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内容大纲
本书旨在探讨数字时代下地方政府进行组织声誉建构的影响因素和作用机制,提出了“制度—环境—行动者”分析框架,基于海量文本大数据,从宏观、中观和微观三个层次揭示了数字时代中国地方政府组织声誉的建构图景,分析了环境压力、行动者特征等因素对地方政府组织声誉建构行为的影响,挖掘了中国干部绩效考核和激励等制度的影响机制,为理解中国地方政府声誉管理行为提供了新的视角和证据。 -
作者介绍
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目录
图目录
表目录
第1章 研究问题
1.1 数字时代的现实挑战
1.2 理论溯源和问题提出
1.2.1 声誉理论溯源
1.2.2 研究问题提出
1.3 概念界定和辨析
1.3.1 组织声誉概念
1.3.2 其他相关概念
1.4 理论和实践意义
1.4.1 理论意义
1.4.2 实践意义
1.5 结构安排
第2章 公共部门组织声誉理论
2.1 组织声誉的发展和应用
2.1.1 组织声誉的重要价值
2.1.2 在各领域的广泛应用
2.1.3 组织声誉研究的理论视角
2.1.4 文献评述
2.2 组织声誉的量化测量
2.2.1 问卷调查法
2.2.2 人工打分法
2.2.3 文本分析法
2.2.4 文献评述
2.3 组织声誉对组织行为的影响
2.3.1 组织声誉与绩效产出
2.3.2 组织声誉与机构间合作
2.3.3 组织声誉与机构独立性
2.3.4 文献评述
2.4 组织声誉及建构策略的影响因素
2.4.1 组织独特性因素的影响
2.4.2 对声誉威胁的差异化响应
2.4.3 声誉管理中的战略性沟通
2.4.4 文献评述
第3章 “制度—环境—行动者”分析框架
3.1 声誉的多维属性
3.1.1 组织声誉维度
3.1.2 在中国的适用性
3.2 分析框架
3.2.1 总体分析框架
3.2.2 宏观层面:府际关系视角
3.2.3 中观层面:环境压力视角
3.2.4 微观层面:激励视角
3.3 研究假设
3.3.1 行动者特征与声誉建构
3.3.2 环境压力与声誉建构
3.4 本章小结
第4章 研究设计和数据方法
4.1 研究设计
4.2 混合研究方法
4.2.1 大数据分析
4.2.2 机器学习方法
4.2.3 文本情感分析
4.2.4 多元回归分析
4.3 创新型数据库
4.3.1 信息公开文本数据库
4.3.2 组织声誉建构数据库
4.3.3 新闻媒体报道数据库
4.4 传统型数据库
4.4.1 政府官员数据库
4.4.2 地区特征数据库
4.4.3 官员访谈数据库
第5章 基于大数据的声誉建构测量
5.1 方法选择与数据来源
5.1.1 传统测量方法
5.1.2 文本大数据方法
5.1.3 文本大数据来源
5.2 文本数据采集
5.3 利用机器学习进行数据分类
5.3.1 人工编码
5.3.2 机器学习算法
5.3.3 模型训练与优化
5.3.4 文本大数据分类
5.4 地方政府声誉建构的主要特征
5.4.1 声誉维度
5.4.2 行政层级维度
5.4.3 时间维度
5.5 本章小结
第6章 激励视角下的声誉建构逻辑
6.1 变量设计
6.1.1 因变量
6.1.2 自变量
6.1.3 控制变量
6.2 计量模型与描述性统计
6.2.1 计量模型
6.2.2 描述性统计
6.3 实证结果
6.3.1 年龄拟合情况
6.3.2 任期拟合情况
6.3.3 任职经历拟合情况
6.3.4 面板回归结果
6.4 结果分析与讨论
6.4.1 年龄的分界线效应
6.4.2 任期的分界线效应
6.4.3 影响机制分析和讨论
6.5 本章小结
第7章 环境压力视角下的声誉建构逻辑
7.1 变量设计
7.1.1 因变量
7.1.2 自变量
7.1.3 控制变量
7.2 实证结果
7.2.1 环境压力情况
7.2.2 面板回归结果
7.3 结果分析与讨论
7.4 本章小结
第8章 综合成因与稳健性检验
8.1 综合效应分析
8.1.1 对绩效性声誉的综合效应
8.1.2 对道德性声誉的综合效应
8.1.3 对程序性声誉的综合效应
8.2 交互效应分析
8.2.1 行动者特征间的交互效应
8.2.2 行动者特征和环境压力的交互效应
8.3 稳健性检验
8.3.1 调整自变量的测量方法
8.3.2 调整控制变量的测量方法
8.3.3 调整因变量的测量算法
8.3.4 调整因变量的文本数据源
8.3.5 调整样本范围和观测时间
8.4 本章小结
第9章 结论、启示与展望
9.1 主要结论
9.2 政策启示
9.3 研究创新
9.3.1 理论层面的创新
9.3.2 数据层面的创新
9.3.3 方法层面的创新
9.4 局限与展望
9.4.1 研究局限
9.4.2 未来展望
参考文献
后记
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