- 概率论与数理统计
- - 作者：编者:贺勇//明杰秀|责编:陈佳蔚
  - 出版社：同济大学
  - ISBN：9787576517347
  - 出版日期：2025/07/01
  - 页数：281
- 售价：21.12

内容大纲
本书是根据高等院校经济管理本科专业的课程大纲和考研要求编写而成的。全书共8章，第1－5章是概率论部分，主要介绍随机事件与概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征以及大数定律与中心极限定理；第6－8章是数理统计部分，主要介绍数理统计的基本概念、参数估计以及假设检验。书中的例题和习题采用的是一些自然科学、工程技术、经济管理和日常生活中经常遇到的实际问题；每章后介绍一位数学家或统计学家的故事，借此对学生进行课程思政教育；每章后有本章小结、总习题，部分习题来自2019－2024年研究生入学考试的试题。
本书可作为应用型普通高等教育经济管理类本、专科的教学用书（参考学时为48－54学时），也可作为工科类本科专业少学时、专科的公共基础课教材使用。
作者介绍
目录
前言
第1章  随机事件与概率
  1.1  随机事件及其运算
    1.1.1  随机现象
    1.1.2  随机试验
    1.1.3  样本点和样本空间
    1.1.4  随机事件
    1.1.5  随机事件的关系与运算
  1.2  事件的概率
    1.2.1  频率与概率
    1.2.2  古典概型
    1.2.3  几何概型
    1.2.4  概率公理化定义与性质
  1.3  条件概率
    1.3.1  条件概率与乘法公式
    1.3.2  全概率公式与贝叶斯公式
  1.4  事件的独立性
    1.4.1  事件的独立性
    1.4.2  n重伯努利试验
  本章小结
  总习题1
第2章  随机变量及其分布
  2.1  随机变量及其分布函数
    2.1.1  随机变量的概念
    2.1.2  随机变量的分布函数
  2.2  离散型随机变量
    2.2.1  离散型随机变量及其分布律
    2.2.2  常见离散型随机变量的分布
  2.3  连续型随机变量
    2.3.1  连续型随机变量及其概率密度
    2.3.2  常见的连续型随机变量的分布
  2.4  随机变量函数的概率分布
    2.4.1  离散型随机变量函数的概率分布
    2.4.2  连续型随机变量函数的概率分布
  本章小结
  总习题2
第3章  多维随机变量及其分布
  3.1  二维随机变量及其分布
    3.1.1  二维随机变量的定义及其分布函数
    3.1.2  二维离散型随机变量及其分布
    3.1.3  二维连续型随机变量及其分布
  3.2  二维随机变量的条件分布
    3.2.1  离散型随机变量的条件分布
    3.2.2  连续型随机变量的条件分布
  3.3  随机变量的独立性
    3.3.1  两个随机变量的独立性
    3.3.2  二维离散型随机变量的独立性
    3.3.3  二维连续型随机变量的独立性
  3.4  二维随机变量函数的分布
    3.4.1  二维离散型随机变量函数的分布

    3.4.2  二维连续型随机变量函数的分布
  本章小结
  总习题3
第4章  随机变量的数字特征
  4.1  数学期望
    4.1.1  离散型随机变量的数学期望
    4.1.2  连续型随机变量的数学期望
    4.1.3  二维随机变量函数的期望
    4.1.4  数学期望的性质
  4.2  方差
    4.2.1  方差的定义
    4.2.2  常见随机变量的方差
    4.2.3  方差的性质
  4.3  协方差与相关系数
    4.3.1  协方差
    4.3.2  相关系数
    4.3.3  矩、协方差阵
  本章小结
  总习题4
第5章  大数定律与中心极限定理
  5.1  大数定律
    5.1.1  切比雪夫不等式
    5.1.2  大数定律
  5.2  中心极限定理
  本章小结
  总习题5
第6章  数理统计的基本概念
  6.1  总体和样本
    6.1.1  总体与个体
    6.1.2  样本
  6.2  统计量
    6.2.1  统计量
    6.2.2  常用统计量
  6.3  三大抽样分布
  6.4  正态总体样本均值与方差的分布
  本章小结
  总习题6
第7章  参数估计
  7.1  参数的点估计
    7.1.1  参数的点估计
    7.1.2  矩估计法
    7.1.3  极大似然估计法
  7.2  点估计的评价标准
  7.3  参数的区间估计
    7.3.1  置信区间的概念
    7.3.2  单个正态总体参数的置信区间
    7.3.3  两个正态总体N(μ1,σ21)，N(μ2,σ22)参数的置信区间
  本章小结
  总习题7
第8章  假设检验

  8.1  假设检验的基本思想
    8.1.1  统计假设和假设检验
    8.1.2  假设检验的基本思想与推理方法
    8.1.3  双边假设检验与单边假设检验
    8.1.4  假设检验的一般步骤
    8.1.5  假设检验可能犯的两类错误
  8.2  单个正态总体参数的假设检验
    8.2.1  单个正态总体X～N(μ,σ2)均值μ的假设检验
    8.2.2  单个正态总体方差σ2的假设检验
  8.3  两个正态总体参数的假设检验
    8.3.1  两个正态总体均值的假设检验
    8.3.2  两个正态总体方差的假设检验
  本章小结
  总习题8
附表
附表1 泊松分布表
附表2 标准正态分布函数数值表
附表3 x2分布α分位数表
附表4 t分布α分位数表
附表5 F分布α分位数表
  习题答案
参考文献

内容大纲

作者介绍

目录

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