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内容大纲
“社会科学研究方法译丛”系统引介全球范围内相关领域的代表性成果,旨在为国内读者搭建一座通向优秀前沿方法的桥梁。一方面,译丛服务于社会发展的实际需要,通过引介先进的社会科学研究方法,有助于揭示经济社会发展的内在规律。另一方面,译丛重点关注量化研究,通过系统性教授热门的数据处理工具,如R语言和Python等,帮助读者提高对现实问题的分析能力。
《研究设计与方法选择》一书能有效帮助读者在研究项目中做出好的选择。本书探讨了如何对理论、问题和方法进行融合,并提出符合逻辑的建议,实现将理论升华为研究设计。书中的一大特色是,鼓励读者克服在方法选择和问题分析中所存在的无意识偏误,循序渐进地找出一种与问题相契合的方法。总体而言,本书提出在项目设计过程中,要兼顾理论基础和实际问题、定性方法和量化方法,从而找到最适合特定问题的解决思路。 -
作者介绍
戴安娜·潘克(DianaPanke),德国弗莱堡大学政治科学系教授,并担任“多级治理”讲席教授,研究方向为社会科学研究方法、国际关系等。 -
目录
第一章 导论:社会科学研究设计的基本原理
演绎式与归纳式研究
解释型与演示型研究设计
演绎解释型研究设计及其核心组成部分
定性项目、定量项目和混合方法项目
研究设计的选择:以x为中心和以y为中心的项目
社会科学研究的质量标准
问题与练习
第二章 发现难题并选择好的研究问题
研究问题的要点
如何找到经验难题并选择一个好的解释性研究问题
如何做出选择:选择好的研究问题
问题与练习
第三章 运用理论
为什么我们需要用理论来解释社会科学项目?
选择理论:我们需要多少理论和哪些理论?
运用理论:如何发展和选择假设
做出选择:使用哪些理论和假设?使用多少?
问题与练习
第四章 定性、定量和混合方法项目:如何做出选择
定量项目和定性项目的优劣
混合方法组合:优势与挑战
定性项目、定量项目和混合方法项目——如何做出选择?
问题与练习
第五章 如何选择案例
什么是案例?
案例选择——比较研究的一项基本任务
定性项目的案例选择
定量项目的案例选择
混合项目的案例选择
做出选择:如何选择案例
问题与练习
第六章 选择数据收集方法
变量的测量
数据来源和数据收集方法概述
数据集和纲要
主要来源:文档
访谈
调查和问卷
焦点小组
参与观测
三角测量的重要性
数据管理的重要性
做出选择:数据收集
问题与练习
第七章 选择数据分析的定性方法
定性案例研究中的比较类型
过程追踪
做出选择:在定性分析的方法之间进行选择
问题与练习
第八章 选择数据分析的定量方法
检测变量类型和描述变量
在线性回归分析与逻辑回归分析之间进行选择
在高级的定量数据分析方法之间进行选择
检查表:定量数据分析
问题与练习
第九章 在研究的写作和共享方面做出选择
写作技巧
传播研究成果
附录:问题答案
参考文献
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