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内容大纲
智能导学以学习认知理论为基础，通过整合人工智能等先进技术，为学生提供个性化的学习体验，并同时提升教师的教学获得感，是智能教育发展不可或缺的一部分。本书从智能导学研究领域的诞生开始讲起，详细讲述了智能导学相关的理论、技术、应用及其效果，阐述了智能导学技术与人类教师的协同共生关系，并对智能导学未来研究所要面对的伦理挑战和发展方向做出了展望，旨在对智能导学这一领域形成一个系统性介绍。 -
作者介绍
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目录
第一部分 智能导学的起源与发展
第1章 智能导学系统的诞生
1.1 人类问题解决的研究
1.2 早期经典智能导学系统
1.3 智能导学相关研究社区和会议的建立
第2章 一对一的智能导学
2.1 一对一智能导学如何“导”？
2.2 智能导学的外循环
2.3 智能导学的内循环
第3章 人工智能与智能导学的携手共进
3.1 人工智能技术的迅猛发展
3.2 智能技术驱动的学生知识追踪
3.3 线上教学辍学率的自动预测
3.4 个性化课程推荐
第4章 智能导学的发展困境
4.1 智能导学中的算法挑战
4.2 智能导学、人类教学如何共处？
4.3 智能导学中的伦理问题
第二部分 智能导学中的人工智能
第5章 智能导学的“智能”体现在哪里？
5.1 智能导学系统的通用技术框架
5.2 学生模块
5.3 领域知识模块
5.4 教学模块
5.5 用户接口模块
第6章 对学生状态的自动感知
6.1 学生认知状态的感知
6.2 学生元认知的感知
6.3 学生情感状态的感知
第7章 灵活个性化的教学
7.1 教学反馈的时机与内容
7.2 适应性教学脚手架
第8章 沉浸式的交互
8.1 游戏化场景中的教学
8.2 XR技术下的沉浸式学习体验
8.3 与学习者的多模态交互
第三部分 智能导学的效果
第9章 学习间隔效应促进的编程学习
9.1 学习间隔效应
9.2 导学系统的构建
9.3 导学系统的实证效果
第10章 智能导学手把手教动态系统建模
10.1 系统动态建模的学习难在哪里？
10.2 导学系统的构建
10.3 系统的实证效果
第11章 教知识的同时抚慰情绪
11.1 学习中情绪调节的作用
11.2 基于情绪调节导学系统的构建
11.3 系统的实证效果
第12章 智能导学下的探究学习
12.1 探究学习的“痛点”
12.2 针对探究学习导学系统的构建
12.3 导学系统的效果
第四部分 智能导学与人类教师的共融
第13章 教师与智能导学携手课堂教学
13.1 课堂活动导学系统
13.2 课堂活动导学系统与教师的协同
13.3 课堂活动导学系统的效果
第14章 协同设计
——一线教师参与智能导学的研究
14.1 为什么一线教师要参与智能导学的研究？
14.2 一线教师参与智能导学研究的几种方法
第15章 智能导学技术支持下的协同阅读
15.1 几种典型协同阅读批注系统
15.2 自研协同阅读批注系统的构建
15.3 系统的实证效果
第16章 让线上辅导变得更有效
16.1 人类一对一教学的实践与分析方法
16.2 线上一对一教学的支持系统
16.3 线上一对一教学支持系统的评估方法
16.4 线上一对一教学的优与劣
第17章 在教学中提升
——智能导学系统的雄心
17.1 智能导学系统的适应性学习与强化学习
17.2 智能导学系统能够自我提升的基本步骤
17.3 协同阅读批注系统中的干预策略提升方法
第五部分 展望
第18章 新时代教育下的智能导学
18.1 智能导学之于“双减”
18.2 大语言模型在教育中的应用
参考文献
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