- 大脑功能-结构耦合与分子交互研究/博士论丛
- - 作者：姜林//李发礼//徐鹏|责编:谢晓辉
  - 出版社：电子科大
  - ISBN：9787577020327
  - 出版日期：2026/03/01
  - 页数：146
- 售价：24.8

内容大纲
本书针对大脑FSC及其分子交互机制挖掘，开发了适用于多状态、多层级、多场景的大尺度动静态FSC度量技术，并基于此探索了不同大脑状态（如静息态、P300、决策任务）以及不同群体（包括正常受试者、双相情感障碍人群、重度抑郁症患者）间的大脑认知和疾病相关的FSC机制；进一步建立状态特异性FSC模式与全脑转录组和神经递质分布的映射模型，深入探究大脑认知和疾病相关分子机制与宏观FSC间的紧密关联。开展FSC网络的刻画及其神经和分子机制研究，不仅为我们提供了探索大脑认知与精神疾病复杂网络特性的新工具，还有望改善FSC分析在认知机制挖掘和疾病临床诊疗等领域的应用前景。
本书适合各大中专院校、研究机构相关专业师生及研究人员阅读。
作者介绍
目录
第一章绪论
  1.1 研究背景
  1.2 多模态神经成像技术
    1.2.1 脑电
    1.2.2 功能磁共振成像
    1.2.3 结构磁共振成像
    1.2.4 磁共振弥散成像
  1.3 宏观脑网络技术
    1.3.1 结构网络
    1.3.2 功能网络
    1.3.3 功能-结构耦合网络
  1.4 微观多尺度分子表征
    1.4.1 微观转录组学
    1.4.2 神经递质受体
  1.5 本书研究内容和创新
  1.6 本书结构
第二章子网络空间结构约束下的跨节律耦合研究
  2.1 引言
  2.2 材料与方法
    2.2.1 研究对象
    2.2.2 实验流程
    2.2.3 数据获取
    2.2.4 数据预处理
    2.2.5 大尺度空间-节律网络构建
    2.2.6 统计分析
    2.2.7 临床量表预测
    2.2.8 分类
    2.2.9 验证分析
  2.3 结果
    2.3.1 产生P300的大尺度空间-节律框架
    2.3.2 大尺度空间-节律网络与P300幅值相关性
    2.3.3 双相情感障碍的大尺度SRN疾病特异性异常
    2.3.4 双相情感障碍风险人群诊断识别
    2.3.5 验证结果
  2.4 讨论
  2.5 本章小结
第三章基于功能-结构信息融合的大脑速度层级网络构建
  3.1 引言
  3.2 材料与方法
    3.2.1 研究对象
    3.2.2 实验流程
    3.2.3 多模态数据获取
    3.2.4 多模态数据处理
    3.2.5 信息传输速度
    3.2.6 网络属性
    3.2.7 统计分析
    3.2.8 基于多元线性回归模型的P300幅值预测
  3.3 结果
    3.3.1 信息传输的动态层级模式
    3.3.2 传输网络间的比较

    3.3.3 信息传输速度网络与P300幅值的关系
    3.3.4 基于速度网络属性的P300幅值预测
  3.4 讨论
  3.5 本章小结
第四章个体多模协变网络的宏观结构与微观转录研究
  4.1 引言
  4.2 材料与方法
    4.2.1 研究对象
    4.2.2 多模态数据获取
    4.2.3 多模态数据处理
    4.2.4 个体多模协变网络构建
    4.2.5 统计分析
    4.2.6 重度抑郁患者与正常对照的分类
    4.2.7 大脑基因表达数据
    4.2.8 功能富集分析和细胞特异性分析
    4.2.9 重测性分析
  4.3 结果
    4.3.1 个体多模协变网络的可复制性和鲁棒性
    4.3.2 认知任务诱发的个体多模协变网络改变
    4.3.3 认知诱发多模协变网络改变的皮层基因表达
    4.3.4 决策诱发多模协变网络改变相关基因的细胞类型
    4.3.5 验证队列中抑郁多模协变网络异常及其与转录组关系
    4.3.6 重测分析
  4.4 讨论
  4.5 本章小结
第五章功能-结构耦合变异性与基因转录、神经递质和神经认知特征间的映射
  5.1 引言
  5.2 材料与方法
    5.2.1 实验对象
    5.2.2 多模态数据获取
    5.2.3 多模态数据处理
    5.2.4 大脑FSC变异性
    5.2.5 FSC变异性与行为指标间的关系
    5.2.6 神经成像-转录组关联分析
    5.2.7 富集分析
    5.2.8 神经递质受体和转运体分析
    5.2.9 验证分析
  5.3 结果
    5.3.1 皮层FSC变异性的区域异质性
    5.3.2 皮层FSC变异性与结构和功能组织的一致性
    5.3.3 PLS模型揭示FSC变异性和情绪之间的稳健维度
    5.3.4 皮层FSC变异性的转录组学解码
    5.3.5 与皮层FSC变异性相关的细胞类型特异性表达
    5.3.6 与FSC变异性相关的皮层层级富集
    5.3.7 脑疾病候选基因富集分析
    5.3.8 与神经递质系统分布的空间关联
    5.3.9 验证分析
  5.4 讨论
  5.5 本章小结
第六章总结与展望

  6.1 研究总结
  6.2 研究展望
参考文献

内容大纲

作者介绍

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