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    • 概率论与数理统计(第2版应用型本科创新教材)
      • 作者:编者:陆宜清//林大志//徐香勤|责编:高军晓
      • 出版社:上海科技
      • ISBN:9787547874530
      • 出版日期:2026/01/01
      • 页数:273
    • 售价:20.8
  • 内容大纲

        本书是面向应用型本科院校的创新教材,在《概率论与数理统计》第一版基础上修订而成。本次修订,遵循“坚持改革,不断锤炼,打造精品”的要求,对第一版中部分内容做了调整,进一步充实和丰富了例题、习题,从而使教材更加完善,更好地满足应用型本科教学需要。
        全书共8章,介绍了概率论与数理统计的基本概念、基本理论与基本方法。内容包括随机事件与概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、样本及抽样分布、参数估计、假设检验等。每章均附有数学实验、本章小结、习题、阅读材料,附录部分还附有2020-2025年硕士研究生入学考试概率论与数理统计试题、习题答案与提示。
        本书简明易懂,概念引入自然实用,易于学生理解和掌握,适宜作为应用型本科院校学生概率论与数理统计课程教材,也可供报考硕士研究生及工程技术人员参考。
  • 作者介绍

  • 目录

    第一章  随机事件与概率
      第一节  随机事件及其运算
      第二节  随机事件的概率
      第三节  等可能概型
      第四节  条件概率及其公式
      第五节  事件的独立性
      第六节  数学实验——利用Excel计算概率、验证频率的稳定性
      本章小结
      习题一
      阅读材料
    第二章  随机变量及其分布
      第一节  随机变量
      第二节  离散型随机变量
      第三节  随机变量的分布函数
      第四节  连续型随机变量及其概率密度
      第五节  随机变量函数的分布
      第六节  数学实验——随机数的生成
      本章小结
      习题二
      阅读材料
    第三章  多维随机变量及其分布
      第一节  二维随机变量及其分布函数
      第二节  边缘分布
      第三节  条件分布
      第四节  随机变量的独立性
      第五节  两个随机变量函数的分布
      第六节  数学实验——利用Excel解决有关分布问题
      本章小结
      习题三
      阅读材料
    第四章  随机变量的数字特征
      第一节  数学期望
      第二节  方差
      第三节  协方差与相关系数
      第四节  矩与协方差矩阵
      第五节  数学实验——利用Excel分析学生成绩与学习时间的关系
      本章小结
      习题四
      阅读材料
    第五章  大数定律和中心极限定理
      第一节  大数定律
      第二节  中心极限定理
      第三节  数学实验——利用Excel进行保险公司模拟
      本章小结
      习题五
      阅读材料
    第六章  样本及抽样分布
      第一节  总体与样本
      第二节  样本分布函数和直方图
      第三节  抽样分布

      第四节  数学实验——利用Excel模拟抽样
      本章小结
      习题六
      阅读材料
    第七章  参数估计
      第一节  参数的点估计
      第二节  估计量的评选标准
      第三节  参数的区间估计
      第四节  正态总体均值与方差的区间估计
      第五节  单侧置信区间
      第六节  数学实验——利用Excel进行参数估计
      本章小结
      习题七
      阅读材料
    第八章  假设检验
      第一节  假设检验的概念
      第二节  正态总体均值的假设检验
      第三节  正态总体方差的假设检验
      第四节  置信区间与假设检验之间的关系
      第五节  数学实验——利用Excel进行假设检验
      本章小结
      习题八
      阅读材料
      习题答案与提示
    附录
    附录一 常用概率统计表
    附录二 2020—2025年硕士研究生入学考试试题及参考答案(概率论与数理统计部分)
    参考文献

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