- 统计学教程(第4版现代经济与管理类系列教材高等教育新形态教材)
- - 作者：编者:许瑞//朱艳丽|责编:吴嫦娥
  - 出版社：北京交通大学
  - ISBN：9787512155497
  - 出版日期：2025/06/01
  - 页数：276
- 售价：19.6

内容大纲
按照经济管理学科专业的要求，本书从描述统计和推断统计两个层次上系统地综述了统计学的基本理论、基本原理和基本方法。在严谨科学的理论框架下，本书强调简洁性、系统性和可读性，力求深入浅出，理论联系实际，着重提高读者运用各种统计方法和统计软件分析问题、解决问题的实际能力，为经济管理专业课程的学习和研究奠定基础。
本书为各类经济管理学科的研究生、本科生教学用书，也可以作为从事经济管理的研究人员和工作人员的专业参考书籍。
作者介绍
目录
第1章  绪论
  1.1  统计与统计学
    1.1.1  统计实践的出现
    1.1.2  统计学的产生和发展
    1.1.3  统计学的定义
    1.1.4  “统计”一词的含义
    1.1.5  描述统计和推断统计
  1.2  统计的几个基本概念
    1.2.1  总体和样本
    1.2.2  参数和统计量
    1.2.3  数据计量尺度
    1.2.4  变量
    1.2.5  统计指标和标志
  1.3  大数据环境下的统计发展
  ◇Excel应用
  ◇思考与练习
  ◇人物小传
第2章  统计数据收集
  2.1  统计数据的来源
    2.1.1  统计调查
    2.1.2  数据的搜集方法
  2.2  统计调查设计
    2.2.1  统计调查方案设计
    2.2.2  问卷设计
    2.2.3  敏感问题的随机化处理
  2.3  统计数据质量
    2.3.1  统计数据的误差种类
    2.3.2  统计数据的质量标准
  ◇Excel应用
  ◇思考与练习
  ◇人物小传
第3章  数据整理和频数分布
  3.1  数据的审核和筛选
    3.1.1  数据的审核
    3.1.2  数据的筛选
    3.1.3  数据的排序
  3.2  数据的分组
    3.2.1  数据分组的意义
    3.2.2  非数值型数据的分组
    3.2.3  数值型数据的分组
    3.2.4  组中值
  3.3  数据的频数分布
    3.3.1  频数与频数分布
    3.3.2  累积频数
    3.3.3  异距分组与标准组距频数
  3.4  绝对数
    3.4.1  绝对数的概念
    3.4.2  绝对数的种类
    3.4.3  绝对数的计量单位
  3.5  数据的展示

    3.5.1  统计表
    3.5.2  统计图
  ◇Excel应用
  ◇思考与练习
  ◇人物小传
第4章  数据分布特征的度量
  4.1  集中趋势的度量
    4.1.1  众数
    4.1.2  中位数
    4.1.3  均值
    4.1.4  调和平均数
    4.1.5  几何平均数
    4.1.6  均值、调和平均数和几何平均数的比较
    4.1.7  均值、众数和中位数的比较
  4.2  离散程度的度量
    4.2.1  异众比率
    4.2.2  四分位差
    4.2.3  取值范围
    4.2.4  平均差
    4.2.5  方差和标准差
    4.2.6  离散系数
    4.2.7  标准化值
  4.3  偏度和峰度的度量
    4.3.1  偏度系数
    4.3.2  峰度系数
  ◇Excel应用
  ◇思考与练习
  ◇人物小传
第5章  指数
  5.1  指数概述
    5.1.1  指数的概念
    5.1.2  指数的分类
  5.2  综合指数
    5.2.1  综合指数原理
    5.2.2  拉氏指数和帕氏指数
    5.2.3  著名的指数公式
    5.2.4  拉氏公式和帕氏公式的变形
  5.3  平均指数
    5.3.1  平均指数数量指数和质量指数
    5.3.2  固定权数的平均指数
  5.4  指数体系
    5.4.1  总量指数体系分析
    5.4.2  平均数变动的因素分解
  5.5  几种经典的价格指数
    5.5.1  居民消费价格指数
    5.5.2  商品零售价格指数
    5.5.3  工业品出厂价格指数
    5.5.4  股票价格指数
  ◇Excel应用
  ◇思考与练习

