- 数据决策
- - 作者：(美)艾伦·唐尼|责编:刘倍辰|译者:何生
  - 出版社：中信
  - ISBN：9787521778724
  - 出版日期：2025/11/01
  - 页数：295
- 售价：27.6

内容大纲
    《数据决策》是为普通人打造的一本“数据思维急救手册”。作者艾伦·唐尼现任奥林学院荣誉教授、PyMC实验室首席数据科学家，他非常擅长用通俗的语言解析深奥的统计学原理。
    本书以“反直觉的数据”为切入点，通过数十个真实有趣的案例，带领读者逐步认清统计悖论。比如：“吸烟孕妇生出的低体重儿更健康”，这其实是混淆了“相关性”与“因果性”的典型谬误；“疫苗接种者死亡率更高”也只是统计假象，实则是统计者的年龄结构差异导致的。这些案例将颠覆我们的认知，从而引发读者对数据解读的深入思考。
    更重要的是，作者没有在书中空谈理论，而是将统计学方法转化为可复用的决策工具。例如：基本比率法则能帮我们避免医学检测导致的过度恐慌或轻视；因果图模型可区分直接影响与间接干扰，避开“相关性等于因果性”的陷阱；长尾分布思维则提醒决策者需要为极端事件预留出错空间；等等。这些工具能渗透到生活中的各种日常场景，使抽象的方法具有可实践性。此外，书中对数据伦理的探讨也提醒我们，数据不是冰冷数字，数据记录着社会进步的轨迹，并承载着重要的社会价值。
    这本书像一把解码数据的“钥匙”，能重塑我们看待世界的方式，让我们在数据泛滥的时代，避开统计陷阱，保持清醒思考，做出理性决策。
作者介绍
艾伦·唐尼（Allen Downey）拥有加州大学伯克利分校（U.C. Berkeley）的博士学位，以及麻省理工学院（MIT）的硕士和学士学位。他曾在奥林学院（Olin College）、科尔比学院（Colby College）和韦尔斯利学院（Wellesley College）任教，目前担任奥林学院的荣誉教授，也是PyMC实验室的首席数据科学家。他已出版多本与编程和数据科学相关的书，包括《思考Python》（Think Python）、《思考统计》（Think Stats）和《思考贝叶斯》（Think Bayes）等系列作品。这些书背后的核心理念是：你如果懂得如何编程，就可以利用这一技能去学习其他领域的知识。
目录
中文版序
引言  用证据和理性指引我们的决策
第1章  人人都不正常吗？——高斯曲线与中心极限定理
  高斯曲线与高斯分布
  中心极限定理
  各种分布与偏差
  偏差到底有多大？
  “平均人”神话
  大五人格测试
  我们都是怪异的！
  但有些人更正常
第2章  犯过罪的人一定会再犯？—检验悖论与友谊悖论
  检验悖论与过度抽样
  无偏数据与有偏数据
  尖锋厚尾
  友谊悖论
  寻找超级传播者
  比我快的和比我慢的
  被高估的刑期
  重复犯罪率到底有多高？
  无处不在且隐蔽的检验悖论
第3章  如果每位女性都少生一个孩子？——普雷斯顿悖论
  原生家庭规模
  大萧条和婴儿潮
  不断下降的生育率
  普雷斯顿悖论
  如果每位女性比其母亲少生一个孩子
  新的生育模式
第4章  顶级牛人有什么特别之处？——对数正态分布与 SPC 框架
  成年人的体重不符合高斯分布
  新生儿出生体重符合高斯分布
  模拟增加体重后
  速度的对数正态分布
  国际象棋的积分分布
  顶尖人物的异常值
  用 SPC 框架找工作
第5章  如何活到300岁？——预期新比旧优与预期旧比新优
  新灯泡还是旧灯泡的寿命长？
  第39、40、41周孕妇的分娩时间
  肿瘤病人的存活时间
  出生时的预期寿命
  不同区域的儿童死亡率
  让死亡率骤降且长寿的秘密
第6章  你应该点菜单上那道最让人没食欲的菜？——伯克森悖论与伯克森偏倚
  数学能力和语言能力
  精英大学与二流大学里的相关性
  胆囊炎和糖尿病之间的相关性
  新冠病毒感染和伯克森悖论
  抑郁症和伯克森悖论
  位置不好的餐馆更值得去！

第7章  吸烟对胎儿更有利？——出生体重悖论，多胞胎悖论与肥胖悖论
  母亲吸烟与婴儿死亡率之间的关系
  高海拔地区的母亲与矮个子母亲
  低出生体重悖论的终结
  多胞胎悖论与早产
  肥胖悖论也是不存在的
  伯克森烤面包机与因果图
第8章  黑天鹅事件的发生有规律性吗？——尾端分布与对数 t 模型
  灾害损失的尾端分布
  地震震级的尾端分布
  太阳耀斑通量的尾端分布
  月球上的陨石坑
  小行星直径的尾端分布
  股市崩盘的规模分布
  黑天鹅与灰天鹅
  在长尾的世界里醒来
第9章  到底要不要接种疫苗？——基率谬误与假阴性率
  医学检测的准确性
  如果提高灵敏度与特异度
  患病率和假阳性率
  酒驾和毒驾的筛查
  别怀疑疫苗的有效性
  预测犯罪风险
  比较组
  算法比人类更容易纠错
  公平很难实现
第10章  不敢独自走夜路的人，更害怕离婚？——辛普森悖论与数据开放
  乐观的老年人和悲观的年轻人
  实际收入下降，总体收入却上升？
  企鹅
  要不要开刀取肾结石
  接种疫苗和老年人的死亡率
  是的，疫苗挽救了很多人的生命
  开放数据，公开讨论
第11章  你相信世界上存在蜥蜴人吗？——“年龄—时代—世代分析”及奥弗顿之窗
  种族歧视和蜥蜴人
  年龄效应、时代效应和世代效应
  我们越来越不“恐同”
  变化缘于思想的改变
  世代效应还是时代效应？
  固执己见的群体和奥弗顿之窗
第12章  老年人的观念更保守？——奥弗顿之窗转移和追逐奥弗顿之窗
  年老的保守派，年轻的自由派？
  “保守派”是什么意思？
  奥弗顿之窗移向自由主义
  “中间”并非一成不变
  我们是否变得更加两极分化？
  追逐奥弗顿之窗
附录  区分自由派和保守派的问题
结语  问题、数据和方法

致谢
译后记
参考文献

内容大纲

作者介绍

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