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内容大纲
本书以7种经典游戏为线索，从AI“奇努克”的暴力计算到“阿尔法系列”的深度学习跃迁，再到Libratus的策略掌控，聚焦AI完成历史性突破的关键节点，还原AI登顶智能的升级打怪之路，生动回应人机共处的时代之问。
作者用细腻笔触真实还原无数世界冠军、传奇人物酣畅淋漓的智弈人生，让人犹如置身博弈现场，为每一个扭转战局的瞬间惊呼或惋惜，共同见证痴迷、执念、热爱、智慧……如何推动科技突破，照亮文明演进。 -
作者介绍
奥利弗·罗德 哈佛大学尼曼学者、博弈论+AI+经济学三栖学者、拼字游戏高手玩家，凭借理论与实践的双重结合，构建了一个对游戏、博弈论和人类文明演进全面且深刻的理解框架。 《金融时报》资深记者，曾是《538》杂志高级资深作家，擅长将复杂理论拆解为通俗易懂的故事。作品遍布全球知名媒体，常刊登于《纽约时报》《经济学人》《鹦鹉螺》《万古》等杂志。 -
目录
推荐序一 我们到底失去了什么？
推荐序二 在棋盘与代码之间：与AI共处的终极答案
推荐序三 当你的工具比你更高、更快、更强时，人类何为？
中文版序 跨越乌托邦，游戏是人-机文明的接口
前言 贪玩的蚱蜢死于冬天
引言 游戏是人类智力发展的核心，也是AI发展的核心
游戏，生活的永恒“伴侣”
游戏是“克服不必要障碍的自愿尝试”
人与计算机的比赛，也是人与人的比赛
第1章 初次交锋，AI奇努克的胜利，人类记忆力的葬礼
玩国际跳棋就像在看一口无底之井
世界冠军整整10年没有输掉一场比赛
世界上“第一个运行的人工智能程序”
剑指世界冠军，奇努克已击败所有AI
“铁磨铁，磨出刃来”
人类记忆力的葬礼
“让兄弟般的爱继续下去”
用18年探到无底之井的井底
第2章 深蓝决胜国际象棋，人类还擅长运筹帷幄吗
“所有的棋手都是艺术家”
人类智力的独特领域，机器无法超越
“机器能思考吗？”艾伦·图灵和克劳德·香农发问
赫伯特·西蒙和艾伦·纽厄尔的预测错了
第一次，深蓝输了
第二次，深蓝赢了
还不是真正的AI
AI鱼干还是输了人类
能够自主学习的阿尔法元
前所未有的12场平局，这就像两个幽灵在下棋
AI掌握了人类才能拥有的领导力
第3章 阿尔法围棋站上了理解力之巅，人类集体智慧的陨落
本因秀芳哉的陨落
“我请你离开，就是在告诉你该怎么做”
了解围棋，是“想了解什么是理解”
围棋根本没有屈服于AI
阿尔法围棋，从一塌糊涂到无人能敌
站在新旧边界，李世石“为自己的无能为力道歉”
DeepMind挑起化学竞赛，“刚刚发生了什么”
赢了这一次，一次足矣
共享大脑，人类与AI协同进化
第4章 随机性引发深度学习革命，能自主学习的西洋双陆棋程序完胜
西洋双陆棋“教父”做了一个可以击败自己的程序
世界冠军试图搭建人与AI的桥梁
“计算机不会害怕”，但输在不会学习
消退的西洋双陆棋流行潮
西洋双陆棋程序在意想不到的领域大行其道
XG程序百战百胜，人类努力练习还有什么意义？
赌徒沉溺于骰子和随机性，但学习才是致命吸引力
第5章 保持谨慎还是赌一把？人类在德州扑克博弈中弃牌
筹码、未知和隐藏信息的三重驱动
纳什均衡，现代高水平扑克的核心
判断力如何在最大回报的诱惑里迷失
“扑克是人与人之间的游戏”，DeepStack可不在乎
道尔·布伦森和丹尼尔·内格里诺的对赌
“赢了很多钱，但同时也非常不快乐”
在一片怀疑中失去所有体面，这对失败者来说太残酷了
第6章 拼字游戏失守，谁能轻而易举权衡出最佳胜率
IBM程序员偶然间写了一个拼字游戏程序Maven
唯一一个比机器还要强大的人
从无到有的创造吞噬了人类“仅存的理智”
一种由芯片规定的理想状态改变了这场游戏
“紫罗兰和玫瑰花在少女的房间里盛开”
今天的欲望和明天的搏杀
一切黑暗、禁忌、残忍、卑劣，Maven都没有
人类大脑相互碰撞，美丽必然“呈现一定的秩序”
第7章 极致复杂的桥牌，人机博弈史上人类最后的底牌
“你学得越多，就会觉得自己知道得越少”
唯一一种人类玩法依然优于AI的游戏
哈罗德·范德比尔特，“定约桥牌之父”
桥牌桌上的成功解锁现实世界更大的成功
试图“重新创造人类桥牌智慧”
与机器合作，“成为混合体中的人类部分”
后记 游戏是AI的望远镜，也是文明的显微镜
致谢
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