  ◇人物小传
第6章  抽样分布与参数估计
  6.1  抽样分布
    6.1.1  总体、个体和样本
    6.1.2  大数定律和中心极限定理
    6.1.3  三种分布
    6.1.4  样本均值的抽样分布
    6.1.5  样本方差的抽样分布
    6.1.6  样本比例的抽样分布
    6.1.7  两个总体样本统计量的抽样分布
  6.2  参数估计的一般问题
    6.2.1  估计量和估计值
    6.2.2  点估计
    6.2.3  点估计量的评价准则
    6.2.4  区间估计
  6.3  单一总体参数的区间估计
    6.3.1  总体均值的区间估计
    6.3.2  总体方差的区间估计
    6.3.3  总体比例的区间估计
  6.4  两个总体参数的区间估计
    6.4.1  两个总体均值之差的区间估计
    6.4.2  两个总体方差比值的区间估计
    6.4.3  两个总体比例之差的区间估计
  ◇Excel应用
  ◇思考与练习
  ◇人物小传
第7章  假设检验
  7.1  假设检验的一般问题
    7.1.1  小概率原理
    7.1.2  假设检验的一般步骤
    7.1.3  假设检验的两类错误
    7.1.4  双侧检验和单侧检验
    7.1.5  p值
  7.2  单一总体参数的假设检验
    7.2.1  总体均值的假设检验
    7.2.2  总体方差的假设检验
    7.2.3  总体比例的假设检验
  7.3  两个总体参数的假设检验
    7.3.1  两个总体均值之差的假设检验
    7.3.2  两个总体方差之比的假设检验
    7.3.3  两个总体比值之差的假设检验
  ◇Excel应用
  ◇思考与练习
  ◇人物小传
第8章  方差分析
  8.1  方差分析的一般问题
    8.1.1  方差分析的基本原理
    8.1.2  方差分析的基本假定
  8.2  单因素方差分析
    8.2.1  单因素方差分析的步骤

    8.2.2  方差分析表
    8.2.3  方差分析中的多重比较
  8.3  双因素方差分析
    8.3.1  无交互作用的双因素方差分析
    8.3.2  有交互作用的双因素方差分析
  ◇Excel应用
  ◇思考与练习
  ◇人物小传
第9章  相关与回归分析
  9.1  相关关系
    9.1.1  相关关系的概念
    9.1.2  相关关系的度量
  9.2  一元线性回归
    9.2.1  一元线性回归模型
    9.2.2  一元线性回归方程的最小二乘估计
    9.2.3  一元线性回归方程的拟合优度
    9.2.4  一元线性回归方程的显著性检验
    9.2.5  运用回归方程进行估计
  9.3  多元线性回归
    9.3.1  多元线性回归模型
    9.3.2  多元线性回归的最小二乘估计
    9.3.3  多元线性回归方程的拟合优度
    9.3.4  多元线性回归的显著性检验
    9.3.5  运用多元线性回归方程进行估计
  9.4  非线性回归的线性化
  ◇Excel应用
  ◇思考与练习
  ◇人物小传
第10章  时间序列分析
  10.1  描述性分析
    10.1.1  时间序列的种类
    10.1.2  发展水平和平均发展水平
    10.1.3  增长量与平均增长量
    10.1.4  发展速度和增长速度
    10.1.5  平均发展速度与平均增长速度
  10.2  长期趋势分析
    10.2.1  长期趋势的因素分析
    10.2.2  移动平均法
    10.2.3  指数平滑
    10.2.4  模型拟合法
  10.3  季节变动分析
    10.3.1  长期趋势的剔除
    10.3.2  季节指数的计算
  10.4  循环变动分析
  ◇Excel应用
  ◇思考与练习
  ◇人物小传
第11章  高级统计学习方法
  11.1  主成分分析
  11.2  关联规则分析

  11.3  聚类
    11.3.1  聚类的基础知识
    11.3.2  数据聚类方法
  11.4  决策树
    11.4.1  特征选择
    11.4.2  决策树的生成
    11.4.3  决策树的剪枝
  11.5  支持向量机
    11.5.1  感知机模型
    11.5.2  函数间隔与几何间隔
    11.5.3  支持向量
    11.5.4  SVM模型目标函数与优化
    11.5.5  线性可分SVM的算法过程
  ◇思考与练习
  ◇人物小传
附录A  常用统计表
参考文献

内容大纲

作者介绍

目录

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