- 医学信息技术与人工智能基础实验指导(第3版高等教育医药院校信息技术类系列教材)
- - 作者：编者:傅蓉//周毅|责编:吕燕新//杨昕
  - 出版社：科学
  - ISBN：9787030827548
  - 出版日期：2025/08/01
  - 页数：121
- 售价：12.8

内容大纲
本书是《医学信息技术与人工智能基础教程（第三版）》（周毅、蔡永铭主编，科学出版社出版）配套的实验指导。全书基于Windows操作系统、WPS Office及Python 3.13编程环境，围绕主教材的四部分核心内容——医学信息学基础与计算机技术、医学文档处理与数据分析、程序设计基础与医学数据智能分析、医学人工智能技术应用，精心设计了35个实验，每个实验均配有明确的操作指导和医学应用案例。本书既适用于课堂教学，也便于自学，助力读者强化实践能力。通过本书的系统实验训练，读者能够全面提升医学信息技术应用能力，为未来医疗信息化工作奠定坚实基础。
本书可作为高等医药院校本科、职业教育和成人教育各层次教学的教材，也可作为医学从业人员继续教育和职称考试的参考用书。
作者介绍
目录
第1章  医学信息与智能医学概论
  实验1.1  人工智能与大模型的应用
  实验1.2  医学生物信息学实验
  实验1.3  医学信息标准文件的查找
第2章  计算机原理与互联网技术
  实验2.1  计算机原理基础知识
  实验2.2  计算机网络技术基本应用
第3章  医学文档编辑与多媒体展示
  实验3.1  WPS文档编辑与排版
  实验3.2  自动生成目录和邮件合并
  实验3.3  医学论文的排版
  实验3.4  演示文稿的制作与美化
  实验3.5  医学文书多媒体展示
第4章  医学电子表格处理与数据分析
  实验4.1  WPS表格基本操作
  实验4.2  公式与函数的使用
  实验4.3  表格数据库操作
  实验4.4  表格图表制作
  实验4.5  医学健康指标计算
  实验4.6  条件统计公式
  实验4.7  基于分段的临床人群统计建模与对比可视化
  实验4.8  医学数据分析
  实验4.9  生物信息学数据分析
  实验4.10  使用AI处理电子表格
  实验4.11  中国健康与养老追踪调查数据分析
第5章  Python语言基础实验指导
  实验5.1  Python运行环境和基本操作
  实验5.2  基本数据类型
  实验5.3  程序的控制结构
  实验5.4  函数
  实验5.5  序列数据类型
  实验5.6  文件和数据格式化
第6章  Python医学数据智能分析
  实验6.1  医学数据预处理
  实验6.2  医学数据的统计分析
  实验6.3  医学数据的可视化
  实验6.4  线性回归分析
  实验6.5  逻辑回归分析
第7章  医学人工智能基础
  实验7.1  PyTorch的安装及基本操作
  实验7.2  机器学习基础
  实验7.3  深度学习基础
参考文献

内容大纲

作者介绍

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