- 人工智能技术与医学图像的应用探索
- - 作者：黄俊俊//孙旭锋//胡冬冬|责编:安雅宁
  - 出版社：吉林科技
  - ISBN：9787574416840
  - 出版日期：2024/08/01
  - 页数：179
- 售价：28

内容大纲
本书深入研究和探讨了人工智能在胃癌早期检测与诊断中的应用，书中阐述人工智能对胃癌的早期检测与诊断产生了深远影响，不同于传统的胃癌检测方法受限于多种因素，人工智能技术的应用是深度学习算法在医学影像处理中的成功实践，为胃癌的早期检测与诊断开辟了新的道路，通过提高诊断的准确性和效率，人工智能有望显著降低医疗成本、减轻医生的工作负担，并最终使广大患者受益。本书所探讨的人工智能技术可以为更多疾病的早期检测与诊断提供新的思路和方法，从而推动整个医疗行业的进步与发展。
作者介绍
目录
第一章  人工智能技术概述
  第一节  人工智能的定义与流派
  第二节  人工智能的构成及应用
  第三节  人工智能与大数据、云计算
第二章  人工智能支撑与开发技术
  第一节  人工智能的基础原理技术
  第二节  人工智能的开发技术及工具
第三章  胃癌的早期检测与诊断应用
  第一节  胃癌的医学背景
  第二节  胃息肉的检测技术
  第三节  早期胃癌检测的深度学习模型应用
第四章  胃癌图像的分类方法
  第一节  胃癌图像的特点与处理挑战
  第二节  胃癌图像分类的深度学习模型
第五章  胃癌组织分割的深度学习模型应用
  第一节  胃癌病理图像特征
  第二节  分割任务的难点分析
  第三节  胃癌组织切片的分割实验
  第四节  胃癌图像分类的深度学习模型
第六章  人工智能未来展望
  第一节  人工智能在医学领域的未来影响
  第二节  强化医疗设备的安全性和合规性
  第三节  增强患者与设备的互动
  第四节  教育和培训

内容大纲

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