- 数据时代的推断陷阱
- - 作者：杨楠|责编:苗沁
  - 出版社：机械工业
  - ISBN：9787111805250
  - 出版日期：2026/04/01
  - 页数：221
- 售价：27.6

内容大纲
    本书选取商业、科技、卫生、教育、经济、人文等不同领域中50多个带有迷惑性和冲突性的数据陷阱案例，带领读者从数据的感知与获取、表达与提升、推断与预测、目标与伦理检视四个环节解构数据陷阱，启发读者认识大数据时代数据分析面临的新挑战，提升批判性思维能力。
    本书的突出特点在于：学科全景、立体呈现，贯穿统计分析思想精髓，让不同知识背景的读者都能有所收获；交叉融合、追踪前沿，案例覆盖多领域应用场景，可以极大地开阔读者视野；多元体验、深入浅出，将纪录片、电影、统计公报、商业调研报告、热议新闻等都纳入分析，依托贴近生活的音视频、数据和文字等素材，让读者产生共鸣、获得启发。
    本书既可作为高校学生学习大数据分析的通识课教材，也可作为广大读者提升数据分析素养与批判性思维能力的学习指南。
作者介绍
杨楠，上海财经大学教师教学发展中心主任、统计与数据科学学院教授、博士生导师。清华大学理学学士和硕士，上海财经大学经济学博士，美国哥伦比亚大学和英国伦敦政治经济学院访问学者，上海市人工智能学会理事兼副秘书长，上海市系统仿真学会理事等。现挂职任吉林财经大学副校长。主持完成国家自然科学基金项目1项，教育部人文社会科学研究项目、全国统计科学研究项目、上海市哲学社会科学规划项目等省部级课题15项。出版《家庭资产统计研究》《商务统计双语案例精析》《应用回归分析》《应用时间序列分析》等多部专著和教材，在《金融研究》《财经研究》《数理统计与管理》和Applied Economics等国内外刊物上发表学术论文40余篇，曾获省部级科研奖项3次。为本科生、硕士生和博士生开设多门专业课程，主持建设的“Statistics”课程获评上海高校全英语教学示范课程，创设的“数据时代的推断陷阱”在线课程在中国大学慕课、超星尔雅、学堂在线等多个平台上播出，获评上海高校示范性本科课堂。曾获第四届全国高校混合式教学设计创新大赛一等奖，第三届上海市高校教师教学创新大赛特等奖，第三届全国高校教师教学创新大赛新文科正高组二等奖，被评为上海市三八红旗手，上海财经大学“我心目中的好老师”“教书育人标兵”，3次获评上海财经大学商学院“明星教师”。
目录
赞誉
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推荐序二
作者简介
前言
第1章  数据与数据陷阱
  1.1  数据如影随形
  1.2  让数据主宰一切的隐忧
  1.3  数据陷阱的存在与变化
  1.4  数据陷阱的解构与分类
  【要点辨析】
  【延伸思考】
第2章  第一类陷阱：度量中的陷阱
  2.1  有效度量与无效度量
  2.2  与度量有关的三组易混淆概念
  2.3  统计口径的陷阱
  2.4  度量单位的陷阱
  2.5  绝对与相对指标混淆的陷阱
  2.6  同比、环比与定基指标混淆的陷阱
  【要点辨析】
  【延伸思考】
第3章  第二类陷阱：样本中的陷阱
  3.1  抽样中的核心概念
  3.2  常见抽样方法的分类与特征
  3.3  抽样过程中的常见误差
  3.4  抽样框误差陷阱
  3.5  非概率抽样陷阱
  3.6  调查误差中的陷阱
  3.7  回应误差中的陷阱
  3.8  抽样程序中的陷阱
  【要点辨析】
  【延伸思考】
第4章  第三类陷阱：数字特征与分布中的陷阱
  4.1  数据中心位置的不同度量
  4.2  数据离散程度的不同度量
  4.3  数据分布的不同形态
  4.4  数据分析的五值概括法
  4.5  滥用平均值的陷阱
  4.6  盲目套用正态分布的陷阱
  4.7  单一数字特征指标的陷阱
  【要点辨析】
  【延伸思考】
第5章  第四类陷阱：图表中的陷阱
  5.1  常见的统计图表及其特征
  5.2  常见的统计图表陷阱
  【要点辨析】
  【延伸思考】
第6章  第五类陷阱：推断逻辑中的陷阱
  6.1  随机性与概率的含义及常见误解
  6.2  参数估计方法与常见误解

  6.3  假设检验方法与常见误解
  6.4  试验设计中的陷阱
  【要点辨析】
  【延伸思考】
第7章  第六类陷阱：预测与决策中的陷阱
  7.1  相关关系与因果关系的判断及常见陷阱
  7.2  辛普森悖论中的陷阱
  7.3  忽略异常值的陷阱
  7.4  预测边界的陷阱
  【要点辨析】
  【延伸思考】
第8章  第七类陷阱：隐性动机驱动的陷阱
  8.1  “科学研究”中的欺诈
  8.2  数据伦理
  【要点辨析】
  【延伸思考】
第9章  结束语：直面数据时代的推断陷阱
  【要点辨析】
参考答案
参考文献

内容大纲

作者介绍

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