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内容大纲
在全球人口老龄化进程加速与长寿风险日益凸显的背景下,死亡率数据的动态演变规律及其建模研究已成为人口学、精算学与公共政策制定领域的关键议题。随着医疗技术进步、社会经济条件改善以及公共卫生体系的完善,人口死亡率呈现显著的下降趋势,但区域差异、性别差异及死因结构变迁等复杂特征对传统模型提出了挑战。与此同时,保险业被保险人群的死亡率规律与普通人群存在显著偏差,亟需通过精细化建模为产品定价与风险管理提供科学依据。本研究旨在系统探究人口与被保险人群的死亡率改善规律,通过整合国内外全死因与分死因死亡率数据、保险业风险暴露与死亡案例数据,构建适应高龄人口动态特征与区域差异的死亡率模型。 -
作者介绍
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目录
第1章 绪论
第2章 人口死亡率建模与预测方法
2.1 单人口群体随机死亡率模型
2.2 多人口群体随机死亡率模型
2.3 联合国人口死亡率预测方法
2.4 本章小结
第3章 中国人口全因死亡水平研究
3.1 人口死亡率的分年龄性别特征
3.2 城乡人口死亡率变动差异
3.3 人口死亡率的省区差异
3.4 本章小结
第4章 中国人口分死因死亡水平研究
4.1 基于中国卫健委数据的分死因死亡分析
4.2 基于全球疾病负担数据的分死因死亡分析
4.3 本章小结
第5章 中国人口死亡率预测研究
5.1 全国城市、县镇、乡村人口死亡率预测
5.2 我国各省人口死亡率预测
5.3 高龄人群的死亡率预测
5.4 本章小结
第6章 中国高龄人口死亡率研究
6.1 高龄静态死亡率模型的比较与选择
6.2 年龄外推数据下的死亡率建模和预测
6.3 预期余寿比较
6.4 本章小结
第7章 中国保险业经验死亡率规律研究
7.1 保险业死亡率概况
7.2 保险业死亡率地区差异研究
7.3 保险业死亡率趋势研究
7.4 保险业高年龄死亡率研究
7.5 保险业死因谱研究
7.6 提前给付责任对死亡的遮挡研究
7.7 本章小结
第8章 人口死亡率规律国际比较
8.1 人口平均余寿的比较分析
8.2 人口分年龄死亡率国别和地区差异分析
8.3 人口分年龄死亡率改善比较
8.4 美国选择—终极生命表死亡率分析
8.5 中国经验死亡率分析
8.6 本章小结
第9章 长寿风险测度研究
9.1 死亡率低于定价假设的长寿风险度量
9.2 死亡率变动不确定性的长寿风险度量
9.3 本章小结
第10章 主要结论与展望
10.1 研究结论
10.2 研究展望
附录
参考文献
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