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内容大纲
本书是在教育部制定的教学大纲的基础上,按照全国硕士研究生入学统一考试的考试大纲要求编写而成的。编者在内容编排、概念表达、定理证明、习题设置等多方面做了精心安排,力求全书结构清晰,内容深入浅出、通俗易懂。
本书内容包括概率论和数理统计两部分,共8章,分别为概率论的基本概念、随机变量、多维随机变量、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验。本书配备完备的微课视频、清晰的知识结构导图、丰富的课后习题和广泛的拓展阅读,可使读者在夯实基础的同时开拓视野。
本书可作为普通高等院校本科生(理工类和经管类)“概率论与数理统计”课程的教材或参考书,也可供概率统计初学者自学使用。 -
作者介绍
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目录
第1章 概率论的基本概念
1.1 样本空间与随机事件
1.2 随机事件的频率与概率
1.3 古典概型
1.4 条件概率与全概率公式
1.5 独立性
知识结构图
习题1
第1章测试题
第2章 随机变量
2.1 随机变量及其分布函数
2.2 离散型随机变量及其分布
2.3 连续型随机变量及其分布
2.4 随机变量函数的分布
知识结构图
习题2
第2章测试题
第3章 多维随机变量
3.1 二维随机变量及其分布
3.2 边缘分布
3.3 条件分布
3.4 随机变量的独立性
3.5 两个随机变量函数的分布
知识结构图
习题3
第3章测试题
第4章 随机变量的数字特征
4.1 数学期望
4.2 方差
4.3 协方差与相关系数
4.4 矩、协方差矩阵
知识结构图
习题4
第4章测试题
第5章 大数定律与中心极限定理
5.1 大数定律
5.2 中心极限定理
知识结构图
习题5
第5章测试题
第6章 数理统计的基本概念
6.1 简单随机样本
6.2 正态总体统计量及其分布
知识结构图
习题6
第6章测试题
第7章 参数估计
7.1 点估计
7.2 估计量的评价标准
7.3 区间估计
7.4 正态总体参数的区间估计
知识结构图
习题7
第7章测试题
第8章 假设检验
8.1 假设检验的基本概念
8.2 单个正态总体的假设检验
8.3 两个正态总体的假设检验
知识结构图
习题8
第8章测试题
附表
附表1 标准正态分布表
附表2 泊松分布表
附表3 t分布表
附表4 X2分布表
附表5 F分布表
参考答案
参考文献
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