内容大纲
本书是一部关于数理统计方面的英文著作，书中包含了部分在苏联科学院信息传输问题研究所数理统计研讨会上发表的论文。该书共有八章，分别为密度函数估计的积分风险的下界、满足微分不等式的函数的非参数估计、渐近极小极大化图像重建问题、高斯白噪声中的适应估计问题、带有任意噪声的随机近似、非参数中位数的伪值和极小化极大滤波算法、遍历过程经验测度的巨大偏差、渐近最优序贯实验设计。该书适合高等院校的师生及数学爱好者参考阅读。
作者介绍
目录
Foreword
Lower Bound for the Integral Risk of Density Function Estimates
  A.SAMAROV
On Nonparametric Estimation of Functions Satisfying Differential Inequalities
  A.S.NEMIROVSKII
Asymptotically Minimax Image Reconstruction Problems
  A.P.KOROSTELEV and A.B.TSYBAKOV
On Problems of Adaptive Estimation in White Gaussian Noise
  O.V.LEPSKII
On Stochastic Approximation with Arbitrary Noise (the KW-Case)
  B.T.POLYAK and A.B.TSYBAKOV
Pseudovalues and Minimax Filtering Algorithms for the
   Nonparametric Median
  E.N.BELITSER and A.P.KOROSTELEV
On Large Deviations for Ergodic Process Empirical Measures
  A.YU.VERETENNIKOV
On Asymptotically Optimal Sequential Experimental Design
  V.G.SPOKOINYI
编辑手记

内容大纲

作者介绍