- SPSS统计分析教程(人工智能与大数据+财经类融媒体系列教材)
- - 作者：编者:闫杰//姜忠鹤//应畅|责编:沈巧华
  - 出版社：浙江大学
  - ISBN：9787308262903
  - 出版日期：2025/05/01
  - 页数：227
- 售价：19.92

内容大纲
本教材按照“理论讲解—案例分析—实践操作”的编写思路，结合实际应用场景，循序渐进地介绍 SPSS 的使用方法。内容涵盖描述性统计、方差分析、相关分析、线性回归、主成分分析和因子分析等核心统计方法，并通过详细的案例讲解，帮助学生在数据整理、建模分析、结果解读等方面建立系统的思维框架。
本教材注重实践性，每个任务均配备操作示范、任务驱动、课后作业等内容，帮助学生在“学中做、做中学”的过程中掌握统计分析方法，提高实战能力。希望本书能够为统计和数据分析领域的学习者提供有力支持，使其在未来的工作中能够运用数据思维，做出科学、理性的决策。
作者介绍
目录
项目一  初识SPSS
  任务一  SPSS简介
  任务二  SPSS 26的基本操作
  任务三  SPSS 26的工作窗口
  任务四  SPSS 26的菜单和输出格式
项目二  数据的输入与整理
  任务一  数据的计量尺度与测量标准
  任务二  SPSS 26的数据输入
  任务三  SPSS 26数据的合并与拆分
  任务四  SPSS 26的数据标准化处理
项目三  描述性统计分析
  任务一  集中趋势分析
  任务二  离散程度分析
  任务三  分布形态分析
项目四  平均值分析与t检验
  任务一  假设检验
  任务二  平均值分析
  任务三  单样本t检验
  任务四  独立样本t检验
  任务五  配对样本t检验
项目五  方差分析
  任务一  认识方差分析
  任务二  单因素方差分析
  任务三  双因素方差分析
  任务四  协方差分析
  任务五  多元方差分析
项目六  相关分析
  任务一  相关分析简介
  任务二  Pearson相关和偏相关
  任务三  Spearman相关和偏相关
  任务四  距离分析
项目七  线性回归
  任务一  一元线性回归
  任务二  多元线性回归
项目八  Logistic回归
  任务一  Logistic回归简介
  任务二  二项分类Logistic回归
  任务三  有序Logistic回归
  任务四  多项分类Logistic回归
项目九  主成分分析和因子分析
  任务一  主成分分析
  任务二  因子分析
参考文献

内容大纲

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