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内容大纲
本书作为统计学教材,在内容设计上兼具系统性与实用性,特色显著。
其一,知识体系完整且具创新性。涵盖统计基础、数据展示、描述统计量、概率分布、参数估计、假设检验、方差分析、回归分析、时间序列预测等经典内容,首次将非参数检验纳入教材,填补了传统教材的空白,形成从基础到进阶的完整知识链条,满足不同层次的学习需求。
其二,注重统计思维培养与实际应用的结合。摒弃对复杂公式和计算过程的过度强调,聚焦统计思想与思维方式的传递。每章以真实案例开篇,如“神舟七号载人飞船遭空间碎片撞击的概率”“正常人的平均体温是否为37℃”等,将抽象统计方法与具体场景关联,帮助读者理解统计在解决实际问题中的价值。
其三,与统计软件深度融合,强化实操性。实现教材内容与SPSS 26、Excel 2019的完全结合,除必要方法展示外,多数计算交由软件完成。详细给出每种方法的软件操作步骤,并对输出结果深入解读,让读者轻松掌握实操技能,解决“学了但不会用”的痛点。
其四,配套资源丰富,助力教与学。提供教学与学习所需的PPT、例题及习题数据文件、习题详细解答等资源,方便师生使用。同时,在第8版的基础上修订,更新了部分例题和习题数据,增强了内容的时效性。
本书适用于经济管理类本科生、研究生及MBA学员,教师可根据实际情况灵活选讲,兼顾教学需求与读者自学体验。 -
作者介绍
贾俊平,中国人民大学统计学院副教授。研究方向:统计方法在经济各领域的应用,统计教学方式和方法。主要著作有:《统计学》、《描述统计》、《工商管理统计》、《市场调查与分析》等。主持研究的“非统计学专业本科公共基础课——统计学教学改革”项目获2001年国家级教学成果二等奖、2001年北京市教学成果一等奖。2001年荣获北京市经济技术创新标兵称号,2003年荣获宝钢优秀教师奖等。 -
目录
第1章 统计、数据和计算机
开篇案例 怎样理解这样一些统计结论
1.1 统计学及其应用领域
1.1.1 统计学研究什么
1.1.2 统计学的应用
1.2 怎样获得数据
1.2.1 变量与数据
1.2.2 数据的来源
1.3 统计与计算机
思维导图:统计方法分类与本书框架
主要术语
软件应用
思考与练习
第2章 用图表展示数据
开篇案例 用哪些图形展示奖牌的情况
2.1 生成频数分布表
2.1.1 类别数据的频数分布表
2.1.2 数值数据的频数分布表
2.2 比较数据差异和结构
2.2.1 条形图及其变种
2.2.2 饼图和环形图
2.3 展示数据分布
2.3.1 直方图
2.3.2 茎叶图
2.3.3 箱形图
2.4 展示变量间的关系
2.4.1 散点图及其解读
2.4.2 散点图和矩阵散点图
2.4.3 气泡图
2.5 比较样本的相似性
2.5.1 平行坐标图
2.5.2 雷达图
2.6 展示时间序列
2.6.1 折线图
2.6.2 面积图
2.7 可视化的注意事项
2.7.1 图形标题
2.7.2 坐标轴刻度起点
2.7.3 图形比例
思维导图:数据的图表展示方法
主要术语
软件应用
思考与练习
第3章 用统计量描述数据
开篇案例 如何评价上市公司收益的稳定性
3.1 描述水平的统计量
3.1.1 平均数
3.1.2 分位数
3.1.3 众数
3.1.4 用哪个值代表一组数据
3.2 描述差异的统计量
3.2.1 极差和四分位差
3.2.2 方差和标准差
3.2.3 离散系数
3.2.4 标准分数
3.3 描述分布形状的统计量
3.3.1 偏度系数
3.3.2 峰度系数
思维导图:数据分布特征与描述统计量
主要术语
软件应用
思考与练习
……
第4章 概率分布
第5章 参数估计
第6章 假设检验
第7章 类别变量的推断
第8章 方差分析与实验设计
第9章 一元线性回归
第10章 多元线性回归
第11章 时间序列预测
第12章 非参数检验
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