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内容大纲
本书基于医学资料实例，介绍了常见的统计学分析方法，着重于统计学基本理论的领悟和统计学思维训练，目标是促进读者理解医学研究资料的数据处理过程和统计学技术的应用，将统计学原理和技术熟练地应用于临床研究工作中。本书在介绍常用医学统计方法的基础上，淡化统计计算的复杂过程，更注重在临床研究中的实践应用，体现了实用性的特点。
本书适合医学生、医生、医学研究者及医药学相关工作人员参考阅读。 -
作者介绍
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目录
医学统计篇
第一章 医学统计概述
第一节 医学统计学
第二节 统计学相关概念与术语
第三节 概率分布与抽样分布
第四节 统计工作中相关软件的应用简介
第二章 计量资料的统计描述
第一节 频数分布表和频数分布图
第二节 集中趋势的统计描述
第三节 离散趋势的统计描述
第四节 正态分布及其应用
第五节 SAS程序
第三章 总体均数的估计和假设检验
第一节 均数的抽样误差与标准误
第二节 单样本均数的t检验
第三节 配对样本均数的t检验
第四节 两独立样本均数的t检验
第五节 t检验的应用条件
第六节 t检验的注意事项
第七节 SAS程序
第四章 方差分析
第一节 常用术语
第二节 完全随机设计的方差分析
第三节 随机区组设计方差分析
第四节 拉丁方设计方差分析
第五节 析因设计方差分析
第六节 正交设计方差分析
第七节 平衡不完全区组设计方差分析
第八节 两阶段交叉设计方差分析
第九节 重复测量资料的方差分析
第十节 均数间的多重比较
第十一节 SAS程序
第五章 相关与回归
第一节 直线回归
第二节 线性相关
第三节 多元线性回归
第四节 多元相关
第五节 自变量选择方法
第六节 SAS程序
第六章 基于秩次的非参数统计
第一节 配对设计资料和单样本资料的检验
第二节 两独立样本秩和检验
第三节 完全随机设计多个独立样本秩和检验
第四节 随机单位组设计秩和检验
第五节 多个样本间的多重比较
第六节 秩相关
第七节 SAS程序
第七章 计数资料的统计分析
第一节 计数资料的统计描述
第二节 计数资料的参数估计
第三节 单样本率的比较
第四节 两样本率的比较
第五节 多个样本率的比较
第六节 构成比的比较
第七节 Cochran-Armitage趋势检验
第八节 配对设计计数资料的统计分析
第九节 R×C列联表的确切概率计算法
第十节 相对危险度与比数比的检验
第十一节 分层分析与Mantel-Haenszel检验
第十二节 SAS程序
第八章 Logistic回归
第一节 非条件Logistic回归
第二节 条件Logistic回归模型
第三节 无序多分类因变量Logistic回归
第四节 有序多分类因变量Logistic回归
第五节 Logistic回归注意事项及其他应用
第九章 生存分析和Cox回归
第一节 生存分析的基本概念
第二节 生存率的估计方法
第三节 生存率的比较
第四节 估计和比较生存函数的SAS程序
第五节 Cox回归
第六节 Cox模型的比例风险假定
第十章 贝叶斯统计
第一节 基本概念
第二节 先验分布
第三节 常见统计模型的后验分布
第四节 贝叶斯统计计算方法
第五节 贝叶斯回归的SAS示例
参考文献
临床研究篇
第十一章 临床研究概述
第一节 临床研究的分类
第二节 临床研究的基石
第三节 临床研究的实践
第十二章 观察性研究概况
第一节 观察性研究基础
第二节 横断面研究
第三节 病例对照研究与队列研究
第四节 真实世界研究新范式
第五节 医学大数据与数据驱动研究
第十三章 观察性研究统计分析
第一节 疾病频率评价指标
第二节 分析性研究的关联指标
第三节 偏倚的控制
第四节 倾向评分法
第五节 因果推断简介
第十四章 诊断试验
第一节 诊断试验的基本概念
第二节 诊断试验的真实性评价指标
第三节 诊断试验的研究设计
第四节 诊断试验的统计分析
第五节 诊断试验案例分析
第十五章 临床预测模型
第一节 临床预测模型的概述
第二节 临床预测模型的构建
第三节 临床预测模型的评估
第四节 临床预测模型的更新与评估
第五节 临床预测模型的应用
第十六章 临床试验概述
第一节 临床试验相关概念
第二节 临床试验的阶段与分期
第三节 临床试验的具体分类
第四节 临床试验统计学原则
第五节 临床试验比较类型
第六节 临床试验中其他重要统计学术语
第七节 临床试验的意义与展望
第十七章 临床试验实施与转化医学研究
第一节 临床试验实施流程与各方职责
第二节 临床试验实施中的质量控制
第三节 转化医学的意义
第四节 转化医学研究模式
参考文献
附录 统计用表
附表1 标准正态分布曲线下面积
附表2 x2分布的分位数表（x2界值表）
附表3 t分布的分位数表（t界值表）
附表4 F分布的分位数表（F界值表）
附表5 相关系数r界值表
附表6 相当于概率5%与1%的r值与R值
附表7 符号秩和检验t界值表
附表8 秩和检验t界值表
附表9 完全随机化设计秩和检验$H$界值表
附表10 随机单位组设计秩和检验$H$界值表
附表11 Newman-Keuls检验q界值表
附表12 等级相关系数rs界值表
附表13 二项分布率95%可信区间
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