- 统计学--Python和Excel实现(服务国家战略应用型特色系列教材)
- - 作者：编者:王建伟//曹伟迪|责编:冯蓉
  - 出版社：经济科学
  - ISBN：9787521874181
  - 出版日期：2025/09/01
  - 页数：209
- 售价：19.6

内容大纲
本书内容设计兼顾科学性与实用性。前4章从统计学基础概念出发，系统讲解数据收集方法、整理技术及可视化手段，通过Python的seaborn、matplotlib等库实现动态图表绘制，结合Excel的便捷操作，帮助读者直观理解数据特征。第5章至第7章深入概率分布、参数估计与假设检验，通过Python的scipy与statsmodels库演示统计推断的全流程，并对比Excel函数在基础分析中的优势。第8章与第9章则聚焦方差分析与回归分析，结合真实案例解析模型构建、检验及预测的完整路径，强化读者解决复杂问题的能力。
作者介绍
目录
第1章  统计学与Python语言
  1.1  数据与统计学
  1.2  Python的初步使用
第2章  数据的收集与整理
  2.1  数据收集的主要方法
  2.2  几种基本的抽样方法
  2.3  生成频数分布表
第3章  数据可视化
  3.1  Python中的数据可视化
  3.2  用seaborn和pyplot绘制折线图
  3.3  用seaborn绘制直方图
  3.4  通过核密度估计将直方图平滑化
  3.5  箱形图
  3.6  条形图
  3.7  散点图
  3.8  散点图矩阵
第4章  数据的描述统计量
  4.1  描述水平的统计量
  4.2  描述离散程度的统计量
  4.3  描述分布形状的统计量
第5章  概率基础
  5.1  什么是概率
  5.2  随机变量的概率分布
  5.3  样本统计量的概率分布
第6章  参数估计
  6.1  参数估计基本原理
  6.2  一个总体参数的区间估计
  6.3  两个总体参数的区间估计
  6.4  样本量的确定
第7章  假设检验
  7.1  假设检验的基本原理
  7.2  一个总体参数的检验
  7.3  两个总体参数的检验
第8章  方差分析
  8.1  方差分析的原理
  8.2  单因子方差分析
  8.3  双因素方差分析
第9章  相关与一元线性回归
  9.1  变量间的相关分析与回归分析
  9.2  一元线性回归模型估计和检验
  9.3  利用回归方程进行预测
参考文献

内容大纲

作者介绍

目录

同类热销排行榜

推荐书目