
作者介绍
潘艳东，上海市实验学校东校信息科技教师，中学高级教师，浦东新区学科带头人，浦东教育发展研究院兼职教研员，“AI奇点”信息科技工作室主持人，主持全国、市基础教育信息化等课题多项，发表《促进学生深度学习的人工智能教学实践探索》等论文20余篇，参与编写上海教育出版社《人工智能》（初中版）。曾获浦东新区中青年教学评选一等奖。
目录
序言
第一章关键能力——问题解决的计算思维
  第一节理解计算思维
    一、厘清计算思维概念
    二、问题解决能力
    三、系统设计和行为理解
    四、计算思维的课标诠释
    五、跨学科实践应用
  第二节计算思维的培养路径
    一、基础概念与原理学习
    二、问题解决能力的培养
    三、实践操作与项目实践
    四、跨学科实践应用与创新能力的培养
第二章素养培育——走进跨学科主题学习
  第一节跨学科主题学习概述
    一、跨学科主题学习的概念特征
    二、跨学科主题学习的教育价值
    三、跨学科主题学习的开展方式
  第二节信息科技的跨学科主题学习要求
    一、落实素养培育的课程理念
    二、新课标的要求
    三、适应教学内容方法
    四、提升学科实践能力
  第三节跨学科主题学习应该怎么做
    一、跨学科主题学习的开展背景
    二、如何理解跨学科主题学习
    三、如何做好跨学科主题学习
    四、跨学科主题学习的意义
  第四节基于跨学科主题学习的素养培育
    一、促进知识整合与提升跨学科实践应用技能
    二、培养批判性思维与创新能力
    三、营造支持性环境，激发批判性思维与创新潜能
    四、发展跨界合作与沟通能力
    五、提高解决复杂问题的能力
第三章数字素养——跨学科主题学习的实施能力诉求
  第一节数据决策力
    一、数据收集与分析
    二、数据驱动的教学改进
    三、数据支持的评估与反馈
  第二节数字化教学实践
    一、数字化教学设计
    二、数字化教学实施
    三、数字化教学评价
  第三节数字伦理与安全
    一、数字伦理意识：计算思维的道德指引
    二、数字安全技能：计算思维的实践保障
    三、计算思维与跨学科融合：数字素养的实践高地
      案例（一）：慧说校园
第四章实践方略——信息科技跨学科主题学习的设计与实践
  第一节跨学科主题学习怎么设计

    一、计算思维与跨学科主题学习设计
    二、跨学科主题学习设计原则
    三、跨学科主题学习设计框架
      案例（二）：智能生态园
      案例（三）：绿色家园探索者
      案例（四）：校园智能灯控项目
  第二节跨学科主题学习怎么实施
    一、计算思维与跨学科主题学习实施
    二、前测了解学情
    三、任务设计
    四、活动组织
      案例（五）：自动驾驶与Python编程
    五、交流与评价
      案例（六）：初识过程与控制
  第三节跨学科主题学习怎么评价
    一、计算思维与跨学科主题学习评价
    二、确定评价框架
    三、明确评价内容
    四、选择评价方式
    五、分析评价结果
      案例（七）：手语翻译系统的设计与实现（人工智能）
第五章前沿展望——新质人才培育的未来学习
  第一节智能时代人才培育新要求
    一、新手段
    二、新方式
    三、新技术
      案例（八）：AIScratch制作鲜花识别机器人
  第二节面向未来学习新样态
    一、STEAM教育
      案例（九）：探秘DNA
      案例（十）：设计义肢
    二、创客教育
      案例（十一）：制作扫地机器人
    三、人机共育
      案例（十二）：AI生成绘画（生成式人工智能）
      案例（十三）：构建校本课程开发智能体
参考文献

内容大纲

作者介绍

目录

同类热销排行榜

推荐书目