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内容大纲
本书作为数学建模领域的名著,集中讨论了数学规划中模型构建的一般原则、各类数学规划模型的核心特征和求解难度,并重点讲述了它们在不同领域的广泛应用。难能可贵的是,本书还阐述了数学规划的应用范围和局限性,填补了该领域中关于关注算法导致应用讨论不足的空白。本书可作为高等院校理工科运筹学相关专业的教材,也适合作为参与数学建模竞赛读者的辅助教材或者相关领域专业人员的重要参考书。 -
作者介绍
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目录
第一部分
第1章 导言
1.1 模型的概念
1.2 数学规划模型示例
第2章 求解数学规划模型
2.1 算法和软件包
2.1.1 约简
2.1.2 初始解
2.1.3 简单的边界约束
2.1.4 范围约束
2.1.5 广义上界约束
2.1.6 灵敏度分析
2.2 实际考虑
2.3 决策支持和专家系统
2.4 约束规划
第3章 构建线性规划模型
3.1 线性的重要性
3.2 确定目标
3.2.1 单一目标
3.2.2 多个相互冲突的目标
3.2.3 最大最小形式的目标
3.2.4 比率型的目标
3.2.5 “不存在”的和“不可优化”的目标
3.3 约束的定义
3.3.1 产能的约束
3.3.2 原材料可用性
3.3.3 营销需求及局限性
3.3.4 物料均衡(连续性)约束
3.3.5 质量规定
3.3.6 硬约束与软约束
3.3.7 机会约束
3.3.8 冲突约束
3.3.9 冗余约束
3.3.10 简单上界和广义上界
3.3.11 不寻常的约束
3.4 如何构建出好的模型
3.4.1 模型的易读性
3.4.2 检测模型中错误的便利性
3.4.3 模型求解的简便性
3.4.4 模态化表达形式
3.4.5 计量单位
3.5 建模语言的使用
3.5.1 更自然的输入格式
3.5.2 调试更容易
3.5.3 修改更容易
3.5.4 自动复用
3.5.5 使用高级语言的专用生成器
3.5.6 矩阵“积木系统”
3.5.7 结构化数据录入系统
3.5.8 相关数学语言
第4章 结构化线性规划模型
4.1 多个工厂、多类产品和周期生产模型
4.2 随机规划
4.3 大型模型的分解
4.3.1 子模型
4.3.2 受限主模型
第5章 数学规划模型的应用及特殊类型
5.1 典型应用
5.1.1 石油行业
……
第二部分
第三部分
第四部分
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