- 机器学习/青少年人工智能科普丛书
- - 作者：编者:邓小清|责编:张浩宇
  - 出版社：西南大学
  - ISBN：9787569730166
  - 出版日期：2025/04/01
  - 页数：219
- 售价：15.2

内容大纲
该书基于应用领域，贯穿核心模型、基本技术、应用及社会影响4个知识圈层，引领青少年走进精彩的人工智能世界。该书旨在贯彻落实国务院在《新一代人工智能发展规划》中提出的任务要求，向广大青少年普及推广人工智能相关科普知识，提高青少年对人工智能的认知和初步应用能力，推动我国人工智能科学技术的深入普及和发展。
该书主要包括机器学习基础算法（线性回归和逻辑回归）、深度神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、经典算法、集成学习、无监督和半监督等非监督学习类型、强化学习实战等内容，以及相关应用以及对未来发展的展望。
作者介绍
目录
第一章  机器能学习吗
  1.1  机器学习的由来
  1.2  机器学习的定义
  1.3  机器学习的特性
  1.4  机器学习的发展历程
  1.5  机器学习的研究范围
  1.6  机器学习的应用
第二章  机器学习能干什么
  2.1  机器学习：数据驱动的智能魔法
  2.2  聊天机器人
  2.3  天气预报
  2.4  形色识花
  2.5  购物推荐
  2.6  机器识别手写文字
第三章  机器是怎么学习的
  3.1  人解决问题的思维方式
  3.2  机器模拟人的思维方式
  3.3  机器学习的工作方式
  3.4  机器学习的模型
  3.5  机器学习的学习方式
  3.6  机器学习的模式与算法
第四章  机器学习在日常生活中的身影
  4.1  智能语音助手
  4.2  智慧出行
  4.3  健康管理
第五章  机器学习的展望
  5.1  机器学习的发展目标
  5.2  机器学习对技术的变革
  5.3  机器学习对产业发展的促进
  5.4  机器学习的局限性
第六章  机器学习的伦理与社会影响
  6.1  机器学习的伦理考量
  6.2  机器学习的社会影响

内容大纲

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