- 线性代数不难(下几何直觉构建+Manim动画开悟+Python应用实践+AI助学赋能)/鸢尾花数学不难
- - 作者：姜伟生|责编:栾大成
  - 出版社：清华大学
  - ISBN：9787302711926
  - 出版日期：2026/04/01
  - 页数：380
- 售价：63.2

内容大纲
    本书是“鸢尾花数学不难”系列的一本，关于线性代数。
    线性代数是现代科学和工程的数学语言。线性代数不仅是从单变量微积分过渡到多变量微积分的桥梁，更是从一元概率统计走向多元统计分析的核心工具。在机器学习、计算机视觉、自然语言处理、机器人控制、图像处理、量化金融、数据分析等前沿领域，线性代数几乎无处不在。
    依照惯例，本书提供代码和视频教学，还提供了使用AI工具陪读的学习思路。
    《线性代数不难》分上下两册。上册内容包括向量、矩阵、矩阵乘法、行列式、逆矩阵、向量空间、线性方程组等相对比较基础的内容；下册（本书）则会涉及高阶线性代数、矩阵论、数据分析机器学习内容，比如线性变换、特征值分解、奇异值分解、主成分分析、最小二乘拟合、瑞利商、矩阵范数、判别分析等。
    本书读者群可分为两大部分：第一部分是信息学竞赛参赛者、大学本科学生、考研学生等应试读者；第二部分是机器学习从业者、数据分析师、编程爱好者、计算机图形学研究者等从业或待从业读者。
作者介绍
姜伟生，博士，勤奋的小镇做题家，热爱知识可视化和开源分享。自2022年8月开始，在GitHub上开源“鸢尾花书”学习资源，截至2023年5月，已经分享3000多页PDF、3000多幅矢量图、约1000个代码文件，全球读者数以万计。
目录
第0章绪论
  0.1 聊聊线性代数和《线性代数不难》
  0.2 本书结构
第8章几何变换
  8.1 几何变换和矩阵乘法
  8.2 缩放
  8.3 旋转
  8.4 剪切
  8.5 正交投影
  8.6 镜像
  8.7 仿射变换
第9章投影
  9.1 2 × 2正交矩阵
  9.2 3 × 3正交矩阵
  9.3 正交矩阵性质
  9.4 格拉姆-施密特正交化
  9.5 QR分解
第10章回归
  10.1 从投影到回归
  10.2 多元回归
  10.3 多项式回归
第11章特征值分解
  11.1 特征值分解
  11.2 谱分解
  11.3 非对称方阵EVD
  11.4 格拉姆矩阵
第12章降维
  12.1 数据矩阵
  12.2 椭圆视角看主成分分析
  12.3 再聊主成分分析
第13章二次型
  13.1 正定性
  13.2 Cholesky分解
  13.3 瑞利商
  13.4 距离度量
第14章奇异值分解
  14.1 奇异值分解
  14.2 几何视角看SVD
  14.3 四种奇异值分解
  14.4 截断型奇异值分解
第15章图论和网络
  15.1 无向图
  15.2 有向图
  15.3 转移矩阵
  15.4 拉普拉斯矩阵和谱聚类

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