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内容大纲
本书系统梳理了AI工具在学术写作中的应用方法与实践技巧，既致力于帮助读者提高学术写作的效率与质量，同时也强调维护学术伦理与规范。全书分为三个部分。第一部分《学术辅助协作基础》介绍了AI写作工具的优势与局限，探讨了AI在学术应用中产生的伦理与规范问题；第二部分《AI辅助学术写作实践》，围绕选题设计、文献管理、论文写作、数据分析、投稿发表等流程，详细讲解如何借助AI工具提升效率与质量；第三部分《AI辅助学术写作进阶》聚焦于个性化AI写作助手的训练、跨学科应用与未来趋势展望等，帮助读者探索更具创造性和前瞻性的学术写作新模式。本书为广大高校研究生、科研人员和学者提供了一套切实可行的AI辅助学术写作全流程方案，助力其在人工智能时代实现更高效的学术创作。 -
作者介绍
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目录
第一部分 AI辅助学术基础
第一章 AI辅助写作工具概览
第一节 文献管理工具：EndNote、Zotero 和 Mendeley
第二节 文本生成工具：DeepSeek、ChatGPT 和 Gemini
第三节 翻译工具：DeepL 和 Google Translate
第四节 语法检查工具：Grammarly 和 ProWritingAid
第五节 其他工具：数据可视化和代码生成工具
第六节 AI学术写作社群和协作平台
本章小结
第二章 AI工具的优势与局限
第一节 AI工具的三重优势
第二节 AI工具的三重局限
本章小结
第三章 AI学术伦理与规范
第一节 科研诚信的内涵和基本原则
第二节 AIGC 的正确使用与披露
第三节 AI写作的检测机制与风险意识
本章小结
第二部分 AI辅助学术写作实践
第四章 研究选题与方案设计
第一节 选题：学术研究的第一道关
第二节 研究选题的五维评价模型
第三节 明确方向：借助AI定位兴趣与学科焦点
第四节 文献调研：借助AI提炼研究缺口与趋势图谱
第五节 构建问题：从话题到研究框架的转化路径
第六节 制定方案：AI协同设计研究计划与方法路径
第七节 可行性评估：AI辅助选题落地的预判机制
本章小结
第五章 文献检索与管理
第一节 文献：学术写作的隐形门槛
第二节 关键词生成与检索式优化
第三节 文献筛选与推荐
第四节 文献深度阅读
第五节 文献引用规范
第六节 构建个人文献数据库和知识图谱
本章小结
第六章 论文写作与修改
第一节 双向互动模式下的学术写作工作流
第二节 论文结构构建与初稿撰写
第三节 语言润色与语法检查
第四节 论文查重和降重
本章小结
第七章 数据分析与可视化
第一节 数据分析与可视化概述
第二节 数据预处理与分析建模
第三节 图表生成与可视化表达
第四节 数据阐释与结果表述
本章小结
第八章 投稿与发表
第一节 借助AI精准匹配目标期刊
第二节 借助AI识别相关学术会议
第三节 借助AI处理投稿及回应评审
本章小结
第三部分 AI辅助学术写作进阶
第九章 个性化的AI写作助手
第一节 搭建个性化的学术知识库
第二节 建立写作画像和语言风格模型
第三节 长期学习与记忆机制支持下的持续个性化
本章小结
第十章 AI辅助下的跨学科学术写作
第一节 AI赋能跨学科学术写作
第二节 AI辅助下的跨学科认知协调增强
第三节 AI辅助下的跨学科智能适配提升
本章小结
第十一章 未来趋势与展望
第一节 通用人工智能体的发展趋势和影响
第二节 AI时代的学术素养提升路径
本章小结
参考文献
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