- 线性代数不难(上几何直觉构建+Manim动画开悟+Python应用实践+AI助学赋能)/鸢尾花数学不难
- - 作者：姜伟生|责编:栾大成
  - 出版社：清华大学
  - ISBN：9787302703686
  - 出版日期：2026/01/01
  - 页数：324
- 售价：55.2

内容大纲
    本书是“鸢尾花数学不难”丛书中的一本，是关于线性代数的。
    线性代数是现代科学和工程的数学语言。线性代数不仅是从单变量微积分过渡到多变量微积分的桥梁，更是从一元概率统计走向多元统计分析的核心工具。在机器学习、计算机视觉、自然语言处理、机器人控制、图像处理、量化金融、数据分析等前沿领域，线性代数几乎无处不在。
    依照惯例，本书提供代码和视频教学，还提供了使用AI工具陪读的学习思路。
    《线性代数不难》分上下两册。上册（本书）内容包括向量、矩阵、矩阵乘法、行列式、逆矩阵、向量空间、线性方程组等相对比较基础的话题；下册则会涉及高阶线性代数、矩阵论、数据分析与机器学习话题，比如线性变换、特征值分解、奇异值分解、主成分分析、最小二乘拟合、瑞利商、矩阵范数、判别分析等。
    本书读者分两大部分：第一部分是信息学竞赛参赛者、大学本科学生、考研学生等应试读者；第二部分是机器学习从业者、数据分析师、编程爱好者、计算机图形学研究者等从业或待从业读者。
作者介绍
姜伟生，博士，勤奋的小镇做题家，热爱知识可视化和开源分享。自2022年8月开始，在GitHub上开源“鸢尾花书”学习资源，截至2023年5月，已经分享3000多页PDF、3000多幅矢量图、约1000个代码文件，全球读者数以万计。
目录
第0章  绪论
  0.1  聊聊线性代数和《线性代数不难》
  0.2  本书结构
第1章  向量
  1.1  什么是向量？
  1.2  坐标系
  1.3  向量加减法
  1.4  向量标量乘法
  1.5  单位向量
  1.6  向量内积
  1.7  投影
  1.8  向量范数
第2章  矩阵
  2.1  矩阵概述
  2.2  转置
  2.3  矩阵的形状
  2.4  矩阵乘法概述
  2.5  矩阵乘法的几何视角
  2.6  矩阵乘法性质
第3章  矩阵乘法
  3.1  矩阵乘法的第一视角
  3.2  矩阵乘法的第二视角
  3.3  矩阵乘法的第三视角
  3.4  矩阵乘法的第四视角
  3.5  分块矩阵乘法
第4章  行列式
  4.1  2×2矩阵行列式
  4.2  3×3矩阵行列式
  4.3  常见行列式性质
  4.4  手解行列式
第5章  逆矩阵
  5.1  逆矩阵概述
  5.2  逆矩阵的性质
  5.3  手解逆矩阵
第6章  向量空间
  6.1  向量空间概述
  6.2  线性组合
  6.3  基底
第7章  线性方程组
  7.1  二元一次方程组
  7.2  线性组合视角看线性方程组
  7.3  初等行变换

内容大纲

作者介绍

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