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内容大纲
本书系统梳理游戏行业数据应用的方法论体系与实战方案，涵盖游戏业务场景实战、品类游戏解决方案、游戏数据中台建设指南等核心模块。通过解析MMO、SLG、休闲游戏等5大游戏品类的上百个真实案例，深入阐释用户留存优化、付费转化提升、运营活动调优等场景的落地路径，为游戏策划、运营、数据分析人员提供可直接复用的方法论工具。
本书适合游戏公司中高级管理者，数据分析师，游戏运营、策划、发行人员，以及行业研究者阅读。 -
作者介绍
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目录
第1部分 数据应用基础理论
第1章 游戏数据应用基础理论
1.1 游戏数据应用发展趋势
1.1.1 爆发期
1.1.2 调整期
1.1.3 稳定期
1.1.4 创新期
1.2 把数据用好：道、术、器
1.2.1 道——意识
1.2.2 术——方法
1.2.3 器——工具
第2部分 游戏业务场景实战
第2章 新增用户分析实战技巧解析
2.1 新增用户分析的过程
2.1.1 数据完整性
2.1.2 数据打通
2.1.3 转化漏斗
2.1.4 新增用户的行为分析
2.1.5 新增用户的流失节点判断
2.2 新增用户分析的原则
2.2.1 不仅聚焦短期行为，还要聚焦中长期行为
2.2.2 记录更多的数据，丰富分析的维度
2.2.3 “时效性”：得出结论后，能够快速地对游戏进行迭代
2.3 新增用户分析的误区
2.3.1 对定量数据过分依赖，忽视了游戏内容本身
2.3.2 忽略了用户进入游戏过程的程序侧埋点
2.3.3 过度关注短期指标而忽视了游戏的长期体验
2.4 新增用户的统计口径
第3章 留存分析实战技巧解析
3.1 从业务思路出发，分析留存数据
3.1.1 什么是业务思路分析
3.1.2 业务思路的留存分析怎么做
3.2 如何将分析过程落地
3.3 完成分析后，如何提升用户留存率
3.4 统计口径很重要
3.4.1 用户的识别维度和识别规则
3.4.2 首次行为和关键回访行为的定义
3.4.3 用户时区和留存窗口的处理
第4章 流失分析实战技巧解析
4.1 如何定义流失用户
4.1.1 流失用户的定义
4.1.2 流失用户的圈选
4.2 如何发现用户的流失信号
4.2.1 回访率曲线
4.2.2 流失用户行为特征分析
4.3 如何召回流失用户
4.3.1 所有流失用户都要召回吗
4.3.2 召回流失用户
第5章 付费分析实战技巧解析
5.1 付费行为的动机
5.1.1 用户付费交换的价值
5.1.2 游戏开发者/运营者通过付费内容交换的价值
5.2 游戏中价值交换的发生时机
5.2.1 游戏早期
5.2.2 游戏中期
5.2.3 游戏后期
5.3 如何分析用户付费
5.3.1 确定用户所处的阶段
5.3.2 观察用户付费前的行为
5.3.3 分析用户对付费内容是否满意
5.4 如何判断付费意愿的变化
5.5 如何优化用户付费机制
第6章 活跃分析实战技巧解析
6.1 狭义上的活跃分析
6.1.1 常用活跃指标的定义、特点、实现基础
6.1.2 构建符合自身业务特点的活跃指标
6.2 广义上的活跃分析
6.3 针对不同的活跃用户设定不同的运营策略
6.4 活跃分析中的误区
第7章 出海游戏分析实战技巧解析
7.1 出海游戏的分析思路
7.1.1 确定业务目标
7.1.2 识别关键问题
7.1.3 拆解问题
7.1.4 数据分析思路
7.1.5 改进迭代
7.2 出海游戏的数据分析注意事项
7.2.1 游戏内容与用户文化的匹配度及游戏本地化
7.2.2 多货币和支付系统
7.2.3 各国的数据合规问题
7.2.4 数据衡量标准的地区差异
7.2.5 用户行为差异
第3部分 品类游戏解决方案
第8章 MMO场景实战
8.1 MMO概述
8.2 MMO典型分析场景
8.2.1 滚服生态分析
8.2.2 养成路径选择分析和玩法引导
8.2.3 交易行分析
第9章 战略生存SLG典型场景实战
9.1 战略生存SLG概述
9.2 战略生存SLG典型场景分析
9.2.1 出征
9.2.2 扩张与发展
9.2.3 经营与开发
第10章 卡牌RPG典型场景实战
10.1 卡牌RPG概述
10.2 卡牌RPG典型场景分析
10.2.1 抽卡分析
10.2.2 卡牌养成
10.2.3 剧情与主线任务或关卡
第11章 休闲游戏典型场景实战
11.1 休闲游戏概述
11.2 休闲游戏典型场景分析
11.2.1 关卡分析：找到流程中有价值的分析点
11.2.2 肉鸽元素的分析
11.2.3 弹幕射击游戏的付费破冰分析
第12章 模拟经营游戏典型场景实战
12.1 模拟经营游戏概述
12.2 模拟经营游戏典型场景分析
12.2.1 模拟触达
12.2.2 经营瓶颈
12.2.3 模拟经营游戏的资源特色
12.2.4 模拟经营游戏的中期流失
第4部分 游戏数据中台建设指南
第13章 游戏数据中台建设
13.1 如何提升数据质量
13.1.1 在源头把控数据质量
13.1.2 打造高效、可靠、弹性的数据网关
13.1.3 构建实时、灵活的数据处理引擎
13.1.4 基于湖仓一体框架的数据存储
13.1.5 统一的数据分析口径
13.2 如何打破数据孤岛
13.2.1 简单高效的集成工具
13.2.2 统一清晰的数据标准
13.2.3 开放融合的平台架构
13.2.4 敏捷快速的数据飞轮
13.3 如何高效响应业务
13.3.1 抽象封装的数据模型
13.3.2 自助化的应用工具
13.3.3 可扩展的系统能力
13.3.4 智能的AI辅助功能
13.4 打造降本增效的数据中台
13.4.1 存算分离架构
13.4.2 原生化弹性存储
13.4.3 原生化弹性计算
13.5 如何解决安全合规问题
13.5.1 如何保证数据安全
13.5.2 如何满足数据采集合规性
13.5.3 如何解决游戏出海数据隐私问题
13.6 打造面向未来的游戏数据中台
后记 为全球游戏构建数据基础设施
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