- 大数据智能决策理论与方法(21世纪经济管理新形态教材)/大数据与信息管理系列
- - 作者：编者:刘勇//蒋琴//薛力瑞//菅利荣|责编:吴雷
  - 出版社：清华大学
  - ISBN：9787302707684
  - 出版日期：2026/02/01
  - 页数：298
- 售价：23.6

内容大纲
    本书系统介绍了大数据决策的基本理论和方法。全书共分10章，以大数据决策的完整流程贯穿全书，首先介绍了大数据决策导论，然后详细讲解了数据采集、清洗与预处理，数据挖掘与机器学习，文本挖掘与情感分析，数据可视化等基础技术，接着深入探讨了灰色决策方法、模糊决策方法、粗糙集决策方法等多种决策理论框架，最后从基于在线评论的产品排序及基于在线评论和用户画像的产品推荐排序两个实际应用场景展示了大数据决策的实践应用。
    本书提供了丰富的大数据决策相关案例和形式多样的习题，每章均配有相应的练习题，帮助读者巩固所学知识并提升实践能力。全书既注重理论基础的系统性，又强调实用性和操作性，书中编程实例、数据分析工具应用和决策方法实战案例，能够帮助读者将理论知识转化为解决实际问题的能力。
    本书可作为高等院校管理科学与工程、大数据分析、人工智能等相关专业本科生及研究生的教材和参考用书，亦可供相关领域的企业管理人员、数据分析师及从事决策支持工作的专业人员参考学习。
作者介绍
刘勇，管理学博士，教授，博导，江苏省社科优青，江苏省青蓝工程培养对象，国家高新区战略研究会研究员，中国创造学会新质生产力产教融合分会常务理事、中国双法研究会灰色系统专业委员会常务理事。主要从事数智创新管理与决策、冲突分析等方面的研究，主持完成国家哲学社会科学基金项目、国家自然科学基金项目、江苏省自然科学基金项目、江苏省社会科学基金项目、国家统计局重点项目、江苏省软科学等省部级及以上项目二十余项。以第一作者和通讯作者发表SSCI、SCI、CSSCI检索学术论文90余篇，出版学术专著4部、教材3部，获江苏省优秀研究生学位论文指导老师、中国商业联合会科技进步奖、江苏省应用精品工程奖、江苏省教育教学优秀成果（研究类）等奖项。
目录
第1章  大数据决策导论
  1.1  基本概念
  1.2  大数据决策概况
  1.3  大数据智能决策发展趋势和挑战
  本章习题
  即测即练
第2章  数据采集、清洗与预处理
  2.1  数据采集概述
  2.2  网络爬虫
  2.3  数据清洗与预处理
  本章习题
  即测即练
第3章  数据挖掘与机器学习
  3.1  数据挖掘与机器学习的基本概念
  3.2  分类算法
  3.3  关联分析
  3.4  聚类算法
  本章习题
  即测即练
第4章  文本挖掘与情感分析
  4.1  文本挖掘概述
  4.2  文本预处理及标注
  4.3  特征提取
  4.4  常见的文本挖掘任务
  4.5  情感分析方法
  本章习题
  即测即练
第5章  数据可视化
  5.1  数据可视化概述
  5.2  数据可视化工具
  5.3  数据可视化的典型案例
  本章习题
  即测即练
第6章  灰色决策方法
  6.1  灰色关联决策方法
  6.2  多属性灰色聚类决策方法
  6.3  灰色局势决策方法
  6.4  灰靶决策方法
  本章习题
  即测即练
第7章  模糊决策方法
  7.1  模糊决策理论基础知识
  7.2  模糊聚类决策方法
  7.3  模糊综合评价方法
  7.4  直觉模糊决策方法
  7.5  犹豫模糊决策方法
  7.6  毕达哥拉斯模糊集决策方法
  本章习题
  即测即练
第8章  粗糙集决策方法

  8.1  经典粗糙集理论基础知识
  8.2  数据离散与属性约简的常用算法
  8.3  变精度粗糙集
  8.4  优势粗糙集
  8.5  决策粗糙集
  本章习题
  即测即练
第9章  基于在线评论的产品排序
  9.1  考虑初次评论情感强度的产品选择方法
  9.2  考虑追加评论情感强度的产品选择方法
  9.3  考虑消费者后悔心理的产品选择方法
  本章习题
  即测即练
第10章  基于在线评论和用户画像的产品推荐排序
  10.1  基于质量屋的产品推荐排序方法
  10.2  基于多维标签的产品推荐排序优化方法
  本章习题
  即测即练
参考文献

内容大纲

作者介绍

目录

同类热销排行榜

推荐书目