- 概率论与数理统计(理工类第6版大学数学立体化教材21世纪数学教育信息化精品教材)
- - 作者：编者:吴赣昌//数苑团队|责编:王美玲//陈怡梅
  - 出版社：中国人民大学
  - ISBN：9787300340821
  - 出版日期：2025/09/01
  - 页数：473
- 售价：27.6

内容大纲
    本书依据高等院校普通本科理工类专业概率论与数理统计课程的教学大纲编写，系统涵盖随机事件及其概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、数理统计的基础知识、参数估计、假设检验以及方差分析与回归分析等核心内容，并特别强化数学建模与数学实验环节。通过由浅入深的理论推导与案例剖析，帮助读者理解概率论与数理统计在解决现实问题、支撑现代技术中的关键作用。
    在延续第5版优质内容的基础上，本书第6版结合人工智能、工程技术、生态保护等前沿领域发展，新增丰富的应用案例，如计算机网络流量监测与数据包传输分析、人工智能模型图像分类任务中的数据处理、生态保护中的植物/动物种群监测、自动化生产线与智能家居的设备故障概率分析、新材料性能测试、医学研究中的患者数据统计等。案例覆盖计算机网络、人工智能、生态保护、机械工程、电子通信、医学统计、交通物流等多个领域，部分案例延伸为习题，推动读者将抽象理论与实际问题紧密对接，掌握学科内在规律，熟悉应用场景，提升分析数据与解决实际问题的能力。
    为了更好地适应现代教学与自主学习需求，作者团队在网络学习空间（系统支持公式编辑与AI互动）中配套建设了在线学习系统与习题辅导系统，并提供了手机端服务。书中各处设置的二维码为不同专业背景与基础水平的读者提供了个性化的学习路径，可帮助读者随时随地在线学习，并针对性地进行在线训练与自主测评，显著提升学习效率与兴趣。
    本书既可作为高等院校理工科概率论与数理统计课程的教材，也适用于对该领域感兴趣的读者。通过系统学习，读者不仅能掌握概率论与数理统计的核心理论与方法，更能在人工智能、工程检测、生态研究、医学统计、网络技术等领域灵活应用，拓展知识的实践空间。
作者介绍
目录
第1章  随机事件及其概率
  1.1  随机事件
  1.2  随机事件的概率
  1.3  古典概型与几何概型
  1.4  条件概率
  1.5  事件的独立性
  总习题一
第2章  随机变量及其分布
  2.1  随机变量
  2.2  离散型随机变量及其概率分布
  2.3  随机变量的分布函数
  2.4  连续型随机变量及其概率密度
  2.5  随机变量函数的分布
  总习题二
第3章  多维随机变量及其分布
  3.1  二维随机变量及其分布
  3.2  条件分布与随机变量的独立性
  3.3  二维随机变量函数的分布
  总习题三
第4章  随机变量的数字特征
  4.1  数学期望
  4.2  方差
  4.3  协方差与相关系数
  4.4  大数定律与中心极限定理
  总习题四
第5章  数理统计的基础知识
  5.1  数理统计的基本概念
  5.2  常用统计分布
  5.3  抽样分布
  总习题五
第6章  参数估计
  6.1  点估计问题概述
  6.2  点估计的常用方法
  6.3  置信区间
  6.4  正态总体的置信区间
  总习题六
第7章  假设检验
  7.1  假设检验的基本概念
  7.2  单正态总体的假设检验
  7.3  双正态总体的假设检验
  7.4  关于一般总体数学期望的假设检验
  7.5  分布拟合检验
  总习题七
第8章  方差分析与回归分析
  8.1  单因素假设检验的方差分析
  8.2  双因素假设检验的方差分析
  8.3  一元线性回归
  *8.4  多元线性回归
附表  常用分布表
  附表1  常用的概率分布表

  附表2  泊松分布概率值表
  附表3  标准正态分布函数表
  附表4  t分布表
  附表5  x2分布表
  附表6  F分布表
  附表7  相关系数临界值ra表
习题答案
  第1章  答案
  第2章  答案
  第3章  答案
  第4章  答案
  第5章  答案
  第6章  答案
  第7章  答案
  第8章  答案

内容大纲

作者介绍

目录

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