- 删截选择性样本及截断数据的回归模型/格致方法定量研究系列
- - 作者：(英)理查德·布林|责编:张苗凤|总主编:吴晓刚|译者:郑冰岛
  - 出版社：格致
  - ISBN：9787543237513
  - 出版日期：2026/01/01
  - 页数：108
- 售价：14

内容大纲
在非实验社会科学研究中，回归分析是最常用的方法。在数据收集和录入以后，研究者无一例外地开始尝试回归模型，对其定义的等式使用最小二乘法进行估计。但最小二乘法这一强大的工具并不总是正确的。某类特殊形式的数据可能导致最小二乘法估计量的偏误。本书讨论了删截数据、选择性样本数据和截断数据等数据形式，介绍了删截数据的Tobit模型、选择性样本模型和截断回归模型，并指出了在使用这些模型时应注意的问题和应对策略。删截数据、选择性样本数据和截断数据涉及社会科学中的广泛议题，因此本书对于社会科学研究、回归分析和特殊形式数据解析具有重要意义。
作者介绍
目录
序
第1章  概论
  第1节  删截、选择性样本和截断数据
  第2节  两步模型
  第3节  社会科学中的删截、选择性样本以及截断问题
  第4节  理论基础
  第5节  本书内容
第2章  删截数据的Tobit模型
  第1节  删截的潜在变量
  第2节  两步骤模型
  第3节  最大似然估计
  第4节  Tobit模型的最大似然估计
  第5节  Tobit模型的参数解释
  第6节  一个实际例子
第3章  选择性样本模型和截断回归模型
  第1节  选择性样本模型
  第2节  参数解释
  第3节  一些实际问题
  第4节  实证例子
  第5节  截断回归模型
第4章  基本模型的扩展
  第1节  多重阈值的选择过程
  第2节  内生性选择和结果
第5章  应注意的问题
  第1节  对分布假设的敏感性
  第2节  模型辨识和稳健性
  第3节  评估研究中的样本选择模型
  第4节  删截模型和选择性样本模型的使用指南
  第5节  结论
附录
注释
参考文献
译名对照表

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