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内容大纲
极简入门,快速上手,把统计学变成决策武器!
在信息爆炸的时代,每天都有无数数字试图说服我们。
你要小心!看似客观的数据,更容易让人掉进陷阱。
本书作者融入20年实战经验+生活案例+历史故事,把统计学的核心概念提炼成极简框架,帮助你识破数字谎言,用统计学这一工具做出更好的决策。
让我们从伦敦霍乱大暴发的故事开始,了解如何分析数据、提取关键信息、解决实际问题…… -
作者介绍
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目录
引言
第一章 描述性统计:怎样从一团乱麻中提取信息
历史序幕:1854年霍乱大暴发
追寻罪魁祸首
图表的威力
集中趋势的度量
平均数
中位数
众数
离散程度的度量
极差
方差和标准差
离散系数
位置的度量
四分位数
百分位数
百分比:看似无害,暗藏陷阱
常见问题
似是而非:辛普森悖论
用图像展示波动性
表达两个变量的关系
注意:刻度里藏了陷阱
第二章 计算概率:在充满不确定性的世界里生活
概率和统计
事件与运算
“或”法则
“和”法则
计数
使用法则
概率分布
二项分布
泊松分布
正态分布
对“理论”模型的反思
有趣的事实:出人意料的概率
假阳性
生日问题
再次中奖的概率
第三章 见微知著:用样本估计总体
湖里究竟有多少条鱼?
一个城市中有多少辆出租车?
拥有互联网接入的家庭的比例是多少?
“A党领先B党3.6个百分点”
关键问题
颠覆认知:样本量和总体规模的关系
汤里需要加更多盐吗?
我的血型是什么?
随机抽取的重要性
改写民意调查历史的调查
备受争议的征兵抽签
非正式调查
是或否?问题中的陷阱
电话调查的弊端
一个具体案例:选举民意调查
举棋不定的选民
回答是否可信?
从选票百分比到席位数
统计学依然有用
第四章 我们如何做决策?
女士品茶,内有玄机
推理过程
无法拒绝零假设的情况
边界值
体重与身高的关系
骰子的质地是否均匀?
第五章 如何科学地选取样本?
关于疫苗的大规模研究
对照组
安慰剂效应和双盲实验
对超大规模样本的迫切需求
实验结果
当下的脊髓灰质炎防治
阿司匹林与心脏病:一场大规模医学探索
吸烟的影响
随机分组
亲自验证一下!
茶匙能留住香槟里的气泡吗?
我们真懂挑瓜吗?
阿司匹林能延长花期吗?
价格更高的电池续航更久吗?
装满水的塑料袋真能驱蝇吗?
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