- 概率论与数理统计--基于R语言(应用型本科院校适用普通高等教育基础课系列教材)
- - 作者：编者:方红|责编:汤嘉//张金奎
  - 出版社：机械工业
  - ISBN：9787111787327
  - 出版日期：2025/09/01
  - 页数：409
- 售价：31.6

内容大纲
    本书的特色在于其将R语言的实践应用贯穿于概率论与数理统计的各个知识点的教学中，帮助学生摆脱烦琐的数学计算，从而有更多时间深入理解概率论的抽象概念及统计学的基本原理和方法。R软件部分的教学可以穿插于理论教学中，也可以单独安排在上机实验室。值得一提的是，本书并不要求学生具备高级的R语言编程技能，只需掌握基础入门知识即可，具体内容详见本书第1章。该章主要介绍R语言在概率论与数理统计领域常用的程序包和函数，旨在激发学生的学习兴趣，并帮助他们更好地理解相关概念和原理。
    本书共10章，第1章学习本书所应该具备的R软件入门知识；第2章学习本书所应该具备的数据基础知识，包括数据的基本概念及数据可视化方法，为后期概率论与数理统计的学习打下数据知识基础；第3章到第6章为概率论部分，内容包括概率论的基本概念、一维与多维随机变量及其分布、数字特征、大数定律与中心极限定理等；第7章到第9章为数理统计部分，包含统计量及其抽样分布、参数估计和假设检验等；第10章为方差分析与回归分析，主要介绍单因素方差分析和双因素方差分析及一元线性回归和多元线性回归的相关内容。
    本书内容丰富。读者可扫描封底二维码获取配套资源，可作为应用型本科院校各专业概率论与数理统计课程的教材或教学参考书。
作者介绍
目录
前言
第1章  R语言入门
  1.1  R的下载与安装
  1.2  R语言初始步骤与基础
  1.3  R语言环境
  1.4  本章小结
第2章  数据的描述与可视化
  2.1  数据与统计资料
  2.2  各类型数据的表格法与图形法
  2.3  顺序数据的整理与展示
  2.4  数值型数据的整理与展示
  2.5  数据的概括性度量：数值法
  2.6  本章小结
第3章  随机事件与概率
  3.1  随机事件
  3.2  随机事件的概率
  3.3  古典概型与几何概型
  3.4  条件概率
  3.5  事件的独立性
  3.6  本章小结
第4章  随机变量及其分布
  4.1  随机变量
  4.2  离散型随机变量
  4.3  分布函数
  4.4  连续型随机变量
  4.5  随机变量函数的分布
  4.6  本章小结
第5章  多维随机变量及其分布
  5.1  二维随机变量及其分布
  5.2  随机变量的独立性
  5.3  二维随机变量函数的分布
  5.4  本章小结
第6章  数字特征
  6.1  数学期望
  6.2  方差
  6.3  协方差与相关系数
  6.4  矩、协方差矩阵
  6.5  大数定律与中心极限定理
  6.6  本章小结
第7章  数理统计的基础知识
  7.1  总体与样本
  7.2  参数与统计量
  7.3  抽样分布及正态总体的抽样分布
  7.4  本章小结
第8章  参数估计
  8.1  点估计
  8.2  点估计的常用方法
  8.3  区间估计
  8.4  正态总体均值和方差的区间估计
  8.5  单侧置信区间

  8.6  0-1分布比例的区间估计
  8.7  本章小结
  9.1  假设检验的基本概念
  9.2  单正态总体的假设检验
  9.3  双正态总体的假设检验
  9.4  其他类型的假设检验
  9.5  本章小结
第10章  方差分析与回归分析
  10.1  单因素方差分析
  10.2  双因素方差分析
  10.3  一元线性回归
  10.4  多元线性回归
  10.5  本章小结
附录
  附表1  泊松分布概率值表
  附表2  标准正态分布表
  附表3  t分布表
  附表4  χ2分布表
  附表5  F分布表
  附表6  相关系数临界值表
参考文献

内容大纲

作者介绍

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