- 概率论与数理统计
- - 作者：编者:明杰秀//周雪//刘雪|责编:陈佳蔚
  - 出版社：同济大学
  - ISBN：9787576517163
  - 出版日期：2025/07/01
  - 页数：287
- 售价：21.2

内容大纲
    本书按照教育部高等院校工科、理科及经管类专业“概率论与数理统计”课程的教学大纲，根据当前大多数高等院校学生的基础，吸收国内外同类教材的优点，结合多年的教学经验编写而成。本书通俗易懂，简明扼要，同时又不失完整性，全面、系统地讲解了概率论与数理统计的基础知识。全书共8章，包括随机事件与概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计以及假设检验。每章分为若干小节，每节配有习题，书末附有习题的参考答案。
    本书理论体系完整，例题丰富，难度适宜，同时在讲解过程中注重与实际应用背景相结合，强调应用能力的培养，在每章节最后配有以Excel及Matlab为分析工具进行概率论与数理统计的操作应用。
    本书可供普通高等院校工科类、理科及经管类专业作为概率论与数理统计课程教材使用。
作者介绍
目录
前言
第1章  随机事件与概率
  1.1  随机事件及其运算
    1.1.1  随机现象
    1.1.2  随机试验
    1.1.3  样本空间
    1.1.4  随机事件的概念
    1.1.5  随机事件的关系与运算
  1.2  随机事件的概率
    1.2.1  频率与概率
    1.2.2  古典概率
    1.2.3  几何概率
    1.2.4  概率的公理化定义
  1.3  条件概率
    1.3.1  条件概率与乘法公式
    1.3.2  全概率公式
    1.3.3  贝叶斯公式
  1.4  随机事件的独立性
    1.4.1  事件的独立性
    1.4.2  n重伯努利试验
  1.5  Excel及Matlab在概率统计中的应用常识
    1.5.1  Excel在概率统计中的应用常识
    1.5.2  Matlab简介
  总习题一
  课外阅读
第2章  随机变量及其分布
  2.1  随机变量及其分布函数
    2.1.1  随机变量的概念
    2.1.2  随机变量的分布函数
  2.2  离散型随机变量
    2.2.1  离散型随机变量及其分布律
    2.2.2  几种常见的离散型随机变量的概率分布
  2.3  连续型随机变量
    2.3.1  连续型随机变量及其概率密度
    2.3.2  几种常见的连续型随机变量的概率分布
  2.4  随机变量函数的概率分布
    2.4.1  离散型随机变量函数的概率分布
    2.4.2  连续型随机变量函数的概率分布
  2.5  用Excel及Matlab计算概率值
    2.5.1  用Excel计算概率值
    2.5.2  用Matlab计算概率值
  总习题二
  课外阅读
第3章  多维随机变量及其分布
  3.1  二维随机变量及其分布
    3.1.1  多维随机变量
    3.1.2  二维离散型随机变量
    3.1.3  二维连续型随机变量
    3.1.4  多维随机变量的联合分布
    3.1.5  二维随机变量的联合分布函数的性质

    3.1.6  二维随机变量的边缘分布函数
    3.1.7  二维离散型随机变量及其分布
    3.1.8  二维连续型随机变量及其分布
    3.1.9  两个重要的二维连续型分布
    3.1.10  二维连续型随机变量$(X,Y)$关于$X$和关于$Y$的边缘概率密度函数
  3.2  随机变量的独立性
  3.3  二维随机变量函数的分布
    3.3.1  二维离散型随机变量函数的分布律
    3.3.2  具有可加性的两种离散型分布
    3.3.3  二维连续型随机变量函数的分布
  总习题三
  课外阅读
第4章  随机变量的数字特征
  4.1  数学期望
    4.1.1  离散型随机变量的数学期望
    4.1.2  连续型随机变量的数学期望
    4.1.3  随机变量函数的数学期望
    4.1.4  数学期望的性质
  4.2  方差
    4.2.1  方差的概念
    4.2.2  离散型随机变量的方差
    4.2.3  连续型随机变量的方差
    4.2.4  方差的性质
  4.3  协方差与相关系数
    4.3.1  协方差
    4.3.2  相关系数
    4.3.3  矩、协方差矩阵
  4.4  用Excel与Matlab计算数字特征
    4.4.1  用Excel计算数字特征
    4.4.2  用Matlab计算数字特征
  总习题四
  课外阅读
第5章  大数定律与中心极限定理
  5.1  大数定律
  5.2  中心极限定理
  5.3  大数定律的Excel及Matlab模拟实现
    5.3.1  大数定律的模拟实现
    5.3.2  大数定律的Matlab模拟实现
  总习题五
  课外阅读
第6章  数理统计的基本概念
  6.1  总体与样本
  6.2  统计量
  6.3  抽样分布
    6.3.1  $\chi^{2}$分布
    6.3.2  $t$分布
    6.3.3  $F$分布
  6.4  正态总体统计量的分布
    6.4.1  单个正态总体的抽样分布
    6.4.2  两个正态总体的抽样分布

  6.5  用Excel及Matlab计算分位数、模拟样本分布
    6.5.1  用Excel计算分位数
    6.5.2  用Matlab模拟抽样分布
  总习题六
  课外阅读
第7章  参数估计
  7.1  参数的点估计
    7.1.1  矩估计法
    7.1.2  极大似然估计
    7.1.3  点估计的评价标准
  7.2  参数的区间估计
    7.2.1  置信区间的概念
    7.2.2  单个正态总体参数的置信区间
  7.3  用Excel及Matlab进行估计
    7.3.1  用Excel进行估计
    7.3.2  用Matlab进行估计
  总习题七
  课外阅读
第8章  假设检验
  8.1  假设检验的基本概念
    8.1.1  统计假设和假设检验
    8.1.2  假设检验的基本思想与推理方法
    8.1.3  双边假设检验与单边假设检验
    8.1.4  假设检验的一般步骤
    8.1.5  参数假设检验与区间估计
    8.1.6  假设检验可能出现的两类错误
  8.2  单个正态总体参数的假设检验
    8.2.1  单个正态总体$X\simN(\mu,\sigma^{2})$均值$\mu$的假设检验
    8.2.2  单个正态总体方差$\sigma^{2}$的假设检验
  8.3  两个正态总体参数的假设检验
  8.4  用Excel及Matlab进行假设检验
    8.4.1  用Excel进行假设检验
    8.4.2  用Matlab进行假设检验
  总习题八
  参考答案
附表1标准正态分布函数数值表
附表2泊松分布的数值表
附表3$\chi^{2}$分布表
附表4$t$分布表
附表5$F$分布表
参考文献

内容大纲

作者介绍

目录

同类热销排行榜

推荐书目