- 概率论与数理统计
- - 作者：编者:刘红英|责编:郭鹏飞
  - 出版社：西安交大
  - ISBN：9787569341683
  - 出版日期：2025/07/01
  - 页数：166
- 售价：14.4

内容大纲
本书内容包括随机事件及其概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、样本及统计量、参数估计、假设检验等内容。介绍了使用 Python 软件进行概率分布绘图、数字特征计算、统计量计算、参数估计和假设检验等编程方法。本书的各节配有同步练习题，各章有总复习题，并在各章绘制有知识结构图，全书融入了课程思政元素。
本书在强调基本概念的同时，更注重具体应用，可作为高等学校财经、管理、大数据等非数学专业学生的概率论与数理统计教材。
作者介绍
目录
第一章  随机事件及其概率
  第一节  随机事件
  第二节  概率
  第三节  古典概率
  第四节  条件概率
  第五节  事件的独立性与伯努利概型
  本章知识结构图
  总习题
第二章  随机变量及其分布
  第一节  随机变量
  第二节  离散型随机变量
  第三节  随机变量的分布函数
  第四节  连续型随机变量
  第五节  随机变量函数的分布
  本章知识结构图
  总习题
第三章  多维随机变量及其概率
  第一节  二维随机变量及其分布
  第二节  边缘分布与随机变量的独立性
  第三节  条件分布
  第四节  二维随机变量函数的分布
  本章知识结构图
  总习题
第四章  随机变量的数字特征
  第一节  数学期望
  第二节  方差
  第三节  协方差与相关系数
  本章知识结构图
  总习题
第五章  大数定律与中心极限定理
  第一节  大数定律
  第二节  中心极限定理
  本章知识结构图
  总习题
第六章  数理统计的基本概念
  第一节  总体与样本
  第二节  统计量
  第三节  数理统计中几个常用分布
  第四节  抽样分布定理
  本章知识结构图
  总习题
第七章  参数估计
  第一节  点估计
  第二节  估计量优劣的评价标准
  第三节  正态总体参数的区间估计
  本章知识结构图
  总习题
第八章  假设检验
  第一节  假设检验的基本概念
  第二节  单正态总体均值的假设检验

  第三节  单正态总体方差的假设检验
  第四节  双正态总体均值的假设检验
  第五节  双正态总体方差的假设检验
  本章知识结构图
  总习题
第九章  基于Python软件的概率实验
  案例1：绘制指数概率密度图
  案例2：绘制二项分布概率图
  案例3：计算正态分布中的参数
  案例4：计算随机变量的数字特征
  案例5：使用Numpy计算统计量
  案例6：使用pandas计算各组频数并绘制统计图
  案例7：参数估计
  案例8：正态总体标准差已知下总体均值的假设检验
  案例9：正态总体标准差未知下的总体均值的假设检验
附录
  附表1  标准正态分布函数
  附表2  标准正态分布上α分位点
  附表3  泊松分布函数
  附表4  t分布上侧分位数
  附表5  x2分布上侧分位数
  附表6  F分布上侧分位数

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