- 统计思维(如何利用数据驱动增长)
- - 作者：(美)罗杰·赫尔//罗纳德·斯尼|责编:张亚丹|译者:袁嘉慧//刘龙泽//许剑锋
  - 出版社：中国工商
  - ISBN：9787520903912
  - 出版日期：2026/01/01
  - 页数：284
- 售价：31.6

内容大纲
在当今这个数据驱动的时代，统计学作为一门关键学科，凭借对数据的收集、深入分析、精准解释以及直观呈现，成为我们理解与描述现实世界的有力工具。在竞争激烈的商业环境中，绩效改进并非一蹴而就，而是一个需要持续推进的过程。真正富有成效的管理者和绩效专家，往往具备敏锐解读统计数据的洞察力。他们能够从整体视角全面把握业务流程，进而有针对性地运用数据分析方法，从纷繁复杂的数据中提炼出具有实际指导意义的结论，为组织达成目标提供坚实支撑。本书正是这样一本契合商业需求的商业统计学佳作。它不仅致力于帮助读者培养上述至关重要的全局思维与技能，还会通过系统且实用的内容，让读者熟练掌握一系列重要工具的使用方法，在商业统计学的道路上不断探索前行，实现个人与组织的共同成长。
作者介绍
目录
第1章用统计改进业务
  业务现实与业务改进需求
  改进工作方式
  新的改进需要统计思维
  统计思维的原则
  统计思维的应用
第2章数据：缺失的环节
  需要数据的原因
  丰富的数据类型
  洞察数据质量差异
  确保数据质量的抽样技巧
  数据量与有效性
  每个数据集都有一个故事：数据血缘
第3章统计策略
  用数据洞察广告对销售的影响
  用统计策略推进工作
  业务流程中的变异
  数据与专业知识的协同作用
第4章理解业务流程
  业务流程示例
  用于流程识别的SIPOC模型
  识别与分析业务流程
  商业流程系统
第5章全面改进：统计思维三大框架
  解决客户投诉的案例
  问题解决框架
  减少树脂产出变异的案例
  流程改进框架
  统计工程框架
  用统计工程预测违约的案例
第6章流程改进和问题解决工具
  实用工具
  图形工具
  分析工具
第7章构建和使用统计模型
  商业模型示例
  常见且常用的统计模型
  回归建模
第8章使用流程实验构建模型
  随机实验数据与观察数据的区别
  实验方法的必要性
  实验方法的应用
  实验方法的流程及案例
第9章统计推断工具
  统计推断工具类型
  应用统计推断
  置信区间和预测区间
  假设检验
  样本量公式
第10章统计推断的理论基础

  理论框架
  概率分布
  抽样分布
  线性组合
  变换

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