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内容大纲
本书是研究人工智能大模型标准的重要研究成果，全书共7章，内容包括绪论、国外通用人工智能大模型发展现状、国内通用人工智能大模型发展现状、新型架构发展及AI Agent趋势、教育通用人工智能大模型标准用例、教育通用人工智能大模型标准体系、教育通用人工智能大模型标准体系的建设方案。本书详细介绍了国内外各13个通用人工智能大模型，系统分析了新型架构发展及AI Agent趋势，提供了丰富的标准用例，构建了教育通用人工智能大模型标准体系（包括总体框架、信息模型、数据规范、测评规范、教学应用要求、接口规范、监管规范、运行维护规范、安全伦理隐私规范等系列标准），从体系预研、体系规划、标准制定、试用验证、培训贯标、应用推广六个阶段推进教育通用人工智能大模型标准体系的建设。
本书可作为高等院校计算机、人工智能、教育技术及相关专业的本科生及研究生参考材料，也可供对人工智能大模型及其标准感兴趣的研究人员和工程技术人员阅读参考。 -
作者介绍
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目录
1 绪论
1.1 研究背景
1.1.1 国外教育通用人工智能大模型研究现状
1.1.2 国内教育通用人工智能大模型研究现状
1.1.3 教育通用人工智能大模型的机遇与挑战
1.2 研究目标及意义
1.3 研究过程
1.3.1 梳理分析国内外相关标准
1.3.2 调研分析国内应用需求
1.3.3 分析大模型教育应用的功能要求
1.3.4 确立标准专题组织架构
2 国外通用人工智能大模型发展现状
2.1 OpenAI ChatGPT
2.1.1 大模型简介
2.1.2 技术框架与参数
2.1.3 产品与服务功能
2.1.4 大模型特色
2.1.5 教育场景与案例
2.2 Google Gemini
2.2.1 大模型简介
2.2.2 技术框架与参数
2.2.3 产品与服务功能
2.2.4 大模型特色
2.2.5 教育场景与案例
2.3 Anthropic Claude
2.3.1 大模型简介
2.3.2 技术框架与参数
2.3.3 产品与服务功能
2.3.4 大模型特色
2.3.5 教育场景与案例
2.4 Meta AI LLaMA
2.4.1 大模型简介
2.4.2 技术框架与参数
2.4.3 产品与服务功能
2.4.4 大模型特色
2.4.5 教育场景与案例
2.5 英伟达 Megatron-Turing
2.5.1 大模型简介
2.5.2 技术框架与参数
2.5.3 产品与服务功能
2.5.4 大模型特色
2.5.5 教育场景与案例
2.6 Stanford Alpaca
2.6.1 大模型简介
2.6.2 技术框架与参数
2.6.3 产品与服务功能
2.6.4 大模型特色
2.6.5 教育场景与案例
2.7 BigScience BLOOM
2.7.1 大模型简介
2.7.2 技术框架与参数
2.7.3 产品与服务功能
2.7.4 大模型特色
2.7.5 教育场景与案例
2.8 Eleuther AI GPT-Neo（X）
2.8.1 大模型简介
2.8.2 技术框架与参数
2.8.3 产品与服务功能
2.8.4 大模型特色
2.8.5 教育场景与案例
2.9 Aleph Alpha Luminous
2.9.1 大模型简介
2.9.2 技术框架与参数
2.9.3 产品与服务功能
2.9.4 大模型特色
2.9.5 教育场景与案例
2.10 DeepMind Sparrow
2.10.1 大模型简介
……
3 国内通用人工智能大模型发展现状
4 新型架构发展及AI Agent趋势
5 教育通用人工智能大模型标准用例
6 教育通用人工智能大模型标准体系
7 教育通用人工智能大模型标准体系的建设方案
附录
参考文献
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