- 法律实证研究教程(21世纪法学系列教材)/专业通选课系列
- - 作者：左卫民//詹小平|责编:张宁
  - 出版社：北京大学
  - ISBN：9787301367957
  - 出版日期：2025/09/01
  - 页数：243
- 售价：23.6

内容大纲
本书以作者多年的教学经验为基础，充分考虑法科生数学基础薄弱的特点，以我国近二十年来的司法改革与法治发展为背景，以定量研究方法为切入点，系统阐述了法律实证研究的研究范式、特点与类型，并从描述统计、推断统计和机器学习等多个方面介绍了法律数据分析方法。本书将法学与统计学的精髓有机融合，强调体系性，注重结合实际数据和典型案例，从调查问卷设计入手讲授数据收集，从数据类型出发介绍描述统计，从简单线性回归模型切入推断统计，从决策树和聚类算法引入机器学习。本书对法学先修课程和数学基础均没有特别高的要求，适合各层次法科生数据分析类课程选用，也适合法律实证研究学者自学使用。
作者介绍
目录
第一章  实证研究——一种法学研究的新范式
  第一节  实证研究——基于数据的研究范式
  第二节  法律实证研究的兴起与发展
  第三节  他山之石——域外的法律实证研究
  思考题
第二章  数据时代背景下的法律实证研究
  第一节  法律实证研究与大数据
  第二节  法律实证研究与人工智能
  第三节  计算法学——法律实证研究的2.0版
  思考题
第三章  法律实证研究方法概述
  第一节  法律实证研究的类型
  第二节  法律实证研究的一般步骤
  第三节  基于统计学的数据科学
  第四节  法律实证研究常用软件介绍
  思考题
第四章  法律数据的收集
  第一节  观察研究的数据收集
  第二节  常用的抽样方法
  第三节  调查研究的数据收集
  第四节  问卷设计的理论与实践
  思考题
第五章  法律数据的分析与展示
  第一节  法律数据的类型
  第二节  法律数据的可视化
  第三节  常用统计指标
  思考题
第六章  法律现象的相关性分析
  第一节  相关的含义和类型
  第二节  相关性的可视化
  第三节  常用的相关性指标
  思考题
第七章  法律与概率模型
  第一节  概率论的基本概念
  第二节  常用分布及数字特征
  第三节  统计量及其分布
  思考题
第八章  法律与统计推断
  第一节  参数估计与样本量
  第二节  假设检验与刑事审判
  第三节  常用的假设检验
  思考题
第九章  影响因素分析——线性回归模型
  第一节  一元线性回归模型
  第二节  多元线性回归模型
  第三节  案例——盗窃罪量刑问题
  思考题
第十章  影响因素分析——Logistic回归模型
  第一节  二分类Logistic回归模型
  第二节  多分类Logistic回归模型

  第三节  案例——民事执行强制措施的效果
  思考题
第十一章  法律现象之因果推断
  第一节  因果推断的逻辑框架
  第二节  倾向值匹配——以盗窃罪量刑为例
  第三节  双重差分模型——以诉前调解为例
  思考题
第十二章  机器学习在法律实证研究中的应用
  第一节  机器学习概述
  第二节  随机森林——以法官“入额”为例
  第三节  聚类分析——以法官画像为例
  思考题
参考及推荐阅读文献
后记

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