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内容大纲
本书分为预备、统计分析、统计绘图、问卷和量表的制作与分析、Meta分析五篇。统计方法涵盖了成组设计（t检验、方差分析、秩和检验、卡方检验）、回归分析（线性回归、Logistic回归、Cox回归）、量表分析和Meta分析，几乎涵盖了临床研究中所有常用统计方法，适合统计基础薄弱的医学专业人员使用。本书自2011年第1版出版发行以来，其“简单、实用”的风格受到广大读者好评。 -
作者介绍
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目录
第一篇 预备
第一章 统计学的基本概念
第二章 统计方法的选择
第一节 计量资料的统计方法选择
第二节 计数资料的统计方法选择
第三节 生存资料的统计方法选择
第四节 诊断试验资料的统计方法选择
第三章 数据文件的建立
第一节 用SPSS建立数据文件
第二节 EpiData数据录入
第二篇 统计分析（SPSS 27中文版）
第四章 t检验
第一节 单样本1检验
第二节 配对1检验
第三节 成组1检验
第五章 方差分析
第一节 完全随机设计资料的方差分析
第二节 随机区组设计资料的方差分析
第三节 析因设计资料的方差分析
第四节 重复测量资料的方差分析
第五节 协方差分析
第六章 秩和检验
第一节 单样本秩和检验
第二节 配对秩和检验
第三节 两组独立样本秩和检验
第四节 多组独立样本比较的秩和检验
第七章 相关分析
第一节 线性相关
第二节 秩相关
第八章 线性回归分析
第一节 简单线性回归分析
第二节 多重线性回归分析
第九章 卡方（x）检验
第一节 一般四格表资料的卡方检验
第二节 配对四格表资料的卡方检验
第三节 分层卡方检验
第十章 列联表分析
第一节 双向无序的列联表分析
第二节 单向有序的列联表分析
第三节 双向有序且属性不同的列联表分析
第四节 双向有序且属性相同的列联表分析
第十一章 Logistic回归
第一节 非条件Logistic回归
第二节 条件Logistic回归
第十二章 生存分析
第一节 寿命表法
第二节 单因素生存曲线比较（Kaplan-Meier法）
第三节 多因素生存分析（Cox回归分析）
第十三章 诊断试验的统计分析
第一节 准确性检验（ROC曲线）
第二节 一致性检验（Bland-Altman图）
第三篇 统计绘图（GraphPad Prism 9）国分子
第十四章 统计图基本知识
第十五章 GraphPad Prism 9绘图界面介绍
第十六章 各种统计方法所对应的统计图绘制
第一节 配对1检验的图形绘制
第二节 成组1检验的图形绘制
第三节 完全随机设计资料方差分析的图形绘制
第四节 析因设计资料方差分析的图形绘制
第五节 重复测量资料方差分析的图形绘制
第六节 两组独立样本秩和检验的图形绘制
第七节 多组独立样本秩和检验的图形绘制
第八节 简单线性回归和线性相关的图形绘制
第九节 列联表分析的图形绘制
第十节 生存分析的图形绘制
第十七章 统计图的排版与导出
第四篇 问卷和量表的制作与分析（SPSS 27+AMOS 28）
第十八章 网络问卷（量表）的制作和回收
第十九章 问卷分析
第一节 多选题分析
第二节 定向多选题分析
第二十章 量表分析
第一节 量表的基本概念
第二节 区分度分析
第三节 信度分析
第四节 效度分析
第五节 因子分析
第五篇 Meta分析（RevMan 5.3）
第二十一章 Meta分析概述
第二十二章 分类资料的Meta分析
第一节 比值比的Meta分析
第二节 相对危险度的Meta分析
第三节 率差的Meta分析
第二十三章 连续变量资料的Meta分析
第一节 加权均数差的Meta分析
第二节 标准均数差的Meta分析
附录 参考文献
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